QCM : Limites et convergence des suites (42 questions)

Questions et réponses du QCM

1. Deux points distincts A et B ont des abscisses différentes. Quelle forme peut prendre l’équation réduite de la droite qui les relie ?

x=my+nx = my + n
x=nx = n
y=mx+ny = mx + n
y=mxy = mx

$$y = mx + n$$

Explication

Lorsque les deux points ont des abscisses différentes, la droite n’est pas parallèle à l’axe des ordonnées et son équation réduite est de la forme y=mx+ny = mx + n. La forme x=my+nx = my + n inverse les rôles de x et y, y=mxy = mx omet le terme constant, et x=nx = n décrit une droite verticale.

2. Une expérience aléatoire a pour issues un résultat rouge, un résultat bleu ou un résultat vert. Une variable aléatoire discrète associe à chacune de ces issues quoi ?

Une valeur de probabilité
Une probabilité
Un événement composé
Un nombre réel

Un nombre réel

Explication

Une variable aléatoire discrète associe un nombre réel à chaque issue de l’univers de l’expérience. Une probabilité est associée aux valeurs de la variable dans sa loi, tandis qu’un événement composé n’est pas l’objet auquel la définition associe directement le nombre.

3. Dans un jeu, une variable aléatoire peut prendre les valeurs 0, 1 et 4. Quel renseignement constitue sa loi de probabilité ?

Les valeurs 0, 1 et 4 sans leurs probabilités
Les issues de l’expérience associées aux valeurs 0, 1 et 4
La probabilité correspondant à chacune des valeurs 0, 1 et 4
La somme des probabilités, sans les attribuer aux valeurs

La probabilité correspondant à chacune des valeurs 0, 1 et 4

Explication

La loi de probabilité associe à chaque valeur prise par la variable la probabilité correspondante. Énumérer les valeurs sans leur probabilité ou donner uniquement la somme des probabilités ne fournit pas ces associations.

4. Une variable aléatoire X prend les valeurs 1 et 5 avec des probabilités respectives de 0,75 et 0,25. Quelle est son espérance ?

3
1
4
2

2

Explication

L’espérance est la somme des produits de chaque valeur par sa probabilité : E(X)=0,75×1+0,25×5=2E(X)=0,75\times1+0,25\times5=2. La moyenne non pondérée donne 3, et inverser les probabilités donne 4.

5. Une variable aléatoire X prend les valeurs 0 et 2 avec des probabilités égales. Quelle expression donne sa variance ?

0,5∣0−E(X)∣+0,5∣2−E(X)∣0,5|0-E(X)|+0,5|2-E(X)|
0,5(02)+0,5(22)0,5(0^2)+0,5(2^2)
0,5(0−E(X))2+0,5(2−E(X))2\sqrt{0,5(0-E(X))^2+0,5(2-E(X))^2}
0,5(0−E(X))2+0,5(2−E(X))20,5(0-E(X))^2+0,5(2-E(X))^2

$$0,5(0-E(X))^2+0,5(2-E(X))^2$$

Explication

La variance est la moyenne pondérée des carrés des écarts à l’espérance, d’où V(X)=0,5(0−E(X))2+0,5(2−E(X))2V(X)=0,5(0-E(X))^2+0,5(2-E(X))^2. Les écarts absolus ne sont pas mis au carré, la racine carrée donne l’écart-type, et les carrés des valeurs ne remplacent pas les écarts à l’espérance.

6. Dans une expérience, P(A)=0,4P(A)=0{,}4 et PA(B)=0,7P_A(B)=0{,}7. Quelle est la valeur de P(A∩B)P(A\cap B) ?

0,280{,}28
0,700{,}70
1,101{,}10
0,420{,}42

$$0{,}28$$

Explication

La relation P(A∩B)=P(A)PA(B)P(A\cap B)=P(A)P_A(B) donne 0,4×0,7=0,280{,}4\times0{,}7=0{,}28. La valeur 0,420{,}42 utilise le complément de P(A)P(A), 0,700{,}70 omet le facteur P(A)P(A) et 1,101{,}10 résulte d’une addition.

7. Les événements A1A_1 et A2A_2 forment une partition de l’univers, avec P(A1∩B)=0,18P(A_1\cap B)=0{,}18 et P(A2∩B)=0,12P(A_2\cap B)=0{,}12. Quelle est la valeur de P(B)P(B) ?

0,180{,}18
0,060{,}06
0,02160{,}0216
0,300{,}30

$$0{,}30$$

Explication

Pour une partition, la formule des probabilités totales donne P(B)=P(A1∩B)+P(A2∩B)=0,18+0,12=0,30P(B)=P(A_1\cap B)+P(A_2\cap B)=0{,}18+0{,}12=0{,}30. 0,060{,}06 vient d’une soustraction, 0,02160{,}0216 d’un produit et 0,180{,}18 oublie une partie de la partition.

8. On sait que P(A)=0,6P(A)=0{,}6, P(B)=0,3P(B)=0{,}3 et P(A∩B)=0,18P(A\cap B)=0{,}18. Que peut-on conclure sur A et B ?

Ils sont indépendants, car 0,18=0,6×0,30{,}18=0{,}6\times0{,}3.
Ils sont incompatibles, car leur intersection vaut 0,180{,}18.
Ils ne sont pas indépendants, car 0,18≠0,30{,}18\ne0{,}3.
Ils sont complémentaires, car leurs probabilités totalisent 0,90{,}9.

Ils sont indépendants, car $$0{,}18=0{,}6\times0{,}3$$.

Explication

Deux événements sont indépendants lorsque P(A∩B)=P(A)P(B)P(A\cap B)=P(A)P(B), et ici 0,6×0,3=0,180{,}6\times0{,}3=0{,}18. L’incompatibilité exigerait une intersection de probabilité nulle, la complémentarité une somme égale à un, et l’égalité à P(B)P(B) n’est pas le critère d’indépendance.

9. Un arbre représente une expérience en deux étapes : le premier résultat est A, puis le second est B. Que représente le chemin qui passe par A puis par B, et que désignent les probabilités inscrites sur les branches du second niveau ?

L’intersection A∩BA\cap B et des probabilités conditionnelles.
L’événement B seul et des probabilités marginales.
L’union A∪BA\cup B et des probabilités marginales.
L’événement A seul et des probabilités conditionnelles.

L’intersection $$A\cap B$$ et des probabilités conditionnelles.

Explication

Un chemin passant par A puis B correspond à l’intersection A∩BA\cap B, tandis que les branches du second niveau portent des probabilités conditionnelles. L’union, l’événement B seul et l’événement A seul ne décrivent pas ce chemin complet.

10. Une boîte contient des jetons de deux couleurs. On en tire deux successivement sans remise : le premier jeton retiré modifie la composition de la boîte avant le second tirage. Les deux tirages sont-ils indépendants ?

Non, car des résultats successifs ne peuvent pas être indépendants.
Oui, car les deux tirages ont lieu au cours de la même expérience.
Oui, car chaque tirage offre des résultats de deux couleurs.
Non, car le premier résultat modifie les probabilités du second.

Non, car le premier résultat modifie les probabilités du second.

Explication

Des épreuves successives sont indépendantes lorsque le résultat de la première n’influe pas sur celui de la seconde; sans remise, la composition change et les probabilités du second tirage sont modifiées. Assimiler le cas à un tirage avec remise ou invoquer le seul nombre de couleurs ne répond pas à ce critère, et une succession peut aussi être indépendante.

11. Trois épreuves indépendantes ont des probabilités respectives 0,50{,}5, 0,40{,}4 et 0,20{,}2 pour les résultats observés. Quelle est la probabilité que ces trois résultats surviennent ensemble ?

0,040{,}04
0,200{,}20
0,01330{,}0133
1,101{,}10

$$0{,}04$$

Explication

Pour des épreuves indépendantes, la probabilité de l’issue conjointe est le produit des probabilités : 0,5×0,4×0,2=0,040{,}5\times0{,}4\times0{,}2=0{,}04. 1,101{,}10 provient d’une addition, 0,200{,}20 omet un facteur et 0,01330{,}0133 divise à tort le produit par le nombre d’épreuves.

12. On modélise le résultat d’un tirage par « succès » si la carte est rouge et par « échec » si elle est noire. Combien d’issues cette épreuve comporte-t-elle ?

Quatre
Une seule
Deux
Trois

Deux

Explication

Une épreuve de Bernoulli possède deux issues, désignées ici comme succès et échec. Trois issues ajoute une catégorie, une seule supprime l’alternative, et quatre confond les résultats détaillés avec les deux catégories du modèle.

13. Une expérience suit une loi de Bernoulli de paramètre p=0,3p=0{,}3. Quelle est la probabilité de l’échec ?

11
0,70{,}7
0,30{,}3
0,60{,}6

$$0{,}7$$

Explication

Dans une loi de Bernoulli, le succès a pour probabilité pp et l’échec 1−p1-p ; ainsi, 1−0,3=0,71-0{,}3=0{,}7. 0,30{,}3 attribue au contraire à l’échec la probabilité du succès, tandis que 0,60{,}6 double le paramètre et 11 est la somme des probabilités des deux issues.

14. Une technicienne répète cinq fois le même test à deux issues, et les résultats des tests sont indépendants. Quel modèle décrit cette succession ?

Une épreuve de Bernoulli isolée
Un schéma de Bernoulli
Une suite d’épreuves non identiques
Une loi binomiale directement définie par les issues

Un schéma de Bernoulli

Explication

La répétition d’épreuves de Bernoulli identiques et indépendantes constitue un schéma de Bernoulli. Des épreuves non identiques omettent la condition d’identité, une répétition dépendante omet l’indépendance, et une épreuve isolée ne rend pas compte des cinq tests.

15. Une variable XX suit une loi binomiale de paramètres n=4n=4 et p=0,2p=0{,}2. Quelle expression donne P(X=1)P(X=1) ?

(0,2)1(0,8)3(0{,}2)^1(0{,}8)^3
(41)(0,8)1(0,2)3\binom{4}{1}(0{,}8)^1(0{,}2)^3
(41)(0,2)3(0,8)1\binom{4}{1}(0{,}2)^3(0{,}8)^1
(41)(0,2)1(0,8)3\binom{4}{1}(0{,}2)^1(0{,}8)^3

$$\binom{4}{1}(0{,}2)^1(0{,}8)^3$$

Explication

Pour obtenir exactement un succès, la formule binomiale donne (41)(0,2)1(1−0,2)3=(41)(0,2)(0,8)3\binom{4}{1}(0{,}2)^1(1-0{,}2)^3=\binom{4}{1}(0{,}2)(0{,}8)^3. L’expression sans coefficient omet le nombre de chemins, l’inversion des exposants échange succès et échecs, et l’emploi de 0,80{,}8 comme probabilité de succès inverse le paramètre.

16. Le nombre XX de défauts observés dans un lot prend des valeurs entières. Quelle quantité représente la probabilité cumulée croissante au rang k=2k=2 ?

La probabilité d’obtenir au plus deux défauts
La probabilité d’obtenir exactement deux défauts
La somme des probabilités de un à deux défauts
La probabilité d’obtenir au moins deux défauts

La probabilité d’obtenir au plus deux défauts

Explication

La probabilité cumulée croissante est P(X≤k)P(X\leq k), donc ici elle additionne les probabilités de zéro, un ou deux défauts. « Exactement deux » ne retient qu’une valeur, « au moins deux » décrit l’autre sens de cumul, et la somme de un à deux omet la valeur zéro.

17. Pour une variable entière XX, les probabilités cumulées valent P(X≤2)=0,62P(X\leq 2)=0{,}62 et P(X≤3)=0,81P(X\leq 3)=0{,}81. Quel est le plus petit entier kk pour lequel la probabilité cumulée atteint le seuil α=0,75\alpha=0{,}75 ?

22
Le rang où P(X=k)=0,75P(X=k)=0{,}75
33
44

$$3$$

Explication

Il faut choisir le plus petit entier dont la probabilité cumulée est au moins 0,750{,}75 : le rang 2 donne 0,620{,}62, tandis que le rang 3 donne 0,810{,}81, donc k=3k=3. Le rang 2 n’atteint pas le seuil, le rang 4 n’est pas le plus petit, et rechercher une probabilité ponctuelle remplace le cumul par une autre quantité.

18. Comment peut-on définir une suite numérique et le terme associé au rang nn ?

Une fonction de R\mathbb{R} dans N\mathbb{N} qui associe unu_n à chaque rang nn
Une fonction de N\mathbb{N} dans R\mathbb{R} qui associe unu_n à chaque rang nn
Une fonction de N\mathbb{N} dans R\mathbb{R} où unu_n désigne le rang du terme
Une fonction de N\mathbb{N} dans N\mathbb{N} qui associe unu_n à chaque rang nn

Une fonction de $$\mathbb{N}$$ dans $$\mathbb{R}$$ qui associe $$u_n$$ à chaque rang $$n$$

Explication

Une suite numérique associe à chaque rang naturel nn un terme réel unu_n : c’est une fonction de N\mathbb{N} dans R\mathbb{R}. L’inversion des ensembles confond domaine et arrivée, le rang pris pour le terme inverse les notations, et des termes naturels restreignent à tort l’ensemble d’arrivée.

19. Une suite est donnée par u0=4u_0=4 et un+1=2un+1u_{n+1}=2u_n+1. Quel mode de définition est utilisé, et comment calcule-t-on ses termes ?

Une définition par récurrence, avec calcul direct à chaque rang
Une définition explicite, avec calcul direct à chaque rang
Une définition explicite, avec calcul de proche en proche
Une définition par récurrence, avec calcul de proche en proche

Une définition par récurrence, avec calcul de proche en proche

Explication

La donnée d’un premier terme et d’une relation reliant deux termes successifs caractérise une définition par récurrence ; on calcule alors les termes de proche en proche. Le calcul direct à chaque rang correspond à une expression explicite, tandis que la valeur initiale seule ne constitue pas une telle expression.

20. Pour une suite, on établit que un+1−un<0u_{n+1}-u_n<0 pour tout rang nn. Quel est son sens de variation ?

Monotone sans sens strict déterminé
Strictement décroissante
Constante
Strictement croissante

Strictement décroissante

Explication

Une différence un+1−unu_{n+1}-u_n négative à chaque rang signifie que un+1<unu_{n+1}<u_n, donc la suite est strictement décroissante. Une différence positive indiquerait une croissance stricte, une différence nulle une suite constante, et le signe des termes n’est pas le critère utilisé ici.

21. Une suite évolue selon la règle un+1=un−3u_{n+1}=u_n-3 à chaque rang. De quel type de suite s’agit-il et quelle est sa raison ?

Une suite arithmétique de raison 33
Une suite arithmétique de raison −3-3
Une suite géométrique de raison −3-3
Une suite géométrique de raison 33

Une suite arithmétique de raison $$-3$$

Explication

Une suite arithmétique vérifie un+1=un+ru_{n+1}=u_n+r ; ici, le nombre ajouté est −3-3, donc la raison vaut −3-3. Une multiplication caractériserait une suite géométrique, tandis que 33 inverse le signe de l’écart.

22. Une suite vérifie un+1=5unu_{n+1}=5u_n pour chaque rang. Quelle description correspond à cette règle ?

Une suite géométrique de raison −5-5
Une suite géométrique de raison 55
Une suite arithmétique de raison −5-5
Une suite arithmétique de raison 55

Une suite géométrique de raison $$5$$

Explication

Une suite géométrique est définie par un+1=qunu_{n+1}=q u_n ; le facteur multiplicatif ici est q=5q=5. L’ajout d’une constante caractériserait une suite arithmétique, et la règle ne comporte pas de facteur −5-5.

23. Pour affirmer qu’une suite est majorée, quelle condition doit satisfaire un réel associé à tous ses termes ?

Chaque terme est supérieur ou égal à ce réel.
Chaque terme est inférieur ou égal à ce réel à partir d’un certain rang.
Ce réel est atteint par au moins un terme de la suite.
Chaque terme est inférieur ou égal à ce réel.

Chaque terme est inférieur ou égal à ce réel.

Explication

Un majorant est un réel qui est supérieur ou égal à chaque terme de la suite, quel que soit le rang. La condition « supérieur ou égal » confond majoration et minoration, tandis qu’un terme atteint ou une condition valable seulement à partir d’un rang ne suffit pas à établir la définition.

24. Une suite est croissante et son premier terme vaut u0=−4u_0=-4. Quelle borne inférieure peut-on garantir à partir de ces seules informations ?

−4-4
Une borne inférieure égale à u1u_1
Une borne supérieure égale à −4-4
Aucune borne inférieure ne peut être garantie

$$-4$$

Explication

Dans une suite croissante, chaque terme est supérieur ou égal au premier terme, donc u0=−4u_0=-4 est une borne inférieure. La borne supérieure égale à u0u_0 relève de la propriété des suites décroissantes; u1u_1 n’est pas garanti inférieur à tous les termes, et la croissance fournit bien une borne inférieure.

25. Pour démontrer qu’une proposition est vraie pour tout entier n≥3n\geq 3 par récurrence, quelle démarche convient ?

Vérifier les rangs 3 et 4, puis conclure que la proposition vaut pour tout n≥3n\geq 3.
Vérifier au rang 3, prouver le passage de kk à k+1k+1, puis conclure pour tout n≥3n\geq 3.
Vérifier au rang 3, prouver le passage de k+1k+1 à kk, puis conclure pour tout n≥3n\geq 3.
Vérifier au rang 0, prouver le passage de kk à k+1k+1, puis conclure pour tout n≥3n\geq 3.

Vérifier au rang 3, prouver le passage de $$k$$ à $$k+1$$, puis conclure pour tout $$n\geq 3$$.

Explication

La récurrence exige une initialisation au rang de départ, ici 3, puis l’hérédité du rang kk au rang k+1k+1; ces deux étapes autorisent la conclusion pour tous les rangs à partir de 3. Commencer au rang 0 change l’initialisation, vérifier quelques cas ne prouve pas l’hérédité, et le passage inverse n’est pas celui requis.

26. Pour une suite (un)(u_n), quelle condition caractérise le fait que sa limite soit +∞+\infty ?

Pour tout réel AA, un terme au moins est supérieur ou égal à AA.
Pour tout réel AA, les termes sont au plus égaux à AA à partir d’un certain rang.
Il existe un réel AA tel que les termes se rapprochent de AA à partir d’un certain rang.
Pour tout réel AA, les termes sont au moins égaux à AA à partir d’un certain rang.

Pour tout réel $$A$$, les termes sont au moins égaux à $$A$$ à partir d’un certain rang.

Explication

Une suite tend vers +∞+\infty si, pour chaque seuil réel AA, tous ses termes à partir d’un certain rang sont supérieurs ou égaux à ce seuil. L’inégalité inversée correspond à une condition de type −∞-\infty, tandis qu’un seul terme ne suffit pas à établir une limite.

27. Une suite est croissante et ses termes ne sont majorés par aucun réel. Quelle conclusion peut-on en tirer sur sa limite ?

Elle converge vers un réel fini.
Elle tend vers +∞+\infty.
Elle n’a pas de limite.
Elle tend vers −∞-\infty.

Elle tend vers $$+\infty$$.

Explication

Toute suite croissante et non majorée diverge vers +∞+\infty. La croissance ne garantit pas une limite finie, et la règle établit ici précisément la divergence vers +∞+\infty.

28. Une suite (un)(u_n) converge vers le réel ll. Quelle affirmation traduit cette convergence ?

Tout intervalle ouvert contenant ll contient tous les termes à partir d’un certain rang.
Tout intervalle ouvert ne contenant pas ll contient tous les termes à partir d’un certain rang.
Un intervalle ouvert contenant ll contient au moins un terme de la suite.
À partir d’un certain rang, tous les termes sont égaux à ll.

Tout intervalle ouvert contenant $$l$$ contient tous les termes à partir d’un certain rang.

Explication

La convergence vers ll signifie que, quel que soit l’intervalle ouvert contenant ll, tous les termes de la suite finissent par appartenir à cet intervalle. La suite n’a pas besoin d’être égale à ll, et la propriété porte sur tous les termes à partir d’un rang.

29. Pour un réel fixé kk et un entier naturel non nul pp, quelle est la limite de la suite de terme général knp\frac{k}{n^p} ?

00
Elle n’a pas de limite.
kk
+∞+\infty si k>0k>0 et −∞-\infty si k<0k<0

$$0$$

Explication

Pour tout réel kk et tout entier naturel non nul pp, knp\frac{k}{n^p} tend vers zéro lorsque nn tend vers l’infini. Le signe de kk ne change pas cette limite, et la croissance de npn^p fait tendre le quotient vers zéro.

30. Les limites de deux suites permettent de prévoir celle de leur somme, mais le tableau indique une forme indéterminée dans le cas rencontré. Que faut-il en conclure ?

La somme tend vers zéro, car les contributions se compensent nécessairement.
La somme a nécessairement une limite infinie déterminée par les limites des deux suites.
La règle opératoire ne permet pas de conclure immédiatement; il faut transformer l’expression.
La somme n’a pas de limite, puisque les limites des suites se contredisent.

La règle opératoire ne permet pas de conclure immédiatement; il faut transformer l’expression.

Explication

Les opérations sur les limites permettent de conclure sauf dans les cas de forme indéterminée; il faut alors changer l’écriture pour lever l’indétermination. Une forme indéterminée ne fixe pas le résultat et n’implique pas que la somme n’ait pas de limite.

31. Deux suites vérifient un→4u_n\to 4 et vn→−7v_n\to -7. Vers quelle limite tend leur somme un+vnu_n+v_n ?

44
−3-3
−28-28
33

$$-3$$

Explication

La limite d’une somme est la somme des limites : 4+(−7)=−34+(-7)=-3. Le produit donnerait −28-28, tandis que 33 vient d’une soustraction dans l’ordre inverse.

32. Une suite (un)(u_n) tend vers +∞+\infty, et à partir d’un certain rang une autre suite vérifie un≤vnu_n\leq v_n. Quelle conclusion s’impose pour (vn)(v_n) ?

Elle tend vers +∞+\infty.
Elle converge vers un réel fini.
On ne peut rien conclure de cette comparaison.
Elle tend vers −∞-\infty.

Elle tend vers $$+\infty$$.

Explication

Si un→+∞u_n\to+\infty et un≤vnu_n\leq v_n à partir d’un certain rang, alors vn→+∞v_n\to+\infty également : ses termes sont au moins aussi grands que ceux de unu_n. Une suite située au-dessus d’une suite qui tend vers +∞+\infty ne peut ainsi être conclue convergente vers un réel fini.

33. Pour quelle valeur de la raison qq la suite (qn) (q^n) n’a-t-elle pas de limite ?

q≤−1q\leq -1
q=1q=1
q>1q>1
−1<q<0-1<q<0

$$q\leq -1$$

Explication

La suite (qn) (q^n) n’a pas de limite lorsque q≤−1q\leq-1, tandis qu’elle tend vers 0 pour −1<q<1-1<q<1, vaut 1 pour q=1q=1 et tend vers +∞+\infty pour q>1q>1. L’intervalle −1<q<0-1<q<0 relève donc de la convergence vers 0 ; q=1q=1 donne une suite constante et q>1q>1 une suite divergente vers l’infini.

34. Une suite est croissante et tous ses termes sont inférieurs ou égaux à 8. Que peut-on conclure sur cette suite ?

Elle converge.
Elle est minorée et converge vers −∞-\infty.
On ne peut conclure que si elle est décroissante.
Elle diverge vers +∞+\infty.

Elle converge.

Explication

Toute suite croissante et majorée est convergente : les hypothèses sont ici satisfaites puisque la suite est croissante et majorée par 8. Une suite croissante ne diverge pas nécessairement vers +∞+\infty ; la minoration et la décroissance ne sont pas les conditions du théorème appliqué.

35. Une suite vérifie, pour tout entier naturel nn, 1≤un+1≤un1\leq u_{n+1}\leq u_n. Quel raisonnement permet d’établir sa convergence ?

Elle est croissante et majorée par 1.
Elle est décroissante et majorée par 1.
Elle est croissante et minorée par 1.
Elle est décroissante et minorée par 1.

Elle est décroissante et minorée par 1.

Explication

L’inégalité un+1≤unu_{n+1}\leq u_n établit que la suite est décroissante, et un+1≥1u_{n+1}\geq1 la minore par 1 ; le théorème de convergence monotone garantit alors sa convergence. Une minoration seule ne suffit pas, et les qualifications de croissance ou de majoration par 1 inversent les informations fournies.

36. Quelle propriété caractérise la dérivée de la fonction exponentielle réelle ?

Sa dérivée est elle-même : exp⁡′(x)=exp⁡(x)\exp'(x)=\exp(x).
Sa dérivée est xexp⁡(x)x\exp(x).
Sa dérivée est son opposée : exp⁡′(x)=−exp⁡(x)\exp'(x)=-\exp(x).
Sa dérivée est 1/x1/x.

Sa dérivée est elle-même : $$\exp'(x)=\exp(x)$$.

Explication

La fonction exponentielle est dérivable sur R\mathbb R et vérifie exp⁡′(x)=exp⁡(x)\exp'(x)=\exp(x) ; elle est également strictement positive et e0=1e^0=1. L’opposé et xexp⁡(x)x\exp(x) ne sont pas sa dérivée, tandis que 1/x1/x est la dérivée du logarithme népérien sur son domaine.

37. Pour une fonction dérivable uu, quelle expression donne la dérivée de eu(x)e^{u(x)} ?

u′(x)eu(x)u'(x)e^{u(x)}
eu(x)e^{u(x)}
u′(x)+eu(x)u'(x)+e^{u(x)}
u(x)eu(x)u(x)e^{u(x)}

$$u'(x)e^{u(x)}$$

Explication

La règle de dérivation d’une exponentielle composée est (eu)′=u′eu\left(e^u\right)'=u'e^u : il faut multiplier l’exponentielle par la dérivée de la fonction intérieure. eue^u omet ce facteur, ueuue^u utilise la fonction plutôt que sa dérivée, et l’addition ne correspond pas à la règle.

38. Deux nombres réels aa et bb vérifient ea<ebe^a<e^b. Quelle relation s’ensuit entre les exposants ?

On ne peut pas comparer aa et bb.
a=ba=b
a>ba>b
a<ba<b

$$a<b$$

Explication

Comme la fonction exponentielle est strictement croissante, elle conserve l’ordre : ea<ebe^a<e^b équivaut à a<ba<b. La relation a>ba>b inverse cet ordre, l’égalité des exposants donnerait des exponentielles égales, et la stricte croissance permet bien de comparer les exposants.

39. Pour quel ensemble de valeurs de xx le logarithme népérien ln⁡(x)\ln(x) est-il défini ?

Pour x≠0x\ne 0
Pour tout x∈Rx\in\mathbb{R}
Pour x>0x>0
Pour x≥1x\geq 1

Pour $$x>0$$

Explication

Le logarithme népérien est défini sur ]0;+∞[]0;+\infty[, alors que l’exponentielle est définie sur R\mathbb{R}. Le domaine réel entier confond ces deux fonctions, les valeurs négatives non nulles sont hors domaine, et les nombres positifs inférieurs à 1 sont admis.

40. Un nombre réel yy vérifie ey=7e^y=7. Quelle égalité en découle pour le logarithme népérien ?

y=ln⁡(7)y=\ln(7)
7=ln⁡(y)7=\ln(y)
y=ln⁡(7e)y=\ln(7e)
y=−ln⁡(7)y=-\ln(7)

$$y=\ln(7)$$

Explication

Par définition, pour x>0x>0, y=ln⁡(x)y=\ln(x) équivaut à ey=xe^y=x ; ainsi ey=7e^y=7 donne y=ln⁡(7)y=\ln(7). L’égalité 7=ln⁡(y)7=\ln(y) inverse les rôles, l’opposé change le signe sans raison, et ln⁡(7e)\ln(7e) introduit un facteur supplémentaire.

41. Pour a>0a>0, quelle expression est égale à ln⁡(a)\ln(\sqrt{a}) ?

ln⁡(a)+ln⁡(2)\ln(a)+\ln(2)
12ln⁡(a)\frac{1}{2}\ln(a)
2ln⁡(a)2\ln(a)
−ln⁡(a)-\ln(a)

$$\frac{1}{2}\ln(a)$$

Explication

La règle ln⁡(xn)=nln⁡(x)\ln(x^n)=n\ln(x) appliquée à a=a1/2\sqrt{a}=a^{1/2} donne ln⁡(a)=12ln⁡(a)\ln(\sqrt{a})=\frac12\ln(a). Le facteur 2 correspondrait à a2a^2, le signe négatif à l’inverse, et le terme ln⁡(2)\ln(2) ne découle pas de la racine.

42. Pour résoudre ln⁡(x−1)=ln⁡(5−x)\ln(x-1)=\ln(5-x), quelle démarche faut-il suivre ?

Résoudre x−1=5−xx-1=5-x sur tous les réels, puis vérifier les logarithmes
Résoudre x−1<5−xx-1<5-x après avoir supposé les arguments positifs
Déterminer où les deux arguments sont positifs, puis résoudre x−1=5−xx-1=5-x sur cet ensemble
Déterminer où les deux arguments sont négatifs, puis résoudre x−1=5−xx-1=5-x

Déterminer où les deux arguments sont positifs, puis résoudre $$x-1=5-x$$ sur cet ensemble

Explication

Il faut d’abord imposer x−1>0x-1>0 et 5−x>05-x>0, puis utiliser l’injectivité du logarithme pour résoudre l’égalité des arguments sur le domaine commun. Résoudre sans domaine peut retenir une valeur inadmissible, l’inégalité ne répond pas à l’équation, et des arguments négatifs ne sont pas dans le domaine de ln⁡\ln.

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Mémorisez les réponses avec 92 flashcards sur Limites et convergence des suites.

Qu'associe une variable aléatoire discrète à chaque issue de l’univers Ω\Omega ?

Un nombre réel.

À quoi associe la loi de probabilité d’une variable aléatoire chaque valeur prise ?

À sa probabilité correspondante.

Quelle formule donne l’espérance d’une variable aléatoire prenant les valeurs xix_i avec les probabilités pip_i ?

E(X)=∑i=1npixiE(X)=\sum_{i=1}^{n}p_i x_i

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