QCM : Méthode expérimentale en psychologie (34 questions)

Explication

L’observation contrôlée du comportement fournit une base empirique à la construction de modèles cognitifs. L’introspection libre renvoie à une autre méthode, le soin clinique à une autre finalité et la spéculation seule écarte l’observation.

Explication

Dans la démarche scientifique, la déduction permet de tirer des prédictions, tandis que l’induction contribue à comprendre à partir des observations. Inverser ces fonctions confond leurs rôles; réduire l’induction à la collecte brute ou à la théorie initiale omet son rôle de compréhension.

Explication

La causalité désigne une relation dans laquelle un facteur x provoque un comportement y. Dire que y cause x inverse la relation; une simple association ne démontre pas la causalité, et l’intention n’est pas équivalente au facteur x.

Explication

Une relation causale ne peut être mise en évidence que par une démarche expérimentale rigoureuse; la coïncidence observée ne suffit donc pas. Une enquête sans contrôle n’équivaut pas à une expérience, et l’absence de manipulation ne prouve pas une causalité inverse.

Explication

Une hypothèse est réfutable lorsqu’on peut préciser les conditions dans lesquelles elle serait considérée comme fausse. La confirmation désigne un appui favorable, la réfutation un résultat qui l’a effectivement contredite, et une vérification définitive ne définit pas cette propriété.

Explication

Une expérience unique ne suffit pas à généraliser une relation supposée entre un facteur et un comportement : il faut éprouver la robustesse de l’hypothèse. Varier les mesures ne remplace pas à lui seul cette vérification, et la causalité ne peut être tenue pour établie d’emblée.

Explication

La généralisation sur le comportement maintient le facteur constant et fait varier les facettes ou les mesures du comportement. Varier le niveau sonore relèverait plutôt de la généralisation sur le facteur.

Explication

La généralisation sur le facteur consiste à maintenir le comportement constant et à varier les modalités, l’intensité ou la nature du facteur. Changer les mesures de vigilance correspondrait à varier le comportement, non le facteur.

Explication

Une hypothèse est un énoncé d’une relation supposée entre deux faits, généralement formulé comme un facteur qui provoque un comportement. Une observation isolée ou une simple mesure ne formule pas cette relation.

Explication

Une hypothèse faible indique qu’un effet existe sans en préciser la direction. Nommer le facteur et le comportement ne précise pas si le bruit améliore ou détériore la mémoire.

Explication

L’hypothèse théorique renvoie au cadre conceptuel général, alors que l’hypothèse opérationnelle indique comment la mettre à l’épreuve. Confondre l’énoncé général avec le protocole inverse cette distinction; traiter les deux hypothèses comme générales efface leur différence; attribuer les résultats mesurés à l’hypothèse théorique confond théorie et test.

Explication

L’opérationnalisation précise ce qui varie pour représenter le facteur, la tâche, ses modalités exactes et la mesure du comportement étudié. Omettre la tâche laisse indéterminée l’activité des participants; omettre les modalités ne fixe pas les conditions; mesurer les modalités du bruit confond le facteur avec le résultat.

Explication

Pour soutenir une conclusion causale, il faut comparer au moins deux situations en faisant varier le facteur étudié et en contrôlant les autres éléments pertinents. Une mesure avant-après sans situation de comparaison ne fournit pas les deux situations requises; des niveaux d’expérience différents confondent les facteurs; un seul groupe exposé ne permet pas la comparaison.

Explication

Pour isoler l’effet du médicament, les autres facteurs susceptibles d’influencer le sommeil, notamment l’âge et l’activité physique, doivent être contrôlés entre les groupes. Contrôler l’âge seul laisse l’activité physique confondre les résultats; contrôler l’activité seule laisse l’âge varier; attribuer directement l’écart au médicament ignore ces facteurs concurrents.

Explication

La variable dépendante est le comportement observé sous la forme d’une mesure ; ici, c’est le nombre d’erreurs. Le type de musique est le facteur manipulé, le groupe témoin désigne une condition et la durée est une autre caractéristique de la procédure.

Explication

La variable indépendante est le facteur manipulé par l’expérimentatrice, ici la durée de sommeil. Le temps de réaction et la précision sont des résultats mesurés, tandis que le nombre de participants décrit l’échantillon.

Explication

Une échelle nominale regroupe des catégories qui ne sont ni ordonnées ni additives. Une échelle ordinale suppose un classement, une mesure d’intensité exprime des différences quantitatives, et des codes arbitraires ne deviennent pas pour autant des quantités additives.

Explication

Une variable parasite est un facteur qui n’est pas étudié comme variable indépendante, mais qui peut influencer la variable dépendante et fausser les résultats. La méthode est le facteur manipulé, le score est mesuré, et le bruit n’est pas neutralisé dans cette situation.

Explication

Une variable parasite peut être contrôlée en la maintenant constante ou en répartissant ses différentes valeurs de manière équivalente entre les conditions. Modifier le bruit dans une seule condition crée un déséquilibre, le laisser varier sans équilibrage ne le contrôle pas, et le relever après coup ne neutralise pas son effet.

Explication

Un plan simple comporte une seule variable indépendante, même si plusieurs variables dépendantes sont mesurées. Compter les variables dépendantes comme des variables indépendantes, distinguer des modalités comme s’il s’agissait de facteurs différents, ou assimiler plusieurs mesures à un plan complexe conduit aux autres réponses.

Explication

Construire le plan exige de traduire l’hypothèse théorique en hypothèse opérationnelle, de choisir les variables et leurs modalités, le type de plan et les mesures des variables dépendantes, puis de prévoir le contrôle des variables parasites. Mesurer sans opérationnaliser, fixer des modalités avant de clarifier l’hypothèse ou omettre le contrôle des variables parasites correspond aux erreurs décrites par les distracteurs.

Explication

Le chercheur doit construire un plan qui reste pertinent par rapport aux questions et aux hypothèses qu’il cherche à tester. L’élégance, la possibilité d’un traitement statistique ou l’adaptation de la question au plan ne suffisent pas à assurer cette pertinence.

Explication

Dans un plan intra-participants, chaque sujet passe toutes les modalités de la variable indépendante : le facteur sujet est donc croisé avec celle-ci. La répartition en groupes distincts et l’emboîtement du facteur sujet caractérisent plutôt le plan inter-participants; le nombre de modalités ne détermine pas à lui seul le nombre de groupes.

Explication

Dans un plan inter-participants, des groupes distincts passent les différentes modalités de la variable indépendante; le facteur sujet est emboîté dans cette variable. Les mesures répétées pour chaque participant et le croisement sujet-variable correspondent au plan intra, tandis que le fait qu’un groupe corresponde à une modalité ne transforme pas le plan en plan intra.

Explication

La fatigue peut dégrader les performances au fil des modalités. L’apprentissage correspond plutôt à une amélioration, une différence entre modalités concerne leur effet propre, et le contrebalancement est une méthode de contrôle de l’ordre.

Explication

Le contrebalancement varie l’ordre de passage entre les participants afin de répartir les effets de fatigue ou d’apprentissage. Un ordre identique concentre ces effets au même endroit, tandis que l’attribution d’une seule modalité change le type de plan.

Explication

Un plan factoriel complet combine chaque modalité d’une variable indépendante avec chaque modalité des autres variables. Un plan partiel omet des combinaisons, tandis que le plan intra-participants et le prétest désignent d’autres caractéristiques méthodologiques.

Explication

Dans un plan factoriel complet, le nombre de conditions est le produit des nombres de modalités : $2 \times 3 \times 4 = 24$. Additionner donne 9, omettre la variable à quatre modalités donne 6, et omettre celle à trois modalités donne 8, pas 12. (La réponse de 12 correspondrait à omettre la variable à deux modalités.)

Explication

L’effet principal décrit la différence de performance entre les modalités d’une variable en considérant son effet général. Une interaction implique que cet effet varie selon l’autre variable, tandis que le nombre de conditions et l’ordre de passage sont des notions distinctes.

Explication

Il y a interaction lorsque l’effet d’une variable change selon la modalité de l’autre : ici, l’avantage de la variété récente s’inverse selon le sol. Un effet principal décrit une différence générale, et l’ordre de passage ne correspond pas à cette dépendance entre variables.

Explication

Avec des variables inter-groupes, le nombre de groupes est le produit des modalités : $2\times3\times2=12$, puis l’effectif total est réparti entre ces groupes. Additionner les modalités donne 7, retenir une seule variable donne 3, et placer tout l’effectif dans chaque groupe confond effectif total et effectif par groupe.

Explication

Dans un plan mixte, les sujets sont emboîtés dans la variable inter-groupes, tandis que la variable intra-groupes est croisée avec eux. Croiser les sujets avec la variable inter inverse la structure, emboîter la variable intra confond les deux types de plan, et croiser les deux variables avec les sujets traite à tort la variable inter comme intra.

Explication

Le plan comporte toutes les combinaisons des modalités des deux variables : $4\times2=8$ conditions. L’addition donne 6, le nombre 2 ne compte que les graphismes, et 7 omet une des combinaisons.

Explication

Pour tester cette interaction, on peut regrouper les catégories de mots si leur fréquence ne relève pas de l’hypothèse, calculer l’effet du graphisme pour les mots et pour les sigles, puis comparer ces effets. Comparer les moyennes des catégories ne teste pas directement l’interaction; regrouper les sigles avec les mots mélange les types de stimuli, et examiner l’effet du stimulus plutôt que celui du graphisme change la question.