QCM : Modération et manipulation expérimentale (11 questions)

Questions et réponses du QCM

1. Une chercheuse manipule le prix affiché d’un produit et mesure ensuite les intentions d’achat afin de déterminer si le prix exerce un effet causal. Quel principe de la méthode expérimentale met-elle en œuvre ?

Manipuler la variable dépendante et mesurer la variable indépendante
Mettre en évidence une causalité entre des variables
Décrire une association entre des variables sans examiner leur causalité
Réserver l’expérimentation à une discipline des sciences humaines

Mettre en évidence une causalité entre des variables

Explication

La méthode expérimentale permet de mettre en évidence une causalité entre des variables, comme dans cette étude où le prix est manipulé et les intentions d’achat mesurées. La simple description laisse de côté la causalité, l’inversion confond les rôles des variables et la restriction disciplinaire est erronée.

2. Une équipe veut choisir une approche de recherche en sociologie, où l’expérimentation est considérée comme une alternative originale. Quelle caractérisation de cette méthode convient à cette discipline ?

Une alternative originale
Une méthode phare
Une méthode qui s’est imposée
Une méthode ordinaire

Une alternative originale

Explication

En sociologie, la méthode expérimentale demeure une alternative originale. La qualifier de méthode phare, ordinaire ou imposée lui attribue un statut associé à d’autres disciplines.

3. Dans une étude, un chercheur examine si la couleur d’une bouteille modifie la perception de son caractère écologique. Que désigne l’effet principal dans cette relation ?

L’effet d’une troisième variable sur la perception écologique
L’effet direct de la couleur sur la perception écologique
L’association entre couleur et perception sans effet direct établi
L’effet direct de la perception écologique sur la couleur

L’effet direct de la couleur sur la perception écologique

Explication

Un effet principal correspond à l’effet direct d’une variable indépendante sur une variable dépendante : ici, la couleur agit sur la perception écologique. Une association sans causalité établie, la causalité inversée et l’action d’une variable tierce ne décrivent pas cette notion.

4. Une équipe formule l’hypothèse que l’orientation d’un produit dans une publicité influence les intentions d’achat. Quelle précision doit-elle ajouter pour formuler une hypothèse d’effet principal complète ?

Indiquer si les intentions d’achat augmentent ou diminuent selon l’orientation
Indiquer uniquement comment les intentions d’achat sont mesurées
Indiquer seulement que l’orientation et les intentions d’achat sont associées
Indiquer si les intentions d’achat influencent l’orientation du produit

Indiquer si les intentions d’achat augmentent ou diminuent selon l’orientation

Explication

Une hypothèse d’effet principal doit préciser la direction de l’effet de X sur Y, par exemple une hausse ou une baisse des intentions d’achat selon l’orientation. Une simple association ne donne pas cette direction, l’inversion change le sens de causalité et le mode de mesure ne précise pas l’effet attendu.

5. Qu’est-ce qu’une variable modératrice dans une relation entre une variable indépendante et une variable dépendante ?

Une variable qui explique le processus reliant la variable indépendante à la variable dépendante
Une variable qui maintient constante la relation entre les deux variables étudiées
Une variable dépendante mesurée après la manipulation expérimentale
Une variable qui affecte la direction ou l’intensité de cette relation

Une variable qui affecte la direction ou l’intensité de cette relation

Explication

Une variable modératrice change la direction ou l’intensité de la relation entre la variable indépendante et la variable dépendante. Une variable qui explique le processus sous-jacent correspond plutôt à une variable médiatrice.

6. Dans l’exemple A, comment varie l’effet de l’orientation vers la main dominante sur les intentions d’achat selon que le produit est apprécié ou non ?

Il diminue les intentions pour les deux types de produits, avec un effet plus fort pour le produit non apprécié.
Il augmente les intentions pour les deux types de produits, avec un effet plus fort pour le produit apprécié.
Il augmente les intentions pour un produit apprécié et les diminue pour un produit non apprécié.
Il diminue les intentions pour un produit apprécié et les augmente pour un produit non apprécié.

Il augmente les intentions pour un produit apprécié et les diminue pour un produit non apprécié.

Explication

Cet exemple illustre un effet croisé : la direction de l’effet change selon l’appréciation du produit. Un effet d’amplitude garderait la même direction dans les deux cas et ferait varier seulement son intensité.

7. Quel est le rôle d’un effet médiateur dans la relation entre une variable indépendante et une variable dépendante ?

Préciser les conditions dans lesquelles l’influence de la variable indépendante change
Expliquer le processus par lequel la variable indépendante influence la variable dépendante
Déterminer si la relation entre les deux variables est positive ou négative
Mesurer l’intensité de l’influence directe de la variable indépendante sur la variable dépendante

Expliquer le processus par lequel la variable indépendante influence la variable dépendante

Explication

Un effet médiateur met en évidence le processus sous-jacent qui relie l’influence de la variable indépendante à la variable dépendante. À la différence d’un effet modérateur, il n’indique pas dans quelles conditions la relation varie.

8. Dans une expérience, quel paramètre le chercheur doit-il faire varier pour isoler l’effet causal étudié ?

Les paramètres étudié et de contrôle, en les faisant varier ensemble
Les variables dépendantes, en maintenant les variables indépendantes constantes
Le paramètre étudié, en maintenant les autres constants
Les réponses des participants, en modifiant les conditions après la mesure

Le paramètre étudié, en maintenant les autres constants

Explication

Faire varier le paramètre étudié tout en maintenant les autres constants permet d’isoler son effet, toutes choses égales par ailleurs. Faire varier simultanément le paramètre de contrôle empêcherait d’attribuer clairement les différences observées à la variable indépendante.

9. En quoi une vérification de manipulation se distingue-t-elle d’une mesure de la variable dépendante dans une expérience ?

Elle contrôle l’ordre de présentation des conditions, tandis que la mesure de la variable dépendante vérifie les différences entre stimuli.
Elle confirme que la variable indépendante visée a bien varié, tandis que la mesure de la variable dépendante évalue le résultat étudié.
Elle vérifie que les groupes sont représentatifs, tandis que la mesure de la variable dépendante établit leur répartition aléatoire.
Elle mesure le mécanisme expliquant l’effet, tandis que la mesure de la variable dépendante confirme que la manipulation a fonctionné.

Elle confirme que la variable indépendante visée a bien varié, tandis que la mesure de la variable dépendante évalue le résultat étudié.

Explication

La vérification de manipulation sert à établir que la variable indépendante visée a effectivement varié, et à repérer d’éventuelles variations confondues. La mesure de la variable dépendante porte plutôt sur le résultat attendu de l’expérience, et ne confirme donc pas à elle seule la réussite de la manipulation.

10. Quel biais de réponse désigne la tendance à se présenter sous un jour favorable lorsqu’on répond à des questions sur soi ?

L’effet de halo
Les effets de demande
L’acquiescence
La désirabilité sociale

La désirabilité sociale

Explication

La désirabilité sociale correspond à la volonté de donner de soi une image favorable dans ses réponses. Les effets de demande concernent plutôt les réponses influencées par une hypothèse que le répondant croit avoir devinée.

11. Pourquoi faut-il recoder les items inversés d’une échelle avant d’analyser ses réponses ?

Pour convertir une échelle multi-items en une mesure composée d’un seul item
Pour harmoniser le sens des scores et éviter qu’ils ne faussent l’analyse de cohérence
Pour augmenter le nombre de modalités offertes aux répondants dans l’échelle
Pour transformer une mesure d’accord en une comparaison entre deux termes opposés

Pour harmoniser le sens des scores et éviter qu’ils ne faussent l’analyse de cohérence

Explication

Le recodage aligne les réponses aux items formulés en sens opposés, afin qu’un score élevé garde une signification cohérente dans l’ensemble de l’échelle. Sans cette harmonisation, ces items pourraient diminuer artificiellement la cohérence interne mesurée par l’alpha de Cronbach.

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À quoi sert la méthode expérimentale en sciences humaines et sociales ?

À mettre en évidence une causalité entre des variables.

Dans quelles disciplines la méthode expérimentale est-elle une méthode phare ?

En psychologie et en marketing.

Que reflète un effet principal entre une variable indépendante et une variable dépendante ?

L’effet direct de la variable indépendante sur la variable dépendante.

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