QCM : Normes et distances vectorielles (10 questions)

Questions et réponses du QCM

1. Laquelle des propriétés caractérise la séparation d’une norme sur un espace vectoriel ?

N(x)=1N(x)=1 dès que x≠0Ex\ne 0_E
N(x)=xN(x)=x pour tout vecteur de EE
N(x)=0N(x)=0 pour tout vecteur de EE
N(x)=0N(x)=0 si et seulement si x=0Ex=0_E

$$N(x)=0$$ si et seulement si $$x=0_E$$

Explication

La séparation impose que la norme s’annule exactement au vecteur nul. La positivité, elle, affirme que les valeurs de la norme sont non négatives, sans déterminer à elle seule le cas d’égalité.

2. Si N(x)=7N(x)=7 et N(y)=3N(y)=3, quelle borne peut-on déduire de la deuxième inégalité triangulaire pour N(x+y)N(x+y) ?

N(x+y)≤3N(x+y)\leq 3
N(x+y)=10N(x+y)=10
N(x+y)≥4N(x+y)\geq 4
N(x+y)≤4N(x+y)\leq 4

$$N(x+y)\geq 4$$

Explication

En appliquant ∣N(x)−N(y)∣≤N(x+y)|N(x)-N(y)|\leq N(x+y), on obtient ∣7−3∣=4≤N(x+y)|7-3|=4\leq N(x+y). Cette relation fournit donc une borne inférieure, et non une borne supérieure, pour la norme de la somme.

3. Comment appelle-t-on un ensemble muni d’une distance ?

Un espace métrique
Un espace vectoriel
Un espace topologique
Un espace euclidien

Un espace métrique

Explication

Un ensemble muni d’une distance est appelé espace métrique, et la distance elle-même est aussi appelée métrique. Un espace vectoriel repose sur des opérations algébriques, tandis qu’un espace euclidien possède une structure géométrique plus spécifique.

4. Laquelle des conditions caractérise une distance sur un ensemble EE ?

Elle vérifie la séparation, la symétrie et l’inégalité triangulaire.
Elle impose que deux points distincts aient toujours la même distance.
Elle associe à chaque paire un nombre réel pouvant être négatif.
Elle compare chaque point à un troisième point fixé dans l’ensemble.

Elle vérifie la séparation, la symétrie et l’inégalité triangulaire.

Explication

Une distance est une application à valeurs dans R+\mathbb{R}_+ qui satisfait la séparation, la symétrie et l’inégalité triangulaire. L’association de valeurs négatives ne convient pas, car les distances sont non négatives.

5. Quelle expression donne la norme 2 d’un vecteur x∈Knx\in K^n ?

sup⁡{∣xi∣:i∈[1,n]}\sup\{|x_i|:i\in[1,n]\}
(∑i=1n∣xi∣2)1/2\left(\sum_{i=1}^{n}|x_i|^2\right)^{1/2}
(∑i=1n∣xi∣)2\left(\sum_{i=1}^{n}|x_i|\right)^2
∑i=1n∣xi∣\sum_{i=1}^{n}|x_i|

$$\left(\sum_{i=1}^{n}|x_i|^2\right)^{1/2}$$

Explication

La norme 2 calcule la racine carrée de la somme des carrés des valeurs absolues des coordonnées. La somme simple des valeurs absolues définit la norme 1, tandis que le supremum définit la norme infinie.

6. Quelle inégalité exprime la deuxième inégalité triangulaire pour une norme NN ?

N(x+y)≤N(x)+N(y)N(x+y)\leq N(x)+N(y)
∣N(x)+N(y)∣≤N(x−y)|N(x)+N(y)|\leq N(x-y)
N(x−y)≤∣N(x)−N(y)∣N(x-y)\leq |N(x)-N(y)|
∣N(x)−N(y)∣≤N(x+y)|N(x)-N(y)|\leq N(x+y)

$$|N(x)-N(y)|\leq N(x+y)$$

Explication

La deuxième inégalité triangulaire borne la valeur absolue de la différence des normes par la norme de la somme. L’inégalité N(x+y)≤N(x)+N(y)N(x+y)\leq N(x)+N(y) est l’inégalité triangulaire classique, qui porte directement sur la norme d’une somme.

7. Pour le vecteur x=(2,−3)x=(2,-3), quelle est la valeur de la norme 1 ?

13\sqrt{13}
1313
55
33

$$5$$

Explication

La norme 1 additionne les valeurs absolues des coordonnées : ∥x∥1=∣2∣+∣−3∣=5\|x\|_1=|2|+|-3|=5. La valeur 13\sqrt{13} correspondrait à la norme 2 de ce vecteur.

8. Comment définit-on un espace vectoriel normé ?

Comme un couple formé d’un corps et d’une distance
Comme un espace vectoriel muni d’un produit scalaire
Comme un couple formé d’un espace vectoriel et d’une norme
Comme un espace vectoriel muni d’une base orthonormée

Comme un couple formé d’un espace vectoriel et d’une norme

Explication

Un espace vectoriel normé est le couple (E,N) (E,N) constitué d’un espace vectoriel EE et d’une norme NN. Un produit scalaire ou une base orthonormée sont des structures supplémentaires qui ne sont pas requises par cette définition.

9. Pour quelle expression de pp la formule suivante définit-elle une norme p sur KnK^n : ∥x∥p=(∑i=1n∣xi∣p)1/p\|x\|_p=\left(\sum_{i=1}^{n}|x_i|^p\right)^{1/p} ?

Pour p∈]−∞,0[p\in]-\infty,0[
Pour p∈]1,+∞[p\in]1,+\infty[
Pour tout p∈Rp\in\mathbb{R}
Pour p=0p=0 uniquement

Pour $$p\in]1,+\infty[$$

Explication

La formule indiquée est donnée pour p∈]1,+∞[p\in]1,+\infty[. Les valeurs nulles ou négatives de pp ne correspondent pas au domaine précisé pour cette famille de normes.

10. Pour le vecteur x=(4,−1,3)x=(4,-1,3), quelle est la valeur de la norme infinie ?

33
26\sqrt{26}
44
88

$$4$$

Explication

La norme infinie est le supremum des valeurs absolues des coordonnées, donc ∥x∥∞=max⁡(4,1,3)=4\|x\|_\infty=\max(4,1,3)=4. Elle ne consiste pas à additionner les coordonnées ni à calculer leur norme euclidienne.

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Qu'est-ce qu'une norme sur un espace vectoriel E ?

Une application N : E → R vérifiant la positivité et la séparation.

Quelle condition de positivité doit vérifier une norme N ?

N(x) ≥ 0 pour tout x de E.

Quelle condition de séparation doit vérifier une norme N ?

N(x) = 0 si et seulement si x = 0_E.

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