Fiche de révision : Outils en épidémiologie

📋 Plan du Cours

1. Santé publique et épidémiologie
2. Démarche et types d’études
3. Épidémiologie descriptive
4. Prévalence et incidence
5. Études écologiques
6. Études analytiques observationnelles
7. Causalité et interprétation
8. Épidémiologie évaluative

📖 1. Santé publique et épidémiologie

🔑 Notions clés & Définitions

• Épidémiologie : Last, 2001 — Étude de la distribution et des facteurs étiologiques des états ou phénomènes liés à la santé dans une population déterminée, ainsi que l’application de cette étude à la prévention et à la maîtrise des problèmes de santé.

★ À maîtriser

📌 L’épidémiologie descriptive mesure la fréquence et la distribution des phénomènes de santé, l’épidémiologie analytique étudie leurs causes et facteurs de risque, et l’épidémiologie évaluative apprécie les résultats des interventions.

Compléments

• La démarche mobilise notamment:
  • la démographie
  • l’épidémiologie
  • les biostatistiques
  • la psychologie
  • l’anthropologie
  • la sociologie
  • l’économie de la santé
  • l’éthique et le droit de la santé

💡 Astuce mémo

Besoins → demandes → réponses → évaluation

📖 2. Démarche et types d’études

📝 Points essentiels

• 🔄 La démarche épidémiologique comprend: la formulation d’une hypothèse, l’élaboration de la stratégie d’enquête dans un protocole, la réalisation de l’enquête, le recueil des données, l’analyse des résultats, la communication des résultats

📌 Dans une étude observationnelle, l’investigateur mesure sans intervenir, tandis que dans une étude expérimentale il modifie un facteur déterminant ou intervient sur l’évolution de la maladie.

💡 Astuce mémo

Hypothèse → protocole → enquête → données → analyse → communication

📖 3. Épidémiologie descriptive

★ À maîtriser

• Les principales études descriptives sont:
  • les études transversales
  • les études longitudinales ou de cohorte
  • les études écologiques ou de corrélation

Compléments

• Les enquêtes descriptives produisent des indicateurs de santé, mesurent notamment la mortalité et la morbidité, et formulent des hypothèses pour des travaux épidémiologiques plus approfondis.

📖 4. Prévalence et incidence

🔑 Notions clés & Définitions

• Prévalence : Rapport du nombre de personnes atteintes d’une maladie dans une population à un instant donné ou pendant une période donnée à l’effectif, ou à l’effectif moyen, de cette population.
• Incidence : Rapport du nombre de nouveaux cas d’une maladie survenus pendant une période déterminée à l’effectif de la population indemne au début de la période et susceptible de développer la maladie pendant cette période.

📝 Points essentiels

📐 Formule — La relation entre prévalence, incidence et durée moyenne de la maladie est approximativement $P \approx I \times D$.

• Une cohorte est un groupe de personnes exemptes de maladie, partageant un événement origine commun, qui est suivi pendant une période donnée pour observer l’apparition de nouveaux cas.

💡 Astuce mémo

Prévalence = photographie ; incidence = film

📖 5. Études écologiques

🔑 Notions clés & Définitions

• Étude écologique : Étude de corrélation dont l’unité d’analyse est un groupe et qui sert notamment à formuler des hypothèses.

📝 Points essentiels

📌 Dans une étude écologique, une association observée au niveau d’un groupe ne représente pas nécessairement l’association existant au niveau individuel.

💡 Astuce mémo

Association groupe/groupe ≠ association individuelle

📖 6. Études analytiques observationnelles

★ À maîtriser

📌 Dans une étude exposés–non-exposés, les sujets sont sélectionnés selon leur exposition puis suivis prospectivement pour comparer les incidences, tandis que dans une étude cas–témoins ils sont sélectionnés selon leur maladie et l’exposition passée est recherchée rétrospectivement.

📐 Formule — Dans une étude exposés–non-exposés, le risque relatif est $RR=\frac{a/(a+b)}{c/(c+d)}$.

📐 Formule — Dans une étude cas–témoins, l’odds ratio est $OR=\frac{a/c}{b/d}=\frac{a\times d}{b\times c}$.

📌 Pour le risque relatif ou l’odds ratio, une valeur supérieure à 1 indique un facteur de risque, une valeur proche de 1 une absence d’association mise en évidence et une valeur inférieure à 1 un facteur protecteur.

Compléments

📌 Lorsque la maladie est suffisamment rare, l’odds ratio constitue une approximation du risque relatif.

💡 Astuce mémo

Exposition → suivi → maladie pour E/NE ; maladie → exposition passée pour C/T

📖 7. Causalité et interprétation

★ À maîtriser

📌 Si l’intervalle de confiance à 95 % du risque relatif ou de l’odds ratio contient la valeur 1, aucune association statistique entre l’exposition et la maladie n’est mise en évidence.

📌 Une association statistique entre une exposition et une maladie ne suffit pas à affirmer une relation de cause à effet, car elle peut être due au hasard, aux fluctuations d’échantillonnage ou à un biais.

Compléments

• Les critères internes comprennent: l’association statistique, la précédence de l’exposition sur la maladie, la forte intensité de l’association, la relation dose-effet, la spécificité de la relation exposition-maladie

💡 Astuce mémo

Association statistique → examen des biais → jugement de causalité

📖 8. Épidémiologie évaluative

★ À maîtriser

📌 Une étude avant/après montre une évolution de l’état de santé ou du comportement, mais elle ne permet pas d’affirmer que les modifications observées sont dues à l’intervention.

• Dans une étude expérimentale randomisée, les sujets pouvant recevoir l’un ou l’autre traitement sont répartis par tirage au sort entre un groupe avec intervention et un groupe sans intervention, puis les résultats sont comparés selon un critère de jugement.

• La randomisation vise une comparabilité initiale des groupes et une répartition équilibrée des facteurs de confusion afin que la différence recherchée soit l’intervention étudiée.

Compléments

• Les études expérimentales peuvent permettre une interprétation causale des résultats, mais elles ne renseignent pas nécessairement sur l’acceptation de l’intervention ni sur son impact dans la population générale.

💡 Astuce mémo

Avant/après montre une évolution ; randomisation renforce l’interprétation causale

📊 Tableaux de synthèse

Comparaison des études analytiques