QCM : Outils en épidémiologie — 21 questions

Explication

Last définit l’épidémiologie par l’étude de la distribution et des facteurs étiologiques des phénomènes de santé dans une population, ainsi que par l’application de ces connaissances à la prévention et à la maîtrise des problèmes de santé. L’analyse clinique individuelle ne constitue pas le cœur de cette définition populationnelle.

Explication

L’épidémiologie descriptive mesure la fréquence et la distribution, l’analytique étudie les causes et les facteurs de risque, tandis que l’évaluative juge les résultats d’une intervention. Confondre la description avec la recherche causale inverse les fonctions de ces approches.

Explication

La démarche commence par une hypothèse et une stratégie d’enquête inscrite dans un protocole, puis se poursuit par l’enquête, le recueil, l’analyse et la communication des résultats. Placer l’analyse ou la communication avant le recueil des données ne respecte pas cette progression.

Explication

Une étude expérimentale implique une intervention de l’investigateur sur un facteur déterminant ou sur l’évolution de la maladie. Dans une étude observationnelle, il mesure les phénomènes sans intervenir sur leur déroulement.

Explication

L’épidémiologie descriptive comprend les études transversales, longitudinales ou de cohorte, ainsi que les études écologiques ou de corrélation. Les essais et autres études d’intervention relèvent d’une logique expérimentale ou évaluative différente.

Explication

Les enquêtes descriptives fournissent des indicateurs de santé, notamment de mortalité et de morbidité, et peuvent faire émerger des hypothèses à approfondir. Elles ne démontrent pas directement une causalité et n’attribuent pas d’intervention aux participants.

Explication

La prévalence mesure les cas présents dans une population à un moment donné ou pendant une période donnée, rapportés à l’effectif de cette population. L’incidence, qui constitue le distracteur le plus plausible, porte sur les nouveaux cas apparus pendant une période.

Explication

L’incidence rapporte les nouveaux cas survenus pendant une période à la population indemne au début et susceptible de devenir malade. L’effectif total observé, autre distracteur plausible, inclut des personnes qui ne sont pas à risque au début.

Explication

La relation $P \approx I \times D$ indique qu’à incidence constante, une durée moyenne plus longue augmente approximativement la prévalence. Une stabilité supposerait notamment que la durée ne change pas, ce qui ne correspond pas à la situation décrite.

Explication

Une cohorte regroupe des personnes exemptes de maladie partageant un événement origine commun, puis les suit pour observer l’apparition de nouveaux cas. Une sélection selon l’exposition sans suivi ne permet pas de correspondre à cette définition complète.

Explication

Une étude écologique analyse des groupes plutôt que des individus et sert notamment à étudier des corrélations susceptibles de générer des hypothèses. L’analyse individuelle et la comparaison d’incidences relèvent d’autres plans d’étude.

Explication

Une association écologique observée au niveau d’un groupe ne représente pas nécessairement l’association existant chez chaque individu. En particulier, elle ne permet pas d’attribuer automatiquement la caractéristique moyenne du groupe à toutes les personnes qui le composent.

Explication

Une étude exposés–non-exposés part de l’exposition et suit prospectivement les sujets pour comparer les incidences, alors qu’une étude cas–témoins part de la maladie et recherche rétrospectivement l’exposition. Le distracteur inversant les deux démarches correspond précisément à la confusion la plus fréquente.

Explication

Le risque relatif compare le risque chez les exposés, $a/(a+b)$, au risque chez les non-exposés, $c/(c+d)$. L’expression $\frac{a/c}{b/d}$ correspond à l’odds ratio utilisé dans une étude cas–témoins.

Explication

Dans une étude cas–témoins, l’odds ratio se calcule par $OR=\frac{a/c}{b/d}=\frac{a\times d}{b\times c}$. Le rapport des risques $\frac{a/(a+b)}{c/(c+d)}$ est le risque relatif d’une étude exposés–non-exposés.

Explication

Une valeur inférieure à 1 indique que l’exposition est associée à un effet protecteur dans l’interprétation de ces mesures. Une valeur proche de 1 correspond plutôt à l’absence d’association mise en évidence, tandis qu’une valeur supérieure à 1 évoque un facteur de risque.

Explication

La valeur 1 correspond à l’absence de différence de risque relatif, de sorte que son inclusion dans l’intervalle de confiance ne met pas en évidence d’association statistique. Une association certaine ne peut donc pas être affirmée dans cette situation.

Explication

Une association observée peut être expliquée par le hasard, la variabilité liée à l’échantillonnage ou un biais, sans causalité réelle. La présence d’une association constitue donc un élément d’interprétation, mais ne suffit pas à elle seule.

Explication

Une étude avant/après permet de constater une modification de l’état de santé ou du comportement au cours du temps. Elle ne permet toutefois pas d’attribuer cette évolution à l’intervention, car d’autres changements peuvent être survenus.

Explication

La randomisation attribue par tirage au sort les sujets pouvant recevoir l’un ou l’autre traitement aux groupes comparés. Le choix du groupe par les participants ou l’observation sans intervention relève d’autres modalités d’étude.

Explication

La randomisation cherche à équilibrer les facteurs de confusion entre les groupes dès le début de l’étude. Ainsi, la différence observée entre les résultats peut davantage être attribuée à l’intervention étudiée.