★ À maîtriser
📌 L’échantillonnage sert à estimer des quantités à partir d’une partie de la population, tandis que l’expérimentation provoque un phénomène dans des conditions maîtrisées pour observer ses conséquences.
Compléments
Échantillonnage : observer pour estimer ; expérimentation : provoquer pour expliquer
1. Quelle distinction caractérise le mieux l’échantillonnage et l’expérimentation ?
2. Quelle forme peuvent prendre les observations utilisées lors d’une récolte de données ?
3. Que doit préciser un objectif de collecte de données bien formulé ?
Quelle est la différence entre échantillonnage et expérimentation ?
L’échantillonnage estime à partir d’une partie, l’expérimentation provoque un phénomène.
Sur quoi repose toute récolte de données ?
Sur des observations quantitatives ou qualitatives.
Qu'impose le but de la collecte dans une démarche scientifique ?
Il doit être clair, précis et lié à la problématique et à l’hypothèse.
Quelles conditions peuvent définir la récolte des données ?
Le laboratoire ou le milieu naturel, étude isolée ou intégrée, préliminaire ou de confirmation.
Qu'est-ce que la variable à expliquer en statistique ?
C'est la variable mesurée pour comprendre la variation des observations.
Quels sont les autres noms de la variable à expliquer ?
Variable réponse ou variable dépendante.
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