Fiche de révision : Séries de Fourier et convergence

Plan du Cours

  1. Fonctions et polynômes trigonométriques
  2. Coefficients et convergence de Fourier
  3. Produit scalaire et bases orthogonales
  4. Écriture réelle des séries trigonométriques
  5. Orthogonalité et identité de Parseval

1. Fonctions et polynômes trigonométriques

Notions clés & Définitions

  • Fonction périodique : Fonction qui vérifie u(t+T)=u(t)u(t+T)=u(t) pour tout réel t.
  • Polynôme trigonométrique : Un polynôme trigonométrique est une combinaison linéaire finie de fonctions einωte^{in\omega t}, et l'ensemble P_N regroupe ceux dont le degré est inférieur ou égal à N.
  • Fonction C¹ par morceaux : Une fonction périodique est C¹ par morceaux lorsqu'il existe une subdivision α1<<αp\alpha_1<\cdots<\alpha_p telle qu'elle coïncide avec une fonction C¹ sur chaque intervalle ouvert de la subdivision.

Points essentiels

📐 Formule — Une série trigonométrique complexe s'écrit nZcneinωt\sum_{n\in\mathbb Z}c_ne^{in\omega t}, avec ω=2πT\omega=\frac{2\pi}{T} et ν=1T\nu=\frac{1}{T}.

2. Coefficients et convergence de Fourier

Notions clés & Définitions

  • Somme partielle : La somme partielle d'ordre N de la série de Fourier de u est SN(u)=n=NNcn(u)einωtS_N(u)=\sum_{n=-N}^{N}c_n(u)e^{in\omega t}.

★ À maîtriser

📐 Formule — Les coefficients complexes de Fourier d'une fonction T-périodique intégrable sont cn(u)=1Tπ/2π/2einωtu(t)dtc_n(u)=\frac{1}{T}\int_{-\pi/2}^{\pi/2}e^{-in\omega t}u(t)\,dt.

  • La convergence simple signifie que SN(u)(t)u(t)S_N(u)(t)\to u(t) pour chaque t fixé, tandis que la convergence uniforme signifie que suptRu(t)SN(u)(t)0\sup_{t\in\mathbb R}|u(t)-S_N(u)(t)|\to0.

  • Si u est C¹ par morceaux et 2π-périodique, alors SN(u)(t)12(u(t+)+u(t))S_N(u)(t)\to\frac12\bigl(u(t^+)+u(t^-)\bigr); en un point de continuité, cette limite vaut u(t).

  • Si u est C¹ par morceaux, 2π-périodique et continue, alors S_N(u) converge uniformément vers u sur R.

  • Si u est Riemann-intégrable ou appartient à L², alors uSN(u)0\|u-S_N(u)\|\to0.

Compléments

  • La convergence en moyenne quadratique signifie que uSN(u)0\|u-S_N(u)\|\to0, avec u=tT/2u(t)2dt\|u\|=\sqrt{\int_{|t|\le T/2}|u(t)|^2dt}.

📌 Si u est continue et T-périodique, les moyennes de Fejér 1Nk=0N1Sk(u)\frac1N\sum_{k=0}^{N-1}S_k(u) convergent vers u.

Astuce mémo

Coefficients → sommes partielles → convergence

3. Produit scalaire et bases orthogonales

Notions clés & Définitions

  • Produit scalaire : Sur les fonctions considérées, le produit scalaire est fg=ππf(t)g(t)dt\langle f|g\rangle=\int_{-\pi}^{\pi}f(t)g(t)\,dt et la norme vérifie f2=ff\|f\|^2=\langle f|f\rangle.

★ À maîtriser

  • Les fonctions en(t)=12πeinte_n(t)=\frac{1}{\sqrt{2\pi}}e^{int} sont orthonormales car enem=δnm\langle e_n|e_m\rangle=\delta_{nm}.

Compléments

📌 L'inégalité de Cauchy-Bunyakovsky-Schwarz donne fgfg|\langle f|g\rangle|\le\|f\|\,\|g\|.

  • Dans cette base orthonormale, la série de Fourier de u s'écrit nZenuen\sum_{n\in\mathbb Z}\langle e_n|u\rangle e_n.

Astuce mémo

Les exponentielles complexes forment des directions orthogonales sur le cercle

4. Écriture réelle des séries trigonométriques

★ À maîtriser

📐 Formule — Les coefficients réels de Fourier sont an=1πππu(t)cos(nt)dta_n=\frac1\pi\int_{-\pi}^{\pi}u(t)\cos(nt)\,dt pour n≥0 et bn=1πππu(t)sin(nt)dtb_n=\frac1\pi\int_{-\pi}^{\pi}u(t)\sin(nt)\,dt pour n≥1.

📐 Formule — Pour T=2π et ω=1, la somme partielle réelle est SN(u)=12a0+n=1N(ancos(nt)+bnsin(nt))S_N(u)=\frac12a_0+\sum_{n=1}^{N}\bigl(a_n\cos(nt)+b_n\sin(nt)\bigr).

Compléments

📐 Formule — Pour n≥1, la relation entre les écritures complexe et réelle est ancos(nt)+bnsin(nt)=cneint+cneinta_n\cos(nt)+b_n\sin(nt)=c_ne^{int}+c_{-n}e^{-int}.

Astuce mémo

Exponentielles complexes ↔ sinus et cosinus réels

5. Orthogonalité et identité de Parseval

★ À maîtriser

📐 Formule — Pour une fonction périodique intégrable, SN(u)2=2πn=NNcn(u)2\|S_N(u)\|^2=2\pi\sum_{n=-N}^{N}|c_n(u)|^2.

📐 Formule — L'orthogonalité de la projection de Fourier donne u2=uSN(u)2+SN(u)2\|u\|^2=\|u-S_N(u)\|^2+\|S_N(u)\|^2.

📐 Formule — L'identité de Parseval s'écrit u2=2πn=cn(u)2\|u\|^2=2\pi\sum_{n=-\infty}^{\infty}|c_n(u)|^2 pour u périodique de période 2π.

Compléments

📌 L'inégalité de Bessel donne n=NNcn(u)212πu2\sum_{n=-N}^{N}|c_n(u)|^2\le\frac{1}{2\pi}\|u\|^2.

📐 Formule — La relation de Parseval-Bessel s'écrit aussi ππu(t)2dt=2πn=cn(u)2\int_{-\pi}^{\pi}|u(t)|^2dt=2\pi\sum_{n=-\infty}^{\infty}|c_n(u)|^2 pour u 2π-périodique.

Astuce mémo

Orthogonalité → décomposition de la norme → égalité de Parseval

Tableaux de synthèse

Convergences des séries de Fourier

HypothèseMode de convergenceLimite
C¹ par morceauxSimpleMoyenne des limites latérales
C¹ par morceaux et continueUniformeu
Riemann-intégrable ou L²Moyenne quadratiqueu
Continue et périodiqueMoyennes de Fejéru

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1. Quelle condition caractérise une fonction uu périodique de période TT ?

2. Qu'est-ce qu'une fonction périodique en mathématiques ?

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Quelle condition définit une fonction périodique de période T ?

u(t+T)=u(t)u(t+T)=u(t) pour tout réel t.

Fonction périodique défn

Vérifie u(t+T)=u(t)u(t+T)=u(t) pour tout t.

Comment s'écrit une série trigonométrique complexe ?

nZcneinωt\sum_{n\in\mathbb Z}c_ne^{in\omega t} avec ω=2πT\omega=\frac{2\pi}{T}.

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