QCM : Statistiques en troisième — 13 questions

Questions et réponses du QCM

1. Comment définit-on une série statistique ?

Une méthode de calcul destinée à comparer des populations
Un ensemble de données dont les éléments sont appelés des valeurs
Un classement de données selon leur ordre de grandeur
Une valeur unique choisie pour représenter plusieurs observations

Un ensemble de données dont les éléments sont appelés des valeurs

Explication

Une série statistique rassemble des données, souvent numériques, et chacune de ces données constitue une valeur. Un classement décrit une organisation possible des données, mais ne définit pas une série statistique.

2. Quelle caractéristique statistique mesure la dispersion d’une série plutôt que sa position ?

La valeur centrale
La moyenne
L’étendue
La médiane

L’étendue

Explication

L’étendue mesure la dispersion des valeurs, tandis que la moyenne et la médiane indiquent une position dans la série. La valeur centrale renvoie également à une idée de position, pas de dispersion.

3. Quelle interprétation décrit correctement la moyenne d’une série ?

La valeur que chacun aurait après un partage égal sans changer le total
La valeur située au centre après avoir classé toutes les observations
La valeur qui apparaît le plus souvent parmi les observations
La différence entre la plus grande et la plus petite valeur observée

La valeur que chacun aurait après un partage égal sans changer le total

Explication

La moyenne correspond à une répartition égale de la valeur globale entre toutes les observations. La valeur centrale décrit la médiane, tandis que la différence extrême décrit l’étendue.

4. Pour calculer la moyenne d’une série, par quelle quantité faut-il diviser la somme des valeurs ?

Par l’écart entre les valeurs extrêmes
Par l’effectif total
Par le nombre de valeurs différentes
Par la plus grande valeur de la série

Par l’effectif total

Explication

La moyenne se calcule en divisant la somme de toutes les valeurs par l’effectif total. Le nombre de valeurs différentes peut être inférieur à l’effectif et ne convient donc pas comme dénominateur général.

5. Quelle propriété caractérise une moyenne pondérée ?

Les écarts entre les valeurs déterminent directement le résultat
Les valeurs reçoivent des coefficients qui déterminent leur importance
La valeur centrale remplace les observations les plus éloignées
Les valeurs sont toutes comptées avec la même importance

Les valeurs reçoivent des coefficients qui déterminent leur importance

Explication

Une moyenne pondérée attribue à chaque valeur un coefficient, ce qui revient à la compter autant de fois que l’indique ce coefficient. Compter toutes les valeurs avec la même importance correspond à une moyenne simple.

6. Dans une moyenne pondérée, par quelle quantité divise-t-on la somme des produits des valeurs par leurs coefficients ?

Par le nombre de valeurs distinctes
Par l’effectif des observations sans répétition
Par la différence entre le coefficient maximal et le minimal
Par la somme des coefficients

Par la somme des coefficients

Explication

Le dénominateur est la somme des coefficients, car ceux-ci représentent le nombre total de prises en compte. Le nombre de valeurs distinctes ne reflète pas nécessairement les pondérations appliquées.

7. Dans une série statistique ordonnée, que désigne la médiane ?

La somme de toutes les valeurs
La valeur la plus souvent répétée
La différence entre les valeurs extrêmes
La valeur centrale de la série

La valeur centrale de la série

Explication

La médiane correspond à la valeur qui se trouve au centre des données lorsqu’elles sont rangées dans l’ordre. La somme de toutes les valeurs sert plutôt à calculer la moyenne, et non la médiane.

8. Quelle démarche permet de déterminer correctement la médiane d’une série de valeurs ?

Repérer la plus grande valeur, puis lui soustraire la plus petite
Ordonner les valeurs, partager la série, puis retenir le centre
Compter les répétitions, puis retenir la valeur la plus fréquente
Additionner les valeurs, puis diviser par leur nombre total

Ordonner les valeurs, partager la série, puis retenir le centre

Explication

Il faut d’abord ranger les valeurs, les répartir en deux groupes aussi équilibrés que possible, puis retenir la valeur centrale ou la moyenne des deux valeurs centrales. La moyenne arithmétique peut être calculée sans ordonner les données, mais cette procédure ne donne pas nécessairement la médiane.

9. Une série ordonnée comporte un effectif pair de dix valeurs. Comment obtient-on sa médiane ?

En retenant la sixième valeur de la série
En calculant la différence entre les deux valeurs centrales
En retenant la cinquième valeur de la série
En calculant la moyenne des deux valeurs centrales

En calculant la moyenne des deux valeurs centrales

Explication

Avec un effectif pair, deux valeurs occupent les positions centrales et leur moyenne donne la médiane. Retenir une seule de ces valeurs ou calculer leur différence ne correspond pas à la règle de calcul.

10. Une série statistique a pour plus petite valeur 7 et pour plus grande valeur 19. Quelle est son étendue ?

1313
2626
77
1212

$$12$$

Explication

L’étendue se calcule en soustrayant la plus petite valeur de la plus grande, soit 197=1219-7=12. Elle ne dépend pas de la somme de toutes les valeurs ni de leur position centrale.

11. Que mesure l’étendue d’une série statistique ?

La fréquence de la valeur la plus représentée
La somme des valeurs répartie entre les observations
La valeur située au centre des données ordonnées
L’écart entre la plus grande et la plus petite valeur

L’écart entre la plus grande et la plus petite valeur

Explication

L’étendue mesure la différence entre les deux valeurs extrêmes de la série. La valeur centrale correspond à la médiane, tandis que la somme répartie entre les observations intervient dans le calcul de la moyenne.

12. Pourquoi une grande étendue peut-elle donner une image trompeuse de la dispersion d’une série ?

Une valeur exceptionnelle peut augmenter fortement l’écart des extrêmes
La médiane est calculée à partir des deux valeurs les plus éloignées
Les valeurs centrales peuvent modifier directement le maximum observé
Une série régulière possède toujours des valeurs extrêmes éloignées

Une valeur exceptionnelle peut augmenter fortement l’écart des extrêmes

Explication

Une seule observation exceptionnelle peut éloigner fortement le minimum ou le maximum, ce qui augmente l’étendue sans refléter la concentration de la majorité des données. Les valeurs centrales n’augmentent pas directement l’écart entre les extrêmes.

13. Dans une série contenant une valeur accidentelle, que signifie élaguer la série pour calculer l’étendue ?

Supprimer cette valeur de toutes les mesures statistiques calculées
Ignorer les valeurs centrales afin de comparer les extrêmes restants
Ne pas utiliser cette valeur pour l’étendue, mais la conserver pour la moyenne
Remplacer cette valeur par la médiane avant chaque calcul

Ne pas utiliser cette valeur pour l’étendue, mais la conserver pour la moyenne

Explication

L’élagage consiste à écarter la valeur accidentelle pour mesurer une étendue plus représentative de la série régulière, tout en la conservant dans le calcul de la moyenne. Elle n’est donc pas supprimée de toutes les mesures statistiques.

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Qu'est-ce qu'une série statistique ?

Un ensemble de données dont les éléments sont appelés valeurs.

Quelles caractéristiques sont de position en statistique ?

La moyenne et la médiane sont des caractéristiques de position.

Quelle caractéristique est une mesure de dispersion ?

L’étendue est une caractéristique de dispersion.

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