QCM : Techniques d’enquête (18 questions)

Explication

Le recueil et l’analyse des données doivent servir une réflexion, une interrogation ou une recherche, et non les déterminer après coup. Laisser les données fixer la question inverse ce principe ; les autres réponses confondent ce principe avec des étapes ou des choix méthodologiques.

Explication

À partir d’un questionnement ou d’une problématique, l’enquête rassemble les données existantes et met en place un outil pour obtenir les données complémentaires nécessaires. Considérer les données existantes comme suffisantes néglige les besoins de l’étude ; les autres erreurs écartent le questionnement ou inversent la démarche.

Explication

L’approche quantitative décrit et explique la réalité, dite objective, principalement à l’aide de statistiques ou d’autres outils mathématiques. L’analyse détaillée de discours et la recherche de diversité relèvent de l’approche qualitative ; la collecte seule ne caractérise pas le traitement quantitatif.

Explication

Les méthodes qualitatives recherchent la diversité au moyen de données sélectives examinées en détail. La représentativité et la masse statistique correspondent à la logique quantitative ; traiter un grand nombre de réponses statistiquement ne décrit pas la démarche qualitative.

Explication

Une enquête suit les phases de conception préalable, de réalisation de l’outil, d’investigation de terrain, d’exploitation des données et de synthèse. Placer la réalisation avant la conception inverse les deux premières phases, avancer la synthèse la sépare de l’exploitation, et intervertir le terrain et l’outil modifie l’ordre prévu.

Explication

L’investigation de terrain consiste à recueillir les données sur le terrain. La réalisation de l’outil concerne sa préparation, l’exploitation porte sur le traitement des données recueillies, et la synthèse présente l’analyse des résultats.

Explication

La standardisation concerne la structure codifiée du questionnaire, tandis que la rigueur de l’échantillon concerne le choix des personnes interrogées. L’ordre des questions ou la diversité des thèmes ne remplace pas la sélection rigoureuse de l’échantillon.

Explication

L’entretien est une interaction impliquant au moins deux personnes, désignées comme interviewer et interviewé. Un groupe de répondants relève d’une autre configuration, et les rôles d’observateur ou de second interviewer ne correspondent pas à cette définition.

Explication

La préparation comprend la rédaction, le test de compréhension, la vérification de l’absence d’ambiguïté et de la pertinence des réponses, ainsi que le choix du mode et de la période de diffusion. La saisie et l’analyse relèvent des étapes ultérieures, tandis que négliger les tests omet une partie essentielle de la préparation.

Explication

La partie d’identification rassemble les données sociodémographiques des répondants. Les objectifs et la présentation de l’enquêteur appartiennent à l’introduction, tandis que comportements, opinions et attitudes relèvent du corps du questionnaire.

Explication

La structure générale et le contenu des questions doivent être arrêtés avant la passation, et des pré-tests aident à valider la forme définitive. La souplesse associée à l’entretien ne s’applique pas à cette exigence du questionnaire, et les tests doivent précéder la passation.

Explication

Une question ouverte laisse le répondant produire une réponse libre, alors qu’une question fermée fournit des réponses prédéfinies. Le choix multiple et le classement ordonné sont des formes de questions fermées; l’analyse qualitative concerne le traitement des réponses, pas la définition de la question.

Explication

Une question à choix multiple permet de sélectionner plusieurs réponses prédéfinies, ici jusqu’à trois. Le choix unique limite la sélection à une réponse, tandis que les réponses ordonnées servent à classer les éléments plutôt qu’à en sélectionner plusieurs.

Explication

L’échelle de Likert mesure le degré d’accord au moyen de cinq points allant du désaccord complet à l’accord complet, auxquels peuvent correspondre des scores de −2 à +2. L’échelle d’Osgood place plutôt les réponses entre deux affirmations contradictoires, et le classement ordonne des éléments.

Explication

Une question doit être concise, explicite et présenter une ambiguïté minimale, puis être testée pour validation. Une formulation longue ne corrige pas nécessairement l’ambiguïté, l’interprétation a posteriori ne valide pas la question, et l’ordre des questions ne remplace pas ce test.

Explication

Les réponses à un questionnaire relèvent d’un construit individuel et social plutôt que de données parfaitement pures; les questions croisées ou les reformulations peuvent réduire l’incertitude. Les considérer comme des mesures parfaitement objectives méconnaît ce caractère construit, tandis que ces méthodes ne suppriment ni les perceptions ni toutes les différences de compréhension.

Explication

Le tirage aléatoire classique s’appuie sur une base de sondage, c’est-à-dire une liste de la population ciblée; une telle base peut être difficile à obtenir. L’échantillonnage sur place peut être envisagé avec des précautions, mais il ne correspond pas à un tirage sur une base exhaustive et n’interdit pas toute enquête.

Explication

Dans un échantillonnage aléatoire simple, chaque individu de la population ciblée a la même probabilité d’entrer dans l’échantillon. Une taille égale à celle de la population confond échantillon et population, l’accessibilité correspond à une sélection de convenance, et une répartition égale par sous-groupe n’est pas le critère défini ici.