QCM : Transformée de Laplace — 19 questions

Questions et réponses du QCM

1. Quelle condition caractérise une fonction réelle causale ?

Elle est nulle pour tout t<0t<0.
Elle est nulle pour tout t>0t>0.
Elle est définie uniquement pour t0t\geq 0.
Elle est constante pour tout t<0t<0.

Elle est nulle pour tout $$t<0$$.

Explication

Une fonction causale prend la valeur zéro avant l’instant initial, c’est-à-dire pour tout t<0t<0. Une fonction définie pour t0t\geq 0 peut toutefois être prolongée ou considérée dans d’autres contextes, ce qui ne constitue pas la définition précise de la causalité.

2. Comment définit-on la convergence d’une intégrale impropre sur un intervalle non borné ?

La fonction intégrée est bornée sur tout l’intervalle.
Les deux bornes de l’intervalle sont des nombres réels finis.
L’intégrale possède une primitive polynomiale explicite.
La limite des intégrales à bornes finies existe.

La limite des intégrales à bornes finies existe.

Explication

Une intégrale impropre sur un intervalle non borné converge lorsque la limite des intégrales prises sur des intervalles bornés existe. Le fait que l’intégrande soit borné ou possède une primitive particulière ne suffit pas à établir cette convergence.

3. Quelle condition définit une fonction ff d’ordre exponentiel α\alpha ?

La fonction ff est continue et vérifie f(t)=Meαtf(t)=Me^{\alpha t} pour tout t>t0t>t_0.
La fonction ff est bornée et vérifie f(t)<Meαt|f(t)|<Me^{-\alpha t} pour tout t>t0t>t_0.
Il existe M>0M>0 et t0>0t_0>0 tels que f(t)<Mtα|f(t)|<Mt^{\alpha} pour tout t>t0t>t_0.
Il existe M>0M>0 et t0>0t_0>0 tels que f(t)<Meαt|f(t)|<Me^{\alpha t} pour tout t>t0t>t_0.

Il existe $$M>0$$ et $$t_0>0$$ tels que $$|f(t)|<Me^{\alpha t}$$ pour tout $$t>t_0$$.

Explication

L’ordre exponentiel signifie que la croissance de f(t)|f(t)| est majorée, au-delà d’un certain seuil, par une constante multipliée par eαte^{\alpha t}. Une majoration polynomiale ou une égalité exacte ne correspond pas à cette définition.

4. Comment définit-on l’abscisse de convergence σf\sigma_f d’une fonction ff ?

Par σf=inf{αRf est d’ordre exponentiel α}\sigma_f=\inf\{\alpha\in\mathbb{R}\mid f\text{ est d’ordre exponentiel }\alpha\}.
Par la borne supérieure des valeurs de ttf(t)f(t) est continue.
Par σf=sup{αRf est d’ordre exponentiel α}\sigma_f=\sup\{\alpha\in\mathbb{R}\mid f\text{ est d’ordre exponentiel }\alpha\}.
Par la valeur de pp qui annule la transformée de Laplace de ff.

Par $$\sigma_f=\inf\{\alpha\in\mathbb{R}\mid f\text{ est d’ordre exponentiel }\alpha\}$$.

Explication

L’abscisse de convergence est l’infimum des réels α\alpha pour lesquels ff est d’ordre exponentiel α\alpha. Elle ne se définit ni comme un zéro de la transformée ni à partir de la continuité de la fonction.

5. Si une fonction possède l’abscisse de convergence σf\sigma_f, dans quelle région sa transformée de Laplace converge-t-elle absolument ?

Pour les valeurs réelles p>0p>0, indépendamment de σf\sigma_f.
Dans la région Re(p)<σf\operatorname{Re}(p)<\sigma_f.
Sur la droite Re(p)=σf\operatorname{Re}(p)=\sigma_f.
Dans la région Re(p)>σf\operatorname{Re}(p)>\sigma_f.

Dans la région $$\operatorname{Re}(p)>\sigma_f$$.

Explication

La convergence absolue est garantie lorsque la partie réelle de la variable complexe pp dépasse σf\sigma_f. La frontière Re(p)=σf\operatorname{Re}(p)=\sigma_f ne fournit pas, à elle seule, la région de convergence absolue garantie par cette règle.

6. Quelle est la transformée de Laplace de tnt^n dans les transformées usuelles ?

L(tn)=enpp\mathcal{L}(t^n)=\frac{e^{-np}}{p}
L(tn)=pn+1n!\mathcal{L}(t^n)=\frac{p^{n+1}}{n!}
L(tn)=n!pn+1\mathcal{L}(t^n)=\frac{n!}{p^{n+1}}
L(tn)=1pn\mathcal{L}(t^n)=\frac{1}{p-n}

$$\mathcal{L}(t^n)=\frac{n!}{p^{n+1}}$$

Explication

La transformée de Laplace de tnt^n est n!pn+1\frac{n!}{p^{n+1}}, avec une puissance de pp au dénominateur. L’expression 1pn\frac{1}{p-n} correspond à la structure associée à une exponentielle ente^{nt}, et non à une puissance de tt.

7. Quelle expression représente la transformée de Laplace de l’échelon retardé u(ta)u(t-a) ?

L(u(ta))=eapp\mathcal{L}(u(t-a))=\frac{e^{-ap}}{p}
L(u(ta))=eapp\mathcal{L}(u(t-a))=\frac{e^{ap}}{p}
L(u(ta))=eapp\mathcal{L}(u(t-a))=e^{-ap}p
L(u(ta))=1pa\mathcal{L}(u(t-a))=\frac{1}{p-a}

$$\mathcal{L}(u(t-a))=\frac{e^{-ap}}{p}$$

Explication

Le retard de l’échelon introduit le facteur multiplicatif eape^{-ap}, d’où l’expression eapp\frac{e^{-ap}}{p}. La formule 1pa\frac{1}{p-a} correspond plutôt à la transformée de eate^{at}, tandis que l’échelon non retardé donne 1p\frac{1}{p}.

8. Si g(t)=f(ta)g(t)=f(t-a) avec a>0a>0 et si ff est causale, quelle est la transformée de Laplace de gg ?

G(p)=eapF(p)G(p)=e^{ap}F(p)
G(p)=F(p+a)G(p)=F(p+a)
G(p)=eapF(p)G(p)=e^{-ap}F(p)
G(p)=F(pa)G(p)=F(p-a)

$$G(p)=e^{-ap}F(p)$$

Explication

Un retard temporel de durée aa introduit le facteur multiplicatif eape^{-ap} dans le domaine de Laplace. Le décalage de l’argument pp correspond plutôt à une multiplication temporelle par une exponentielle.

9. Si L(f)=F(p)\mathcal{L}(f)=F(p), quelle expression représente la transformée de Laplace de eatf(t)e^{at}f(t) ?

eapF(p)e^{-ap}F(p)
F(p+a)F(p+a)
F(pa)F(p-a)
eapF(p)e^{ap}F(p)

$$F(p-a)$$

Explication

La multiplication de f(t)f(t) par eate^{at} décale l’argument de sa transformée et donne F(pa)F(p-a). Le facteur eape^{-ap} est associé à un retard temporel, non à cette modulation exponentielle.

10. Pour une fonction suffisamment régulière, quelle formule donne la transformée de Laplace de sa dérivée seconde ?

p2F(p)f(0)p^2F(p)-f'(0)
pF(p)f(0)pF(p)-f(0)
p2F(p)f(0)pf(0)p^2F(p)-f'(0)-pf(0)
p2F(p)f(0)pf(0)p^2F(p)-f(0)-pf'(0)

$$p^2F(p)-f'(0)-pf(0)$$

Explication

La dérivée seconde fait intervenir les deux conditions initiales selon L(f)=p2F(p)f(0)pf(0)\mathcal{L}(f'')=p^2F(p)-f'(0)-pf(0). La formule contenant seulement f(0)f(0) correspond à la dérivée première.

11. Quelle propriété permet de transformer une combinaison linéaire λf+μg\lambda f+\mu g ?

L(λf+μg)=λL(f)+μL(g)\mathcal{L}(\lambda f+\mu g)=\lambda\mathcal{L}(f)+\mu\mathcal{L}(g)
L(λf+μg)=L(f)L(g)\mathcal{L}(\lambda f+\mu g)=\mathcal{L}(f)\mathcal{L}(g)
L(λf+μg)=L(λf)+μg\mathcal{L}(\lambda f+\mu g)=\mathcal{L}(\lambda f)+\mu g
L(λf+μg)=λμL(f+g)\mathcal{L}(\lambda f+\mu g)=\lambda\mu\mathcal{L}(f+g)

$$\mathcal{L}(\lambda f+\mu g)=\lambda\mathcal{L}(f)+\mu\mathcal{L}(g)$$

Explication

La transformée de Laplace est linéaire : les coefficients scalaires se conservent et la somme est transformée terme à terme. Le produit des transformées caractérise plutôt la convolution, pas une somme de fonctions.

12. Quelle expression définit le produit de convolution de deux fonctions ff et gg ?

(fg)(u)=+f(t)g(t)dt(f*g)(u)=\int_{-\infty}^{+\infty}f(t)g(t)\,dt
(fg)(u)=0uf(u)g(t)dt(f*g)(u)=\int_0^u f(u)g(t)\,dt
(fg)(u)=+f(t)g(ut)dt(f*g)(u)=\int_{-\infty}^{+\infty}f(t)g(u-t)\,dt
(fg)(u)=f(u)g(u)(f*g)(u)=f(u)g(u)

$$(f*g)(u)=\int_{-\infty}^{+\infty}f(t)g(u-t)\,dt$$

Explication

La convolution intègre le produit de f(t)f(t) par une version décalée de gg, à savoir g(ut)g(u-t), sur toute la droite réelle. Le produit ordinaire évalue les deux fonctions au même argument et ne comporte pas cette intégration décalée.

13. Lorsque ff et gg sont causales, sur quel intervalle s’écrit leur convolution ?

(fg)(u)=0uf(t)g(ut)dt(f*g)(u)=\int_0^u f(t)g(u-t)\,dt
(fg)(u)=u+f(t)g(ut)dt(f*g)(u)=\int_u^{+\infty}f(t)g(u-t)\,dt
(fg)(u)=+f(t)g(ut)dt(f*g)(u)=\int_{-\infty}^{+\infty}f(t)g(u-t)\,dt
(fg)(u)=0uf(u)g(t)dt(f*g)(u)=\int_0^u f(u)g(t)\,dt

$$(f*g)(u)=\int_0^u f(t)g(u-t)\,dt$$

Explication

La causalité annule les contributions avant zéro et après uu, ce qui réduit l’intégrale à l’intervalle [0,u][0,u]. La définition sur toute la droite réelle reste générale, mais elle n’exploite pas cette simplification.

14. Si F(p)=L(f)F(p)=\mathcal{L}(f) et G(p)=L(g)G(p)=\mathcal{L}(g), quelle est la transformée de Laplace de leur convolution ?

L(fg)=F(pG(p))\mathcal{L}(f*g)=F(p-G(p))
L(fg)=F(p)G(p)\mathcal{L}(f*g)=\frac{F(p)}{G(p)}
L(fg)=F(p)+G(p)\mathcal{L}(f*g)=F(p)+G(p)
L(fg)=F(p)G(p)\mathcal{L}(f*g)=F(p)G(p)

$$\mathcal{L}(f*g)=F(p)G(p)$$

Explication

Le théorème de convolution transforme l’intégrale convolutive en un produit des transformées, soit F(p)G(p)F(p)G(p). Une somme des transformées correspond à la linéarité appliquée à une somme de fonctions.

15. Quelle limite en variable pp permet de déterminer la valeur initiale de ff lorsque les limites existent ?

limt0f(t)=limp0pF(p)\lim_{t\to0}f(t)=\lim_{p\to0}pF(p)
limtf(t)=limppF(p)\lim_{t\to\infty}f(t)=\lim_{p\to\infty}pF(p)
limt0f(t)=limpF(p)\lim_{t\to0}f(t)=\lim_{p\to\infty}F(p)
limt0f(t)=limppF(p)\lim_{t\to0}f(t)=\lim_{p\to\infty}pF(p)

$$\lim_{t\to0}f(t)=\lim_{p\to\infty}pF(p)$$

Explication

Le théorème de la valeur initiale relie la limite de f(t)f(t) lorsque tt tend vers zéro à la limite de pF(p)pF(p) lorsque pp tend vers l’infini. La limite en p0p\to0 intervient dans le théorème de la valeur finale.

16. Pour déterminer la valeur finale de f(t)f(t) par sa transformée F(p)F(p), quelle relation faut-il utiliser lorsque les limites existent ?

limt0f(t)=limp0pF(p)\lim_{t\to0}f(t)=\lim_{p\to0}pF(p)
limtf(t)=limppF(p)\lim_{t\to\infty}f(t)=\lim_{p\to\infty}pF(p)
limtf(t)=limp0F(p)\lim_{t\to\infty}f(t)=\lim_{p\to0}F(p)
limtf(t)=limp0pF(p)\lim_{t\to\infty}f(t)=\lim_{p\to0}pF(p)

$$\lim_{t\to\infty}f(t)=\lim_{p\to0}pF(p)$$

Explication

Le théorème de la valeur finale associe le comportement lorsque tt tend vers l’infini à la limite de pF(p)pF(p) lorsque pp tend vers zéro. La limite en pp\to\infty est liée à la valeur initiale, et non à la valeur finale.

17. Quelle est la succession correcte des étapes pour résoudre une équation différentielle par transformation de Laplace ?

Résoudre l’équation dans le temps, transformer le résultat, puis déterminer la condition initiale
Appliquer la transformée inverse, résoudre l’équation en pp, puis transformer l’équation différentielle
Transformer la condition initiale, intégrer dans le temps, puis appliquer une transformée spatiale
Transformer l’équation, résoudre l’équation algébrique en pp, puis appliquer la transformée inverse

Transformer l’équation, résoudre l’équation algébrique en $$p$$, puis appliquer la transformée inverse

Explication

La méthode consiste à convertir l’équation différentielle en une équation algébrique en pp, à la résoudre, puis à revenir à la variable temporelle par transformation inverse. Une résolution directe dans le temps ne constitue pas la succession propre à cette méthode.

18. Pour une fonction u(x,t)u(x,t), quelle expression représente la transformée de Laplace par rapport à tt de sa dérivée temporelle ?

pu(x,0)+U(x,p)-p u(x,0)+U(x,p)
u(x,0)+pU(x,p)u(x,0)+pU(x,p)
Ux+pU(x,p)\frac{\partial U}{\partial x}+pU(x,p)
u(x,0)+pU(x,p)-u(x,0)+pU(x,p)

$$-u(x,0)+pU(x,p)$$

Explication

La dérivée temporelle donne L(ut)=u(x,0)+pU(x,p)\mathcal{L}\left(\frac{\partial u}{\partial t}\right)=-u(x,0)+pU(x,p), ce qui fait intervenir la condition initiale. L’expression avec le signe positif devant u(x,0)u(x,0) inverse incorrectement le terme initial.

19. Quelle solution satisfait l’équation ux=2ut+u\frac{\partial u}{\partial x}=2\frac{\partial u}{\partial t}+u avec la condition initiale u(x,0)=e3xu(x,0)=e^{-3x} ?

u(x,t)=e3xtu(x,t)=e^{-3x-t}
u(x,t)=e3x+2tu(x,t)=e^{-3x+2t}
u(x,t)=e3x2tu(x,t)=e^{-3x-2t}
u(x,t)=e3x2tu(x,t)=e^{3x-2t}

$$u(x,t)=e^{-3x-2t}$$

Explication

La résolution de cette équation avec la condition initiale donnée conduit à u(x,t)=e3x2tu(x,t)=e^{-3x-2t}. Le signe positif devant 2t2t correspondrait à une évolution temporelle opposée à celle obtenue par l’équation.

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Qu'est-ce qu'une intégrale impropre sur un intervalle non borné ?

Une intégrale dont la limite sur des bornes finies existe.

Qu'impose la causalité d'une fonction réelle ?

Elle est nulle pour tout t<0.

Quelle fonction représente l'activation d'un signal à un instant donné ?

La fonction échelon-unité de Heaviside.

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