Flashcards : Régression et inférence statistique (10 cartes)

Un lien statistique.

Une variable dépendante et des variables indépendantes.

$y=f(X,\beta)+u$

Par des couples ou vecteurs de données $((y_i,X_i))_{i=1}^{n}$.

$f(x,\beta)=\beta_0+\beta_1x$

Une règle issue d’une méthode d’estimation qui produit une valeur numérique de paramètre à partir des données.

Des échantillons d’une même population peuvent produire des estimations différentes.

$f(x,\beta)=\beta_0+\beta_1x+\beta_2x^2$

$y=\beta_0+\beta_1x+u$ avec $u\sim IID(0,\sigma_u^2)$.

Pour les distributions exactes et asymptotiques ainsi que le théorème central limite.