QCM : Études transversales et indicateurs épidémiologiques (18 questions)

Explication

La typologie s’appuie sur quatre dimensions distinctes : procédure, objectif, chronologie et méthodologie. Négliger la méthodologie ou l’une des autres dimensions réduit cette classification à tort.

Explication

Une étude est expérimentale lorsque l’expérimentateur applique une intervention selon une procédure déterminée. L’absence éventuelle de randomisation ne la rend pas observationnelle ; les autres réponses renvoient à l’objectif ou à la chronologie.

Explication

L’objectif évaluatif consiste à comparer des procédures. La mesure d’une fréquence relève du descriptif, la recherche de facteurs de risque ou pronostiques de l’analytique, et la chronologie est une autre dimension de classification.

Explication

L’épidémiologie descriptive étudie la fréquence et la répartition des maladies selon des caractéristiques de population, ainsi que leurs changements historiques. La recherche de déterminants relève de l’analytique ; l’évaluation porte sur des procédures et l’expérimental sur l’intervention.

Explication

Les certificats de décès constituent une source d’information épidémiologique adaptée à l’étude des causes de décès. Les registres portent sur des maladies déterminées, les déclarations concernent certaines maladies et les enquêtes ponctuelles recueillent directement des informations à un moment donné.

Explication

Une étude transversale recueille simultanément les informations sur l’exposition et la maladie dans une population définie ; elle renseigne notamment sur la prévalence. Elle ne suit pas l’apparition de nouveaux cas et le recueil simultané n’établit pas l’ordre temporel des événements.

Explication

Les études transversales peuvent mesurer la prévalence de maladies fréquentes et chroniques ainsi que des caractéristiques comme le cholestérol. L’incidence nécessite l’observation de nouveaux cas au cours du temps, tandis que la comparaison de procédures et l’intervention répondent à d’autres objectifs.

Explication

Une étude transversale mesure simultanément exposition et maladie, ce qui ne permet pas facilement d’établir laquelle précède l’autre. Une association ne prouve pas l’antériorité, et une mesure simultanée ne documente pas une chronologie longitudinale.

Explication

Les études transversales dépendent de la survie : les personnes rapidement guéries ou rapidement décédées ont peu de chances d’être incluses parmi les malades observés. La confusion consiste à croire que les cas de courte durée sont davantage captés ou que la survie n’influence pas l’échantillon.

Explication

Le choix de la population dépend de l’objectif et peut inclure une zone géographique ainsi qu’une stratification par âge. Une population hospitalière ou sans distinction d’âge ne répond pas de la même façon à l’objectif décrit.

Explication

L’exposition peut être mesurée à l’aide de questionnaires, de dossiers ou de tests biologiques, en considérant notamment la séquence et les doses d’exposition ainsi que la date du diagnostic. Se limiter à l’exposition actuelle omet l’historique pertinent, tandis que la mortalité ne décrit pas l’exposition.

Explication

La prévalence est la proportion de malades présents à un instant donné ou durant un intervalle et inclut les cas nouveaux comme ceux déjà atteints. Compter uniquement les nouveaux cas relève de l’incidence, et le risque porte sur la survenue ultérieure de cas.

Explication

L’incidence correspond au nombre de nouveaux cas apparus pendant une période donnée. La prévalence dénombre les cas présents, tandis que la densité d’incidence rapporte les nouveaux cas au total des durées individuelles de participation.

Explication

La densité d’incidence mesure la vitesse d’apparition des nouveaux cas en rapportant leur nombre au total des durées individuelles de participation, exprimé en personne-temps. L’incidence cumulée ne prend pas ce dénominateur temporel, et la prévalence porte sur les cas présents.

Explication

Le taux brut rapporte les décès à l’effectif moyen, puis s’exprime ici pour 1 000 habitants : $640 / 80\,000 \times 1\,000 = 8$. Le taux de 125 inverse le rapport, 0,8 omet la conversion pour 1 000 et 80 applique un facteur de conversion erroné.

Explication

La standardisation directe ou indirecte permet de comparer des populations en prenant en compte les différences de structure, notamment d’âge. Les taux bruts y sont sensibles, tandis qu’un taux spécifique se limite à une catégorie telle qu’une classe d’âge ou une cause.

Explication

La fraction étiologique chez les exposés est la proportion de cas attribuables au facteur parmi les sujets exposés. La fraction dans la population inclut aussi les non-exposés; le nombre de cas est un effectif, et le risque relatif est une autre mesure.

Explication

Le nombre de cas attribuables s’obtient en multipliant la fraction étiologique chez les exposés par le nombre de malades exposés : $0,40 \times 150 = 60$. Les autres résultats proviennent d’une mauvaise base de calcul, d’une soustraction ou d’une conversion erronée du pourcentage.