Ajustements et statistiques à deux variables

📋 Plan du Cours

1. Séries statistiques à deux variables
2. Nuage de points et ajustement affine
3. Interpolation et extrapolation
4. Coefficient de détermination
5. Modèles non affines
6. Choisir le meilleur modèle
7. Applications aux données réelles

📖 1. Séries statistiques à deux variables

🔑 Notions clés & Définitions

• Série statistique à deux variables : Série statistique qui possède deux caractères quantitatifs et dont les valeurs sont de la forme (xi, yi).

📝 Points essentiels

• Une série statistique à deux variables est le plus souvent présentée sous la forme d’un tableau associant les valeurs xi de la première variable aux valeurs yi de la seconde.

📖 2. Nuage de points et ajustement affine

🔑 Notions clés & Définitions

• Nuage de points : Ensemble des points de coordonnées (xi, yi) représentant une série statistique dans un repère.
• Ajustement affine : Un ajustement affine consiste à déterminer une droite d’équation $y=ax+b$ qui passe au plus près des points de coordonnées (xi, yi) et représente la tendance d’évolution de y en fonction de x.

📝 Points essentiels

📐 Formule — La droite d’ajustement affine a pour équation $y=ax+b$.

💡 Astuce mémo