QCM : Approche intuitive de l’ANOVA (10 questions)

Questions et réponses du QCM

1. Quelle caractéristique distingue l’ANOVA d’un test qui compare uniquement deux groupes ?

Elle compare les groupes sans tenir compte de la variabilité de leurs résultats.
Elle repose sur un classement des groupes plutôt que sur leurs valeurs.
Elle sert à comparer les mesures d’un même groupe à plusieurs moments.
Elle peut comparer plus de deux groupes en étudiant des sources de variabilité.

Elle peut comparer plus de deux groupes en étudiant des sources de variabilité.

Explication

L’ANOVA est un test paramétrique qui compare des sources de variabilité et peut s’appliquer à plus de deux groupes. La comparaison des mesures d’un même groupe à plusieurs moments décrit un type de plan, et non cette caractéristique générale.

2. Lequel des choix suivants correspond à un plan d’ANOVA présenté ?

S<A>*B
S<A>*B*C
S*A+B
S<A+B>

S<A>*B

Explication

Le plan S<A>*B fait partie des plans d’ANOVA présentés. La notation S<A+B> n’appartient pas à la liste de ces plans.

3. Dans une étude comparant un apprentissage imagé à un apprentissage non imagé, quelle est la variable indépendante ?

Le nombre de mots correctement rappelés après le test de mémoire.
Le nombre de paires de mots présentées aux participants.
Le type d’apprentissage, avec ses modalités imagée et non imagée.
Le délai entre l’apprentissage et le test de mémoire.

Le type d’apprentissage, avec ses modalités imagée et non imagée.

Explication

La variable indépendante est le type d’apprentissage, qui comprend les modalités imagée et non imagée. Le nombre de mots rappelés est plutôt la variable dépendante, car il constitue le résultat mesuré.

4. Dans l’étude de mémorisation, quelle mesure constitue la variable dépendante ?

La durée consacrée à l’apprentissage des paires de mots.
Le type d’apprentissage, classé comme imagé ou non imagé avant la mémorisation.
Le nombre de mots correctement rappelés, testé 24 heures après l’apprentissage de 20 paires.
Le nombre de sujets affectés à chaque modalité d’apprentissage.

Le nombre de mots correctement rappelés, testé 24 heures après l’apprentissage de 20 paires.

Explication

La variable dépendante est le nombre de mots correctement rappelés après l’apprentissage de 20 paires, lors d’un test effectué 24 heures plus tard. Le type d’apprentissage correspond à la variable indépendante, et non à la mesure du résultat.

5. Que désigne la variabilité intra-groupes dans une analyse de variance ?

La variation totale observée, obtenue en combinant les écarts dans et entre les groupes
Les différences entre les moyennes des groupes, attribuées à l’effet de la variable indépendante
Les différences entre les sujets de groupes distincts, attribuées à l’erreur expérimentale
Les différences entre les sujets d’un même groupe, attribuées à l’erreur expérimentale

Les différences entre les sujets d’un même groupe, attribuées à l’erreur expérimentale

Explication

La variabilité intra-groupes décrit les différences entre sujets appartenant au même groupe et est attribuée à l’erreur expérimentale. La variabilité entre les moyennes des groupes, contrairement à ce que suggère un distracteur, relève de la composante inter-groupes.

6. Dans un plan comportant deux groupes de 15 sujets chacun, quels sont les degrés de liberté inter-groupes et intra-groupes ?

2 inter-groupes et 27 intra-groupes
1 inter-groupes et 29 intra-groupes
1 inter-groupes et 28 intra-groupes
14 inter-groupes et 29 intra-groupes

1 inter-groupes et 28 intra-groupes

Explication

Avec deux groupes de 15 sujets, les formules donnent ddlentre=2−1=1ddl_{entre}=2-1=1 et ddldans=2(15−1)=28ddl_{dans}=2(15-1)=28. La valeur 29 correspond aux degrés de liberté totaux, et non aux degrés de liberté intra-groupes.

7. Quel est le rôle de la comparaison entre F calculé et F critique dans une décision statistique ?

Évaluer si les groupes ont des effectifs égaux avant l’analyse
Mesurer la part de variabilité attribuable à l’erreur expérimentale
Choisir les degrés de liberté à utiliser dans le calcul des carrés moyens
Déterminer si l’effet observé conduit au rejet de H0 au risque α

Déterminer si l’effet observé conduit au rejet de H0 au risque α

Explication

Cette comparaison permet de décider si F calculé est assez élevé pour rejeter H0 et retenir H1 au risque α. Les degrés de liberté et le seuil α servent à déterminer F critique, mais ne sont pas choisis par la comparaison elle-même.

8. Dans l’exercice de contexte, quelle comparaison entre les valeurs de F permet de conclure que l’effet du type d’écoute est significatif au seuil de 0,05 ?

Le F calculé de 7,23 est inférieur au F critique de 3,239.
Le F calculé de 3,239 est égal au F critique de 7,23.
Le F calculé de 7,23 dépasse le F critique de 3,239.
Le F calculé de 3,239 dépasse le F critique de 7,23.

Le F calculé de 7,23 dépasse le F critique de 3,239.

Explication

La valeur calculée, 7,23, est supérieure à la valeur critique, 3,239, ce qui conduit à déclarer l’effet significatif. Inverser ces valeurs comme dans l’autre comparaison proposée ferait conclure que le seuil critique n’est pas dépassé.

9. En quoi l’ANOVA se distingue-t-elle d’un test qui compare des groupes en examinant leurs sources de variabilité ?

Elle mesure les associations entre variables sans comparer de groupes.
Elle compare les variances, mais ne peut porter que sur deux groupes.
Elle compare des sources de variabilité et peut porter sur plus de deux groupes.
Elle compare les médianes et porte nécessairement sur deux groupes.

Elle compare des sources de variabilité et peut porter sur plus de deux groupes.

Explication

L’ANOVA est un test paramétrique fondé sur la comparaison de sources de variabilité et permet de comparer plus de deux groupes. Un test limité à deux groupes ne présente donc pas cette même capacité de comparaison étendue.

10. Dans l’étude de mémorisation, quel effet est attribué au type d’apprentissage sur la performance mesurée ?

Il peut modifier le nombre de mots correctement rappelés après l’apprentissage.
Il peut déterminer le délai écoulé avant le test de rappel.
Il peut modifier le nombre de paires présentées pendant l’apprentissage.
Il peut modifier le nombre de sujets affectés à chaque modalité.

Il peut modifier le nombre de mots correctement rappelés après l’apprentissage.

Explication

Le type d’apprentissage est la variable indépendante, et son effet est évalué sur le nombre de mots correctement rappelés. Le nombre de paires présentées et le délai avant le test sont définis dans le protocole, pas comme effets mesurés du type d’apprentissage.

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Sur quoi repose l’ANOVA, ou analyse de la variance ?

La comparaison de sources de variabilité.

Dans l’étude de mémorisation, quelles sont les modalités de la variable indépendante ?

L’apprentissage imagé et l’apprentissage non imagé.

Quels plans d’ANOVA sont présentés ?

S<A>, S*A, S<A*B>, S<A>*B et S*A*B.

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