Qu’est-ce que la population dans une étude ?
L’ensemble des individus concernés par l’étude.
Qu’est-ce qu’un individu statistique ?
Une unité observée dans l’étude.
Comment un échantillon est-il constitué dans une population ?
De personnes tirées au hasard.
À quoi sert un échantillon tiré au hasard ?
À représenter la population.
Que décrit une variable qualitative ?
Une qualité exprimée par des modalités.
Que représente une variable quantitative ?
Une quantité mesurée ou dénombrée.
Comment sont les modalités d’une variable qualitative nominale ?
Elles ne sont pas ordonnées entre elles.
Comment sont les modalités d’une variable qualitative ordinale ?
Elles sont ordonnées.
Quelles valeurs une variable quantitative continue peut-elle prendre ?
Toutes les valeurs d’un intervalle.
Qu’est-ce que la médiane d’une série d’observations ?
La valeur en dessous de laquelle se trouvent 50 % des observations.
Quel graphique représente une variable qualitative et montre l’effectif de chaque modalité ?
Un graphique en bâtons, ou barplot.
Quel graphique représente une variable quantitative unique en comptant les observations par tranches ?
Un histogramme.
Comment appelle-t-on les tranches d’un histogramme ?
Des bins.
Quelles sont les étapes d’un test d’hypothèse, de la définition du modèle à la conclusion ?
Définir le modèle, formuler et , choisir une statistique, déterminer la zone de rejet et , calculer la statistique observée et la p-value, puis conclure.
Dans un test comparant un paramètre à une valeur de référence, que pose ?
L’égalité du paramètre à la valeur de référence.
Dans un test comparant un paramètre à une valeur de référence, que pose ?
Une différence entre le paramètre et la valeur de référence.
Qu’est-ce qu’une statistique de test ?
Une variable aléatoire dont la loi est connue sous et dont la valeur observée se calcule à partir de l’échantillon.
Que désigne le risque alpha lors d’un test d’hypothèse ?
Le risque de rejeter H₀ et de conclure à une différence alors qu’il n’en existe aucune.
Quel est le risque alpha fixé par défaut ?
5 %.
À quelle condition rejette-t-on H₀ selon la p-value ?
Lorsque la p-value est inférieure au risque alpha choisi.
Quelles variables sont étudiées dans l’exemple de la taille ?
Le sexe et la taille.
Qu’est-ce que le mode d’une variable ?
La valeur qui apparaît le plus souvent.
Que représente le quantile 25 % dans une distribution d’observations ?
La valeur sous laquelle se trouvent 25 % des observations.
Quelles sont les couleurs et les effectifs présentés pour les 152 tomates dans le tableau de contingence ?
52 tomates vertes, 49 jaunes et 51 rouges.
Quel graphique représente deux variables quantitatives ?
Un nuage de points, ou scatterplot.
Comment le camembert est-il décrit dans la représentation des données scientifiques ?
Comme illisible et peu utilisé en science.
Quel graphique est préférable au camembert pour représenter l’effectif des étudiants par année ?
Le barplot correspondant.
Dans l’exemple des femmes et d’une taille de référence de 162 cm, quelle est ?
La taille moyenne des femmes est égale à 162 cm.
Dans l’exemple des femmes et d’une taille de référence de 162 cm, quelle est ?
La taille moyenne des femmes est différente de 162 cm.
Comment se définit la p-value d’un test ?
Le risque associé à la plus petite zone de rejet incluant la statistique observée.
Quelle hypothèse de distribution le test de Student présenté impose-t-il à la taille ?
La taille suit une loi normale.
Quelle moyenne de taille observe-t-on chez les femmes comparées à 162 cm ?
166,1967 cm.
Quelle conclusion le test présente-t-il pour la taille des femmes en 2004, selon l’INSEE (2000) ?
Elle diffère significativement de la valeur de référence de 162 cm.
Quand le test de Wilcoxon est-il présenté comme solution non paramétrique ?
Quand la normalité n’est pas vérifiée et que l’effectif est inférieur à 30.
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1. Une étude porte sur tous les adultes résidant dans une région. Quel ensemble constitue la population étudiée ?
2. Dans une étude où chaque personne est observée séparément, que désigne un individu statistique ?
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