QCM : Équations différentielles et discrétisation (11 questions)

Questions et réponses du QCM

1. Une concentration inconnue dépend du temps tt et satisfait une équation faisant intervenir sa dérivée par rapport à tt. De quel type d’équation s’agit-il ?

Une équation différentielle ordinaire
Une équation algébrique
Une équation différentielle du second ordre
Une équation aux dérivées partielles

Une équation différentielle ordinaire

Explication

La concentration dépend d’une seule variable indépendante, le temps, ce qui caractérise une EDO. Une EDP implique plusieurs variables indépendantes; l’ordre et la présence d’une équation algébrique ne déterminent pas ici la classification.

2. Une température inconnue dépend de la position (x,y)(x,y) et du temps tt, et l’équation relie cette fonction à ses dérivées. Quelle classification convient ?

Une équation à variable indépendante unique
Une équation aux dérivées partielles
Une équation algébrique
Une équation différentielle ordinaire

Une équation aux dérivées partielles

Explication

La fonction dépend de plusieurs variables indépendantes, l’espace et le temps, donc l’équation est une EDP. Une EDO concerne une seule variable indépendante; les autres réponses ne décrivent pas cette dépendance.

3. Une équation contient des dérivées d’une fonction jusqu’à la troisième dérivée, mais aucune dérivée d’ordre supérieur. Quel est son ordre ?

Le premier ordre
Le quatrième ordre
Le troisième ordre
Le deuxième ordre

Le troisième ordre

Explication

L’ordre d’une équation différentielle est celui de la dérivée la plus élevée qui y apparaît; ici, il s’agit de la troisième. Le premier et le deuxième ordre correspondent à des dérivées moins élevées, tandis que le quatrième dépasse celles présentes.

4. Pour déterminer complètement la solution d’une EDO du quatrième ordre, combien de conditions initiales faut-il connaître ?

Trois conditions initiales
Cinq conditions initiales
Quatre conditions initiales
Deux conditions initiales

Quatre conditions initiales

Explication

La résolution complète d’une EDO d’ordre pp nécessite pp conditions initiales; pour le quatrième ordre, il en faut donc quatre. Trois ou cinq résultent d’un décalage du compte, et deux ne couvrent qu’un nombre insuffisant de conditions.

5. Dans un canal, la concentration varie selon la position et le temps; le modèle doit représenter à la fois le transport par l’écoulement et la dispersion. Quelle équation décrit cette évolution?

∂C∂t+U∂C∂x−D∂2C∂x2=0\frac{\partial C}{\partial t}+U\frac{\partial C}{\partial x}-D\frac{\partial^2 C}{\partial x^2}=0
∂C∂t+U∂C∂x=0\frac{\partial C}{\partial t}+U\frac{\partial C}{\partial x}=0
∂C∂x+U∂C∂t−D∂2C∂x2=0\frac{\partial C}{\partial x}+U\frac{\partial C}{\partial t}-D\frac{\partial^2 C}{\partial x^2}=0
∂C∂t+U∂C∂x+D∂2C∂x2=0\frac{\partial C}{\partial t}+U\frac{\partial C}{\partial x}+D\frac{\partial^2 C}{\partial x^2}=0

$$\frac{\partial C}{\partial t}+U\frac{\partial C}{\partial x}-D\frac{\partial^2 C}{\partial x^2}=0$$

Explication

L’équation d’advection-diffusion combine l’évolution temporelle de la concentration, l’advection par la vitesse UU et la diffusion représentée par DD. L’équation sans terme diffusif omet la diffusion, le signe positif inverse ce terme, et l’échange des dérivées temporelle et spatiale confond leurs rôles.

6. Une équipe applique le modèle d’advection-diffusion à un canal. Quel ensemble d’hypothèses respecte ce modèle?

Problème unidimensionnel, vitesse variable, dispersion représentée par DD, sans dégradation ni rejet
Problème bidimensionnel, vitesse uniforme constante, dispersion représentée par DD, sans dégradation ni rejet
Problème unidimensionnel, vitesse uniforme constante, dispersion représentée par DD, sans dégradation ni rejet
Problème unidimensionnel, vitesse uniforme constante, dispersion représentée par DD, avec un rejet continu

Problème unidimensionnel, vitesse uniforme constante, dispersion représentée par $$D$$, sans dégradation ni rejet

Explication

Le modèle suppose un problème unidimensionnel, un écoulement uniforme de vitesse constante et une dispersion hydro représentée par DD, sans dégradation ni rejet du polluant. Une dégradation, une vitesse variable, une dimension supplémentaire ou un rejet sort de ces hypothèses.

7. Pour simuler la concentration dans un canal de l’entrée à la sortie, une ingénieure prépare le maillage spatial. Comment doit-elle découper le domaine?

En NN mailles de longueur égale sur le domaine [0,L][0,L]
En NN mailles de longueurs variables sur le domaine [0,L][0,L]
En NN mailles égales couvrant seulement une partie de [0,L][0,L]
En NN pas temporels de longueur égale sur le domaine [0,L][0,L]

En $$N$$ mailles de longueur égale sur le domaine $$[0,L]$$

Explication

La discrétisation spatiale partage tout le domaine [0,L][0,L] en NN mailles de longueur égale. Des longueurs variables, des pas temporels ou un domaine partiel ne correspondent pas à cette définition du maillage spatial.

8. Sur un maillage uniforme, le premier nœud a pour coordonnée x0=2x_0=2 et l’espacement vaut Δx=0,5\Delta x=0{,}5. Quelle est la coordonnée du nœud d’indice i=4i=4?

22
4,54{,}5
00
44

$$4$$

Explication

Les nœuds suivent xi=x0+iΔxx_i=x_0+i\Delta x; ainsi, x4=2+4×0,5=4x_4=2+4\times0{,}5=4. La valeur 22 oublie les quatre intervalles, 4,54{,}5 ajoute un intervalle de trop et 00 résulte d’une soustraction erronée.

9. Pour estimer la variation temporelle de la concentration au point xx à l’instant tt, quelle expression utilise la différence finie avant avec un pas Δt\Delta t ?

C(x,t+Δt)−C(x,t)Δx\frac{C(x,t+\Delta t)-C(x,t)}{\Delta x}
C(x,t)−C(x,t+Δt)Δt\frac{C(x,t)-C(x,t+\Delta t)}{\Delta t}
C(x,t+Δt)−C(x,t−Δt)2Δt\frac{C(x,t+\Delta t)-C(x,t-\Delta t)}{2\Delta t}
C(x,t+Δt)−C(x,t)Δt\frac{C(x,t+\Delta t)-C(x,t)}{\Delta t}

$$\frac{C(x,t+\Delta t)-C(x,t)}{\Delta t}$$

Explication

La différence finie avant compare la valeur au temps futur t+Δtt+\Delta t à celle au temps tt, puis divise par Δt\Delta t. L’expression inversée change le signe, la différence centrée emploie deux voisins temporels et la division par Δx\Delta x utilise le mauvais pas.

10. Pour approximer la dérivée seconde de la concentration en xx au nœud courant, quelle combinaison de trois nœuds et quel dénominateur faut-il utiliser ?

C(x−Δx,t)−C(x,t)Δx2\frac{C(x-\Delta x,t)-C(x,t)}{\Delta x^2}
C(x−Δx,t)+2C(x,t)+C(x+Δx,t)Δx2\frac{C(x-\Delta x,t)+2C(x,t)+C(x+\Delta x,t)}{\Delta x^2}
C(x−Δx,t)−2C(x,t)+C(x+Δx,t)Δx2\frac{C(x-\Delta x,t)-2C(x,t)+C(x+\Delta x,t)}{\Delta x^2}
C(x−Δx,t)−2C(x,t)+C(x+Δx,t)Δx\frac{C(x-\Delta x,t)-2C(x,t)+C(x+\Delta x,t)}{\Delta x}

$$\frac{C(x-\Delta x,t)-2C(x,t)+C(x+\Delta x,t)}{\Delta x^2}$$

Explication

La différence centrée pour la dérivée seconde combine les deux nœuds voisins avec le double opposé de la valeur centrale, sur Δx2\Delta x^2. Omettre le nœud droit tronque la combinaison, un coefficient central positif en modifie le signe, et Δx\Delta x seul est le mauvais dénominateur.

11. Dans un cas où la diffusion est négligée, avec D=0D=0, quelle expression explicite met à jour la concentration au nœud ii ?

Cim−UΔtΔx(Cim−Ci−1m)+DΔtΔx2(Ci−1m−2Cim+Ci+1m)C_i^m-U\frac{\Delta t}{\Delta x}(C_i^m-C_{i-1}^m)+D\frac{\Delta t}{\Delta x^2}(C_{i-1}^m-2C_i^m+C_{i+1}^m)
Cim−UΔtΔx(Cim+1−Ci−1m+1)C_i^m-U\frac{\Delta t}{\Delta x}(C_i^{m+1}-C_{i-1}^{m+1})
Cim−UΔtΔx(Cim−Ci−1m)C_i^m-U\frac{\Delta t}{\Delta x}(C_i^m-C_{i-1}^m)
Cim−UΔtΔx(Ci−1m−Cim)C_i^m-U\frac{\Delta t}{\Delta x}(C_{i-1}^m-C_i^m)

$$C_i^m-U\frac{\Delta t}{\Delta x}(C_i^m-C_{i-1}^m)$$

Explication

Lorsque D=0D=0, le terme diffusif disparaît et la mise à jour ne conserve que l’advection explicite évaluée au temps mm. Garder le terme diffusif ignore la condition D=0D=0, inverser la différence amont change son signe, et employer m+1m+1 évalue l’advection au temps futur.

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Quelles variables indépendantes caractérisent une équation différentielle ordinaire ?

Une seule variable indépendante.

À quoi une équation différentielle ordinaire relie-t-elle la fonction inconnue ?

À une ou plusieurs dérivées de cette fonction.

Combien de variables indépendantes caractérisent une équation aux dérivées partielles ?

Plusieurs variables indépendantes.

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