Sa moyenne et sa variance
Explication
La loi normale peut être ajustée à un échantillon caractérisé par sa moyenne et sa variance. Le minimum et le maximum décrivent l’étendue des données, mais ne fournissent pas les deux paramètres nécessaires ici.
Utiliser la moyenne et la variance des scores observés
Explication
La modélisation normale utilise la moyenne et la variance de l’échantillon, ce qui convient à une variable comme le nombre de points d’une équipe sportive. Le mode ou la valeur minimale ne suffisent pas à caractériser cette modélisation.
Parce que sa fonction de répartition n’est pas connue analytiquement
Explication
La probabilité cumulée est définie par une intégrale qui n’est pas calculable directement sous une forme analytique usuelle, d’où l’utilisation de probabilités tabulées. La loi possède bien une fonction de répartition, et celle-ci ne vaut pas toujours .
$$x=1,72$$
Explication
La table permet de calculer directement pour les valeurs de comprises entre et , donc y figure. Les autres valeurs dépassent la borne de lecture directe de la table.
Mémorisez les réponses avec 4 flashcards sur Loi normale et table de probabilité.
Qu'est-ce que la loi normale modélise à partir d'un échantillon ?
Une loi caractérisée par sa moyenne et sa variance.
Quel exemple illustre l'usage de la loi normale ?
Le bruit à l'absence ou le nombre de points d'une équipe sportive.
Quelle est la formule de la probabilité cumulée de la loi normale centrée réduite ?
Consultez la fiche de révision complète sur Loi normale et table de probabilité.
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