QCM : Mathématiques Analyse et Probabilités (8 questions)

Questions et réponses du QCM

1. Pour une variable aléatoire X∼B(n,p)X\sim\mathcal{B}(n,p), quelle formule donne la probabilité d’obtenir exactement kk succès ?

P(X=k)=npk(1−p)n−kP(X=k)=np^k(1-p)^{n-k}
P(X=k)=(nk)pk(1−p)n−kP(X=k)=\binom{n}{k}p^k(1-p)^{n-k}
P(X=k)=(nk)pn−k(1−p)kP(X=k)=\binom{n}{k}p^{n-k}(1-p)^k
P(X=k)=(kn)pk(1−p)n−kP(X=k)=\binom{k}{n}p^k(1-p)^{n-k}

$$P(X=k)=\binom{n}{k}p^k(1-p)^{n-k}$$

Explication

La loi binomiale associe au résultat de kk succès le coefficient (nk)\binom{n}{k}, puis les probabilités de succès et d’échec correspondantes. L’expression qui échange les exposants de pp et de 1−p1-p ne représente pas la probabilité de exactement kk succès.

2. Une variable suit une loi binomiale de paramètres n=8n=8 et p=0,25p=0{,}25 ; quelles sont son espérance et sa variance ?

E(X)=2E(X)=2 et V(X)=1,5V(X)=1{,}5
E(X)=6E(X)=6 et V(X)=1,5V(X)=1{,}5
E(X)=2,25E(X)=2{,}25 et V(X)=1,5V(X)=1{,}5
E(X)=2E(X)=2 et V(X)=6V(X)=6

$$E(X)=2$$ et $$V(X)=1{,}5$$

Explication

Les formules donnent E(X)=np=8×0,25=2E(X)=np=8\times0{,}25=2 et V(X)=np(1−p)=8×0,25×0,75=1,5V(X)=np(1-p)=8\times0{,}25\times0{,}75=1{,}5. La valeur 6 correspond à n(1−p)n(1-p) et ne constitue pas la variance.

3. On définit vn=un2+4v_n=u_n^2+4 pour une suite unu_n donnée ; quelle caractérisation de vnv_n est établie ?

C’est une suite géométrique de premier terme 4 et de raison 5.
C’est une suite arithmétique de premier terme 5 et de raison 4.
C’est une suite géométrique de premier terme 5 et de raison 2.
C’est une suite géométrique de premier terme 5 et de raison 4.

C’est une suite géométrique de premier terme 5 et de raison 4.

Explication

La suite transformée vn=un2+4v_n=u_n^2+4 est géométrique, avec v0=5v_0=5 et une raison égale à 4. Une raison de 2 ne correspond pas à cette caractérisation, même si elle conserve le premier terme.

4. Sachant que vn=5×4nv_n=5\times4^n, que vn=un2+4v_n=u_n^2+4 et que un≥0u_n\geq0, quelle expression obtient-on pour unu_n ?

un=5×4n−4u_n=\sqrt{5\times4^n-4}
un=5×4n+4u_n=\sqrt{5\times4^n+4}
un=5×4n−1−4u_n=\sqrt{5\times4^{n-1}-4}
un=5×4n−4u_n=5\times4^n-4

$$u_n=\sqrt{5\times4^n-4}$$

Explication

En remplaçant vnv_n dans vn=un2+4v_n=u_n^2+4, on obtient un2=5×4n−4u_n^2=5\times4^n-4 ; la condition un≥0u_n\geq0 impose la racine carrée positive. Ajouter 4 sous la racine ne résoudrait pas l’équation issue de la définition de vnv_n.

5. Pour la fonction f(x)=ln⁡(x2+1)f(x)=\ln(x^2+1), que représente le point d’abscisse x=0x=0 dans son étude ?

Un point où la fonction n’est pas définie, car le logarithme exige un argument négatif.
Un point où la fonction atteint son minimum, car elle décroît puis croît.
Un point où la fonction atteint son maximum, car elle croît puis décroît.
Un point d’inflexion où la convexité de la fonction change.

Un point où la fonction atteint son minimum, car elle décroît puis croît.

Explication

La dérivée est négative pour x<0x<0 et positive pour x>0x>0, donc la fonction atteint un minimum en x=0x=0. Ce n’est pas un maximum : le changement de signe de la dérivée indique ici un passage de la décroissance à la croissance.

6. Dans le modèle de croissance sans prédateur, combien de temps faut-il à une population initiale de 100 rongeurs pour atteindre 300 rongeurs ?

4ln⁡(3)4\ln(3) ans, soit environ quatre ans
ln⁡(3)\ln(3) ans, soit environ un an
4ln⁡(2)4\ln(2) ans, soit environ trois ans
4ln⁡(4)4\ln(4) ans, soit environ six ans

$$4\ln(3)$$ ans, soit environ quatre ans

Explication

La population suit g(t)=100et/4g(t)=100e^{t/4}; résoudre g(t)=300g(t)=300 donne et/4=3e^{t/4}=3, donc t=4ln⁡(3)t=4\ln(3), soit environ quatre ans. Le temps 4ln⁡(2)4\ln(2) correspondrait à un doublement de la population, et non à son triplement.

7. Dans le calcul de la probabilité qu’au moins une lettre soit affranchie au tarif urgent, quel rôle joue le calcul de la probabilité complémentaire ?

Il permet de calculer cette probabilité en soustrayant de 1 la probabilité qu’aucune lettre ne soit urgente.
Il permet de calculer cette probabilité en multipliant la probabilité d’une lettre urgente par le nombre de lettres.
Il permet de calculer cette probabilité en ajoutant les probabilités d’exactement une et deux lettres urgentes.
Il permet de calculer cette probabilité en soustrayant de 1 la probabilité qu’exactement une lettre soit urgente.

Il permet de calculer cette probabilité en soustrayant de 1 la probabilité qu’aucune lettre ne soit urgente.

Explication

L’événement « au moins une lettre urgente » est le complément de l’événement « aucune lettre urgente », donc sa probabilité vaut un moins la probabilité que le nombre de succès soit nul. Calculer la probabilité d’exactement une lettre urgente ne suffit pas, car l’événement visé inclut aussi les cas où plusieurs lettres sont urgentes.

8. Quelle différence distingue la suite géométrique auxiliaire vnv_n de la suite récurrente unu_n dans leur mode de définition ?

La suite vnv_n est définie par une relation de récurrence, tandis que unu_n est donnée directement par une puissance de 4.
La suite vnv_n alterne entre des valeurs positives et négatives, tandis que unu_n est constante.
La suite vnv_n est définie par une somme de termes, tandis que unu_n suit une relation linéaire.
La suite vnv_n possède une raison constante, tandis que unu_n est définie à partir du terme précédent par une racine carrée.

La suite $$v_n$$ possède une raison constante, tandis que $$u_n$$ est définie à partir du terme précédent par une racine carrée.

Explication

La suite auxiliaire vnv_n est géométrique, avec une raison constante égale à 4, alors que la suite initiale est donnée par la récurrence un+1=2un2+3u_{n+1}=2\sqrt{u_n^2+3}. La suite vnv_n est aussi caractérisée par une expression explicite en puissance de 4, mais ce n’est pas son mode de définition distinctif dans la comparaison.

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Quelle loi suit le nombre de lettres affranchies au tarif urgent parmi cinq envois ?

X∼B(5,310)X\sim\mathcal{B}\left(5,\frac{3}{10}\right).

Quelle formule donne P(X=k)P(X=k) pour X∼B(n,p)X\sim\mathcal{B}(n,p) ?

P(X=k)=(nk)pk(1−p)n−kP(X=k)=\binom{n}{k}p^k(1-p)^{n-k}.

Quelle récurrence définit la suite de terme initial u0=1u_0=1 ?

un+1=2un2+3u_{n+1}=2\sqrt{u_n^2+3} pour tout entier naturel nn.

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