QCM : Métrologie et incertitudes de mesure — 28 questions

Question 1

1. Quel est le rôle de l’instrumentation dans un système de mesure ?

Calculer l’incertitude associée à chaque résultat obtenu expérimentalement

Décrire les unités utilisées pour comparer différentes grandeurs physiques mesurées

Mettre en œuvre des instruments pour acquérir des données ou commander un système à partir de grandeurs physiques

Organiser les opérations nécessaires pour étalonner un instrument de mesure

Explication

L’instrumentation consiste à mettre en œuvre des instruments afin de créer un système d’acquisition de données ou de commande fondé sur des mesures physiques. L’étalonnage constitue une opération particulière, mais ne définit pas à lui seul l’instrumentation.

Answer

Mettre en œuvre des instruments pour acquérir des données ou commander un système à partir de grandeurs physiques

Question 2

2. Dans une chaîne d’acquisition, quelle succession décrit correctement la transformation d’une grandeur physique en information exploitable ?

La carte d’acquisition crée la grandeur, le capteur la numérise, puis le conditionneur l’interprète

La métrologie mesure le signal, la carte l’adapte, puis le capteur transmet une information électrique

Le conditionneur produit la grandeur, le capteur l’étalonne, puis la métrologie transmet le résultat

Le capteur produit un signal, le conditionneur l’adapte, puis le signal est transmis et traité

Explication

La chaîne transforme la grandeur physique en signal électrique grâce au capteur, adapte ce signal avec le conditionneur, puis le transmet et le traite pour obtenir une information exploitable. Confondre le capteur et le conditionneur inverse leurs fonctions respectives.

Answer

Le capteur produit un signal, le conditionneur l’adapte, puis le signal est transmis et traité

Question 3

3. Que désigne la métrologie ?

La procédure détaillée d’exécution d’une mesure

La science de la mesure

L’ensemble des instruments servant à mesurer une grandeur

La technique de transmission des signaux électriques

Explication

La métrologie est définie comme la science de la mesure. Une procédure détaillée relève du mode opératoire, tandis que les instruments constituent un moyen de mesure.

Answer

La science de la mesure

Question 4

4. Lors de la détermination du pH d’une solution, quel élément constitue le mesurande ?

L’électrode plongée dans la solution

La valeur du pH recherchée

La succession des opérations d’étalonnage et de rinçage

Le pH-mètre utilisé pour l’expérience

Explication

Le mesurande est la grandeur que l’on cherche à mesurer, ici le pH de la solution. Le pH-mètre et l’électrode appartiennent au moyen de mesure, tandis que les opérations décrivent la méthode ou le mode opératoire.

Answer

La valeur du pH recherchée

Question 5

5. Quelle distinction caractérise correctement la méthode de mesure et le mode opératoire ?

La méthode indique partiellement les opérations, tandis que le mode opératoire les décrit précisément avec les moyens nécessaires

La méthode détaille les instruments, tandis que le mode opératoire définit la grandeur physique recherchée

La méthode donne le résultat numérique, tandis que le mode opératoire calcule l’incertitude associée

La méthode fixe la valeur vraie, tandis que le mode opératoire compare plusieurs unités de mesure

Explication

La méthode de mesure décrit de manière partielle la succession des opérations, alors que le mode opératoire en précise le déroulement et les moyens nécessaires. La valeur mesurée et son incertitude ne constituent pas la définition de ces deux notions.

Answer

La méthode indique partiellement les opérations, tandis que le mode opératoire les décrit précisément avec les moyens nécessaires

Question 6

6. Quelle écriture représente correctement un résultat de mesure avec son incertitude ?

G=(M\pm\Delta M)\ \text{unité}

G=M\ \text{unité}

G=(M\times\Delta M)\ \text{unité}

G=\Delta M\pm M\ \text{unité}

Explication

Un résultat de mesure associe la meilleure estimation $M$ à l’incertitude $\Delta M$ , selon l’écriture $G=(M\pm\Delta M)\ \text{unité}$ . L’estimation seule ne renseigne pas sur l’incertitude qui accompagne la mesure.

Answer

$$G=(M\pm\Delta M)\ \text{unité}$$

Question 7

7. Comment définit-on l’incertitude relative d’une mesure ?

Comme l’écart entre le résultat mesuré et la valeur conventionnellement vraie, exprimé dans l’unité de la grandeur

Comme la somme de l’estimation et de l’incertitude absolue, généralement exprimée en unité physique

Comme la dispersion des valeurs attribuables à la grandeur, exprimée dans l’unité de la mesure

Comme le rapport sans dimension de l’incertitude absolue à l’estimation, souvent exprimé en pourcentage

Explication

L’incertitude relative est le rapport de l’incertitude absolue à l’estimation de la grandeur et elle est sans dimension, souvent présentée en pourcentage. L’écart à la valeur conventionnellement vraie correspond à l’erreur absolue.

Answer

Comme le rapport sans dimension de l’incertitude absolue à l’estimation, souvent exprimé en pourcentage

Question 8

8. Quelle différence distingue l’erreur absolue de l’incertitude absolue ?

L’erreur absolue compare le résultat à une valeur conventionnellement vraie, tandis que l’incertitude décrit une dispersion plausible des valeurs

L’erreur absolue caractérise la qualité générale, tandis que l’incertitude absolue désigne la grandeur recherchée

L’erreur absolue est sans dimension, tandis que l’incertitude absolue est exprimée en pourcentage de l’estimation

L’erreur absolue mesure une dispersion plausible, tandis que l’incertitude compare le résultat à une valeur conventionnellement vraie

Explication

L’erreur absolue est l’écart entre le résultat du mesurage et une valeur conventionnellement vraie. L’incertitude absolue décrit plutôt la dispersion des valeurs raisonnablement attribuables à la grandeur mesurée, ce qui constitue une notion différente.

Answer

L’erreur absolue compare le résultat à une valeur conventionnellement vraie, tandis que l’incertitude décrit une dispersion plausible des valeurs

Question 9

9. Quelle distinction décrit correctement les erreurs aléatoires et systématiques lors de mesurages répétés ?

Les deux erreurs conservent un biais de même sens, mais affectent des instruments différents.

L’erreur aléatoire conserve un biais de même sens, tandis que l’erreur systématique varie entre les mesurages.

L’erreur aléatoire varie entre les mesurages, tandis que l’erreur systématique conserve un biais de même sens.

Les deux erreurs varient entre les mesurages, mais avec des amplitudes généralement différentes.

Explication

Une erreur aléatoire change d’un mesurage à l’autre, alors qu’une erreur systématique tend à surestimer ou sous-estimer dans le même sens. Confondre leurs comportements revient à attribuer la variabilité des répétitions au biais systématique.

Answer

L’erreur aléatoire varie entre les mesurages, tandis que l’erreur systématique conserve un biais de même sens.

Question 10

10. Quelle action permet de réduire l’influence d’une erreur aléatoire sur le résultat d’une mesure ?

Changer d’instrument à chaque mesure afin de diversifier les indications obtenues.

Modifier progressivement la méthode pour identifier les conditions les plus favorables.

Appliquer une correction fixe à toutes les mesures avant de calculer le résultat.

Répéter les mesures dans les mêmes conditions, puis exploiter la série obtenue.

Explication

La répétition dans des conditions identiques permet de diminuer l’effet de l’erreur aléatoire sur l’estimation. Une correction fixe vise plutôt un biais systématique et ne traite pas directement les fluctuations aléatoires.

Answer

Répéter les mesures dans les mêmes conditions, puis exploiter la série obtenue.

Question 11

11. Comment l’expérimentateur doit-il traiter une erreur systématique détectée dans une série de mesures ?

La conserver dans le résultat puisque sa contribution moyenne devient nulle avec le temps.

La réduire par davantage de répétitions sans modifier le dispositif expérimental utilisé.

La remplacer par une erreur aléatoire en changeant l’opérateur entre deux mesures.

La repérer, puis appliquer une correction adaptée car les répétitions ne la réduisent pas.

Explication

Une erreur systématique persiste dans une série de mesures et doit donc être identifiée puis corrigée par l’expérimentateur. Augmenter le nombre de répétitions réduit la dispersion aléatoire, mais ne supprime pas un biais constant.

Answer

La repérer, puis appliquer une correction adaptée car les répétitions ne la réduisent pas.

Question 12

12. Quelle situation correspond à une mesure répétable plutôt qu’à une mesure reproductible ?

Plusieurs personnes utilisent des appareils différents selon des procédures adaptées à leurs laboratoires.

Une même personne compare les résultats obtenus dans deux lieux et à des moments éloignés.

Plusieurs laboratoires appliquent des méthodes différentes pour mesurer une même grandeur.

Une même personne répète la mesure avec le même appareil, la même procédure et dans le même lieu.

Explication

La répétabilité conserve la procédure, l’appareil, l’opérateur, le lieu et un intervalle de temps court. La reproductibilité étudie au contraire la variation des résultats lorsque ces conditions changent.

Answer

Une même personne répète la mesure avec le même appareil, la même procédure et dans le même lieu.

Question 13

13. Dans une analyse par la méthode des 5M, quelle catégorie regroupe les causes liées au personnel qui réalise la mesure ?

Le moyen

Le milieu

La méthode

La main-d’œuvre

Explication

La main-d’œuvre représente les facteurs associés aux personnes intervenant dans la mesure. Le moyen concerne le matériel, tandis que le milieu désigne les conditions de l’environnement.

Answer

La main-d’œuvre

Question 14

14. Combien de chiffres significatifs possède le nombre décimal 0,00450 selon les règles usuelles ?

Deux chiffres significatifs

Cinq chiffres significatifs

Trois chiffres significatifs

Quatre chiffres significatifs

Explication

Les zéros placés avant le premier chiffre non nul ne sont pas significatifs, tandis que le zéro situé à droite d’un autre chiffre l’est. Le nombre 0,00450 contient donc les chiffres significatifs 4, 5 et 0.

Answer

Trois chiffres significatifs

Question 15

15. Comment faut-il présenter un résultat lorsque son incertitude vaut 0,03 ?

L’incertitude doit être conservée avec plusieurs chiffres pour préciser le rang du résultat.

Le dernier chiffre significatif du résultat doit être situé au centième, comme celui de l’incertitude.

Le dernier chiffre significatif du résultat doit être situé à l’unité, après avoir arrondi l’incertitude.

Le résultat doit comporter trois chiffres significatifs, quel que soit le rang de l’incertitude.

Explication

L’incertitude est exprimée avec un chiffre significatif tronqué et le résultat doit s’arrêter au même rang décimal. Pour 0,03, ce rang est le centième, et non l’unité ou le millième.

Answer

Le dernier chiffre significatif du résultat doit être situé au centième, comme celui de l’incertitude.

Question 16

16. Quelle origine distingue correctement une incertitude de type A d’une incertitude de type B ?

Le type A provient d’une notice technique, tandis que le type B est calculé à partir de mesures répétées.

Le type A repose sur une loi de probabilité supposée, tandis que le type B repose sur l’écart entre deux opérateurs.

Le type A vient d’une série de mesures répétées, tandis que le type B vient d’informations externes ou d’une loi choisie.

Le type A vient d’un certificat d’étalonnage, tandis que le type B vient d’une moyenne de mesures répétées.

Explication

L’incertitude de type A est évaluée statistiquement à partir de mesures répétées. Le type B utilise des sources externes, comme des notices ou des certificats, ou une loi de probabilité choisie.

Answer

Le type A vient d’une série de mesures répétées, tandis que le type B vient d’informations externes ou d’une loi choisie.

Question 17

17. Quelle expression calcule la moyenne algébrique de n mesures indépendantes $M_i$ ?

m=\frac{1}{n-1}\sqrt{\sum_{i=1}^{n}M_i}

m=\sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n}M_i^2}{n-1}}

m=\sum_{i=1}^{n}(M_i-m)^2

m=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}M_i

Explication

La moyenne algébrique est la somme des mesures divisée par leur nombre, ce qui donne $m=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}M_i$ . L’expression avec les écarts au carré correspond plutôt au calcul d’une dispersion.

Answer

$$m=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}M_i$$

Question 18

18. Que mesure l’écart-type expérimental calculé à partir d’une série de résultats ?

Le niveau de confiance associé à une loi de probabilité choisie

La valeur centrale obtenue en additionnant les résultats

La dispersion des résultats autour de leur moyenne

La correction nécessaire pour supprimer un biais instrumental

Explication

L’écart-type expérimental quantifie l’éloignement des résultats par rapport à leur moyenne et caractérise donc leur dispersion. La moyenne décrit la valeur centrale, tandis que l’intervalle de confiance utilise ensuite une incertitude et un facteur adapté.

Answer

La dispersion des résultats autour de leur moyenne

Question 19

19. Pour n mesures indépendantes, comment calcule-t-on l’incertitude-type A de la moyenne ?

u_A(G)=\frac{\sigma_n}{\sqrt{n}}

u_A(G)=\sigma_n\sqrt{n}

u_A(G)=\frac{n}{\sigma_n}

u_A(G)=\frac{\sigma_n}{n-1}

Explication

L’incertitude-type A de la moyenne est l’écart-type expérimental divisé par la racine carrée du nombre de mesures. Cette relation montre que l’incertitude diminue lorsque le nombre de mesures indépendantes augmente.

Answer

$$u_A(G)=\frac{\sigma_n}{\sqrt{n}}$$

Question 20

20. Pour une source d’erreur décrite par une loi uniforme sur un intervalle d’incertitude de largeur $d$ , quelle expression donne l’incertitude-type B ?

u_B=\frac{d}{6}

u_B=\frac{d}{\sqrt{12}}

u_B=\frac{d}{\sqrt{8}}

u_B=\frac{d}{\sqrt{24}}

Explication

Une loi uniforme conduit à une incertitude-type égale à $d/\sqrt{12}$ . L’expression $d/\sqrt{24}$ correspond à une loi triangulaire, et non à une loi uniforme.

Answer

$$u_B=\frac{d}{\sqrt{12}}$$

Question 21

21. Quelle relation définit l’incertitude élargie $U(G)$ en fonction de l’incertitude-type composée $u(G)$ et du facteur de couverture $k$ ?

U(G)=k\,u(G)

U(G)=u(G)+k

U(G)=\frac{u(G)}{k}

U(G)=u(G)-k

Explication

L’incertitude élargie s’obtient en multipliant l’incertitude-type par le facteur de couverture, selon $U(G)=k\,u(G)$ . La division par $k$ réduirait l’incertitude au lieu de l’élargir.

Answer

$$U(G)=k\,u(G)$$

Question 22

22. Deux sources d’erreur indépendantes contribuent à une grandeur $G$ avec des incertitudes-types $u_1(G)$ et $u_2(G)$ ; comment calculer l’incertitude-type composée ?

u_c(G)=u_1(G)-u_2(G)

u_c(G)=\sqrt{u_1^2(G)+u_2^2(G)}

u_c(G)=u_1(G)+u_2(G)

u_c(G)=\sqrt{u_1(G)+u_2(G)}

Explication

Pour des sources indépendantes, les variances s’additionnent avant l’extraction de la racine carrée, d’où $u_c(G)=\sqrt{u_1^2(G)+u_2^2(G)}$ . La somme directe des incertitudes ne suit pas la règle de combinaison quadratique.

Answer

$$u_c(G)=\sqrt{u_1^2(G)+u_2^2(G)}$$

Question 23

23. Quelle distinction caractérise l’incertitude-type B par rapport à l’incertitude-type A ?

Elle est déterminée en multipliant une incertitude composée par un facteur de couverture.

Elle est obtenue à partir d’une loi de probabilité choisie pour la source d’erreur.

Elle est calculée à partir d’une série de mesures répétées du même phénomène.

Elle est évaluée en additionnant linéairement toutes les erreurs indépendantes.

Explication

L’incertitude-type B est l’écart-type associé à une loi de probabilité choisie selon la source d’erreur. Une série de mesures répétées sert plutôt à calculer une incertitude-type A.

Answer

Elle est obtenue à partir d’une loi de probabilité choisie pour la source d’erreur.

Question 24

24. Quels éléments composent la chaîne de mesure thermique décrite pour une température comprise entre 0 et 100 °C ?

Un thermocouple, un amplificateur, un convertisseur 4–20 mA et une numérisation sur 16 bits.

Un capteur Pt100, un conditionneur, un convertisseur 0–10 V et une numérisation sur 12 bits.

Une sonde infrarouge, un conditionneur, un convertisseur 0–20 V et une numérisation sur 8 bits.

Un capteur Pt100, un filtre analogique, un convertisseur 0–5 V et une numérisation sur 10 bits.

Explication

La chaîne comprend un capteur Pt100 de 0 à 100 °C, un conditionneur de 0 à 100 °C, un convertisseur de 0 à 10 V et une numérisation sur 12 bits. Les autres chaînes modifient au moins l’un de ces éléments ou leurs caractéristiques.

Answer

Un capteur Pt100, un conditionneur, un convertisseur 0–10 V et une numérisation sur 12 bits.

Question 25

25. À 40 °C, quelle valeur obtient-on pour l’incertitude-type du capteur Pt100 de classe A lorsque $\Delta T=0,15+0,002\times40$ ?

u_1(T)=0,460\ ^\circ\mathrm{C}

u_1(T)=0,230\ ^\circ\mathrm{C}

u_1(T)=0,132\ ^\circ\mathrm{C}

u_1(T)=0,087\ ^\circ\mathrm{C}

Explication

Le calcul donne $\Delta T=0,23\ ^\circ\mathrm{C}$ , puis $u_1(T)=\Delta T/\sqrt{3}=0,132\ ^\circ\mathrm{C}$ . La valeur de 0,230 °C correspond à $\Delta T$ avant conversion en incertitude-type.

Answer

$$u_1(T)=0,132\ ^\circ\mathrm{C}$$

Question 26

26. Quel résultat exprime correctement la mesure thermique à 40 °C lorsque l’incertitude-type composée vaut $0,2\ ^\circ\mathrm{C}$ et que $k=2$ ?

T=(40,0\pm0,4)\ ^\circ\mathrm{C}

, avec une incertitude relative de 1 %.

T=(40,0\pm0,2)\ ^\circ\mathrm{C}

, avec une incertitude relative de 0,5 %.

T=(40,0\pm0,8)\ ^\circ\mathrm{C}

, avec une incertitude relative de 2 %.

T=(40,0\pm1,0)\ ^\circ\mathrm{C}

, avec une incertitude relative de 2,5 %.

Explication

L’incertitude élargie vaut $U(T)=k\,u_c(T)=2\times0,2=0,4\ ^\circ\mathrm{C}$ , soit une incertitude relative de 1 % autour de 40 °C. La valeur de 0,2 °C est l’incertitude-type composée, pas l’incertitude élargie.

Answer

$$T=(40,0\pm0,4)\ ^\circ\mathrm{C}$$, avec une incertitude relative de 1 %.

Question 27

27. Pour étudier expérimentalement l’influence de la température par la méthode de type A, quelle démarche faut-il suivre ?

Mesurer la température à intervalles réguliers, calculer la moyenne, puis l’écart-type.

Consulter la température prévue par le système, puis calculer l’écart-type associé.

Choisir une loi uniforme pour l’erreur, puis multiplier son écart-type par deux.

Déterminer la pleine échelle de l’instrument, puis convertir sa justesse en température.

Explication

La méthode de type A repose sur une série de mesures répétées, dont on calcule la moyenne puis l’écart-type. La consultation d’informations préalables sur le système relève de la méthode de type B.

Answer

Mesurer la température à intervalles réguliers, calculer la moyenne, puis l’écart-type.

Question 28

28. Un système de climatisation prévoit une température de $20\pm2\ ^\circ\mathrm{C}$ , sans série de mesures disponible ; quelle méthode d’évaluation convient ?

La méthode de type B, fondée sur les caractéristiques prévues du système.

La méthode de type A, fondée sur une moyenne de mesures répétées.

La méthode de type A, fondée sur la résolution du convertisseur.

La méthode de type B, fondée sur l’écart entre deux mesures successives.

Explication

La méthode de type B utilise une information préalable sur le système, ici la régulation prévue à $20\pm2\ ^\circ\mathrm{C}$ . La méthode de type A nécessiterait une série de mesures répétées permettant de calculer une moyenne et un écart-type.

Answer

La méthode de type B, fondée sur les caractéristiques prévues du système.

QCM : Métrologie et incertitudes de mesure — 28 questions

Questions et réponses du QCM

1. Quel est le rôle de l’instrumentation dans un système de mesure ?

2. Dans une chaîne d’acquisition, quelle succession décrit correctement la transformation d’une grandeur physique en information exploitable ?

3. Que désigne la métrologie ?

4. Lors de la détermination du pH d’une solution, quel élément constitue le mesurande ?

5. Quelle distinction caractérise correctement la méthode de mesure et le mode opératoire ?

6. Quelle écriture représente correctement un résultat de mesure avec son incertitude ?

7. Comment définit-on l’incertitude relative d’une mesure ?

8. Quelle différence distingue l’erreur absolue de l’incertitude absolue ?

9. Quelle distinction décrit correctement les erreurs aléatoires et systématiques lors de mesurages répétés ?

10. Quelle action permet de réduire l’influence d’une erreur aléatoire sur le résultat d’une mesure ?

11. Comment l’expérimentateur doit-il traiter une erreur systématique détectée dans une série de mesures ?

12. Quelle situation correspond à une mesure répétable plutôt qu’à une mesure reproductible ?

13. Dans une analyse par la méthode des 5M, quelle catégorie regroupe les causes liées au personnel qui réalise la mesure ?

14. Combien de chiffres significatifs possède le nombre décimal 0,00450 selon les règles usuelles ?

15. Comment faut-il présenter un résultat lorsque son incertitude vaut 0,03 ?

16. Quelle origine distingue correctement une incertitude de type A d’une incertitude de type B ?

17. Quelle expression calcule la moyenne algébrique de n mesures indépendantes $M_i$ ?

18. Que mesure l’écart-type expérimental calculé à partir d’une série de résultats ?

19. Pour n mesures indépendantes, comment calcule-t-on l’incertitude-type A de la moyenne ?

20. Pour une source d’erreur décrite par une loi uniforme sur un intervalle d’incertitude de largeur $d$ , quelle expression donne l’incertitude-type B ?

21. Quelle relation définit l’incertitude élargie $U(G)$ en fonction de l’incertitude-type composée $u(G)$ et du facteur de couverture $k$ ?

22. Deux sources d’erreur indépendantes contribuent à une grandeur $G$ avec des incertitudes-types $u_1(G)$ et $u_2(G)$ ; comment calculer l’incertitude-type composée ?

23. Quelle distinction caractérise l’incertitude-type B par rapport à l’incertitude-type A ?

24. Quels éléments composent la chaîne de mesure thermique décrite pour une température comprise entre 0 et 100 °C ?

25. À 40 °C, quelle valeur obtient-on pour l’incertitude-type du capteur Pt100 de classe A lorsque $\Delta T=0,15+0,002\times40$ ?

26. Quel résultat exprime correctement la mesure thermique à 40 °C lorsque l’incertitude-type composée vaut $0,2\ ^\circ\mathrm{C}$ et que $k=2$ ?

27. Pour étudier expérimentalement l’influence de la température par la méthode de type A, quelle démarche faut-il suivre ?

28. Un système de climatisation prévoit une température de $20\pm2\ ^\circ\mathrm{C}$ , sans série de mesures disponible ; quelle méthode d’évaluation convient ?

Révisez avec les flashcards

Approfondir avec la fiche

Cours similaires

Opérations sur les nombres relatifs

Étude du mouvement et référentiel

Formules de chimie quantitative

Fonctions du second degré

Fonctions du second degré

Molécules du vivant

Crée tes propres QCM

QCM : Métrologie et incertitudes de mesure — 28 questions

Questions et réponses du QCM

1. Quel est le rôle de l’instrumentation dans un système de mesure ?

2. Dans une chaîne d’acquisition, quelle succession décrit correctement la transformation d’une grandeur physique en information exploitable ?

3. Que désigne la métrologie ?

4. Lors de la détermination du pH d’une solution, quel élément constitue le mesurande ?

5. Quelle distinction caractérise correctement la méthode de mesure et le mode opératoire ?

6. Quelle écriture représente correctement un résultat de mesure avec son incertitude ?

7. Comment définit-on l’incertitude relative d’une mesure ?

8. Quelle différence distingue l’erreur absolue de l’incertitude absolue ?

9. Quelle distinction décrit correctement les erreurs aléatoires et systématiques lors de mesurages répétés ?

10. Quelle action permet de réduire l’influence d’une erreur aléatoire sur le résultat d’une mesure ?

11. Comment l’expérimentateur doit-il traiter une erreur systématique détectée dans une série de mesures ?

12. Quelle situation correspond à une mesure répétable plutôt qu’à une mesure reproductible ?

13. Dans une analyse par la méthode des 5M, quelle catégorie regroupe les causes liées au personnel qui réalise la mesure ?

14. Combien de chiffres significatifs possède le nombre décimal 0,00450 selon les règles usuelles ?

15. Comment faut-il présenter un résultat lorsque son incertitude vaut 0,03 ?

16. Quelle origine distingue correctement une incertitude de type A d’une incertitude de type B ?

17. Quelle expression calcule la moyenne algébrique de n mesures indépendantes MiM_iMi​ ?

18. Que mesure l’écart-type expérimental calculé à partir d’une série de résultats ?

19. Pour n mesures indépendantes, comment calcule-t-on l’incertitude-type A de la moyenne ?

20. Pour une source d’erreur décrite par une loi uniforme sur un intervalle d’incertitude de largeur ddd, quelle expression donne l’incertitude-type B ?

21. Quelle relation définit l’incertitude élargie U(G)U(G)U(G) en fonction de l’incertitude-type composée u(G)u(G)u(G) et du facteur de couverture kkk ?

22. Deux sources d’erreur indépendantes contribuent à une grandeur GGG avec des incertitudes-types u1(G)u_1(G)u1​(G) et u2(G)u_2(G)u2​(G) ; comment calculer l’incertitude-type composée ?

23. Quelle distinction caractérise l’incertitude-type B par rapport à l’incertitude-type A ?

24. Quels éléments composent la chaîne de mesure thermique décrite pour une température comprise entre 0 et 100 °C ?

25. À 40 °C, quelle valeur obtient-on pour l’incertitude-type du capteur Pt100 de classe A lorsque ΔT=0,15+0,002×40\Delta T=0,15+0,002\times40ΔT=0,15+0,002×40 ?

26. Quel résultat exprime correctement la mesure thermique à 40 °C lorsque l’incertitude-type composée vaut 0,2 ∘C0,2\ ^\circ\mathrm{C}0,2 ∘C et que k=2k=2k=2 ?

27. Pour étudier expérimentalement l’influence de la température par la méthode de type A, quelle démarche faut-il suivre ?

28. Un système de climatisation prévoit une température de 20±2 ∘C20\pm2\ ^\circ\mathrm{C}20±2 ∘C, sans série de mesures disponible ; quelle méthode d’évaluation convient ?

Révisez avec les flashcards

Approfondir avec la fiche

Cours similaires

Opérations sur les nombres relatifs

Étude du mouvement et référentiel

Formules de chimie quantitative

Fonctions du second degré

Fonctions du second degré

Molécules du vivant

Crée tes propres QCM

17. Quelle expression calcule la moyenne algébrique de n mesures indépendantes $M_i$ ?

20. Pour une source d’erreur décrite par une loi uniforme sur un intervalle d’incertitude de largeur $d$ , quelle expression donne l’incertitude-type B ?

21. Quelle relation définit l’incertitude élargie $U(G)$ en fonction de l’incertitude-type composée $u(G)$ et du facteur de couverture $k$ ?

22. Deux sources d’erreur indépendantes contribuent à une grandeur $G$ avec des incertitudes-types $u_1(G)$ et $u_2(G)$ ; comment calculer l’incertitude-type composée ?

25. À 40 °C, quelle valeur obtient-on pour l’incertitude-type du capteur Pt100 de classe A lorsque $\Delta T=0,15+0,002\times40$ ?

26. Quel résultat exprime correctement la mesure thermique à 40 °C lorsque l’incertitude-type composée vaut $0,2\ ^\circ\mathrm{C}$ et que $k=2$ ?

28. Un système de climatisation prévoit une température de $20\pm2\ ^\circ\mathrm{C}$ , sans série de mesures disponible ; quelle méthode d’évaluation convient ?