QCM : Panorama des méthodes sociologiques (22 questions)

Explication

Après l’exploration du terrain et de la littérature, la démarche prévoit de construire l’objet scientifique, avant l’enquête. « Mener l’enquête » inverse cet ordre, « analyser » intervient après l’enquête et « rédiger » clôt la démarche.

Explication

L’objet scientifique se construit par une problématisation qui synthétise les connaissances acquises et pose une nouvelle question, éventuellement accompagnée d’hypothèses. La question de départ est plus préliminaire, la recension rassemble la littérature et l’interprétation vient après l’enquête.

Explication

Une question portant sur les raisons du choix appelle des données qualitatives, recueillies notamment par entretien. Le questionnaire, le recensement sociodémographique et la mesure de fréquence privilégient des données quantitatives adaptées à la description de profils ou de pratiques.

Explication

La démarche inductive donne la priorité à l’empirie : des observations rigoureuses et systématisées servent à formuler des conclusions et des généralisations. La démarche hypothético-déductive part d’hypothèses, la recension porte sur la littérature et la déduction va d’une règle vers un cas.

Explication

L’inférence inductive généralise des observations à l’ensemble de la catégorie : les A observés ont C, donc tous les A sont supposés avoir C. « Tous les individus observés » ne généralise pas, tandis que l’inversion du lien et l’idée de causalité ne correspondent pas à cette règle.

Explication

La démarche hypothético-déductive part des connaissances scientifiques, construit un objet d’étude, puis vérifie empiriquement une hypothèse avant d’en tirer une conclusion. L’induction part des observations, l’absence de collecte omet la vérification empirique et l’abduction cherche une règle pour expliquer une surprise.

Explication

Dans cette démarche, l’enquête collecte les données utiles pour éprouver une hypothèse issue de la recension de la littérature scientifique. Construire une théorie à partir des observations relève de l’induction, l’accumulation sans lien néglige la fonction de l’enquête et la règle face à une surprise relève de l’abduction.

Explication

L’abduction part d’observations et d’une surprise inexpliquée, cherche une règle qui rende les données vraisemblables, puis relance l’enquête pour la vérifier. La généralisation inductive ne vise pas spécifiquement à expliquer la surprise, le test hypothético-déductif part d’une hypothèse issue des connaissances et conclure sans nouvelle enquête omet l’étape de vérification.

Explication

L’abduction traite A comme une explication plausible de C : si A était vraie, le fait surprenant serait évident, ce qui donne de bonnes raisons de penser qu'A est vraie sans la démontrer. La certitude confond plausibilité et preuve, le rejet écarte à tort l’observation et la généralisation ne propose pas de règle explicative.

Explication

Après le choix des techniques, le protocole prévoit la production et le test des outils, avant l’établissement des limites méthodologiques. Établir les limites omet le test à cette étape, mettre en œuvre l’enquête est prématuré, et redéfinir la population répète une étape antérieure.

Explication

Le modèle d’analyse relie la problématisation au protocole et précise l’utilité concrète de l’enquête. La délimitation du terrain précise où enquêter, les limites exposent des contraintes méthodologiques, et le choix d’une technique concerne le recueil des données.

Explication

Le type de chauffage est une caractéristique concrète qui peut être vérifiée extérieurement : c’est une donnée factuelle. Une donnée subjective exprimerait une opinion, comme la satisfaction, tandis que la méthode et l’hypothèse ne désignent pas cette catégorie de réponse.

Explication

La question sociologique et le type de données visé déterminent la méthode et les outils de recueil ; la satisfaction relève d’une opinion subjective. Se fonder sur le seul terrain ou arrêter les outils avant la question néglige ce principe, et des données factuelles ne mesureraient pas directement cette satisfaction.

Explication

Le terrain est délimité géographiquement et temporellement, et peut être virtuel depuis l’émergence du numérique. Le réduire à un lieu physique exclut les terrains en ligne, confondre terrain et population mélange deux notions, et la seule période omet sa localisation.

Explication

Le champ doit préciser le lieu et, lorsque cela est pertinent, la période, en justifiant ces choix par rapport à la question ; la période de Noël est adaptée à l’étude des achats de sapins. Une période sans lieu est incomplète, l’été n’est pas justifié par l’objet, et même des choix pertinents doivent être reliés à la question.

Explication

La population peut regrouper des individus, des organisations, des situations ou des objets, définis par des caractéristiques préalablement choisies. Un échantillon est un sous-ensemble de cette population, et les répondants ne constituent pas nécessairement à eux seuls toute la population étudiée.

Explication

La question sociologique détermine la population et ses sous-populations, et les caractéristiques retenues doivent être précisées. Choisir selon la seule facilité d’accès ou indépendamment de l’objet ne respecte pas ce principe.

Explication

Un acteur indirect est lié à la question sociologique, mais ne témoigne pas en tant que personne directement concernée. Le rôle administratif ne transforme pas la préfète en actrice directe, et elle reste bien liée au sujet.

Explication

Un échantillon est une partie ou un sous-ensemble de la population mère. L’ensemble des 800 infirmiers constitue ici la population mère, tandis que la base de population désigne sa liste exhaustive.

Explication

La population mère rassemble toutes les unités correspondant aux caractéristiques définies pour les objectifs de l’enquête, selon des critères d’inclusion et d’exclusion rigoureux. Les personnes interrogées peuvent n’en former qu’un échantillon, et la liste accessible n’en définit pas à elle seule l’ensemble.

Explication

L’échantillonnage par quota est utilisé lorsqu’une partie de la population mère est inaccessible, tandis que l’échantillonnage probabiliste vise un résultat fiable et représentatif. Les quotas ne garantissent pas, par leur définition, un résultat probabiliste.

Explication

Un échantillon représentatif présente les mêmes caractéristiques que la population mère et devrait permettre d’obtenir des résultats similaires, mais une marge d’erreur subsiste et la représentativité parfaite est quasiment impossible. Un léger écart n’invalide donc pas à lui seul sa représentativité.