QCM : Séries et séries de Fourier (41 questions)

Questions et réponses du QCM

1. Pour étudier la série associée à une suite (un)(u_n), quelle suite examine-t-on ?

Les produits ∏i=0Nui\prod_{i=0}^{N}u_i
Les termes uNu_N pris séparément
Les différences uN+1−uNu_{N+1}-u_N
Les sommes partielles SN=∑i=0NuiS_N=\sum_{i=0}^{N}u_i

Les sommes partielles $$S_N=\sum_{i=0}^{N}u_i$$

Explication

Une série associée à (un)(u_n) s’étudie à travers la suite de ses sommes partielles. Examiner les termes séparément ou leurs différences ne revient pas à former ces sommes cumulées.

2. Pour une série, les sommes partielles se rapprochent de 55 lorsque NN augmente. Quelle conclusion peut-on en tirer si elles tendent effectivement vers cette valeur finie ?

La série converge seulement si les sommes deviennent constantes
La série converge vers une limite finie
La série diverge vers l’infini
La série diverge parce que sa limite n’est pas nulle

La série converge vers une limite finie

Explication

Une série converge lorsque la suite de ses sommes partielles possède une limite finie, ici 55. La divergence vers l’infini ou l’absence de limite ne correspond pas à cette situation.

3. Une suite de termes généraux tend vers zéro, mais ses sommes partielles ne tendent vers aucune limite finie. Quelle conclusion respecte le critère portant sur le terme général ?

La série converge si les sommes partielles ne sont pas constantes
La série converge nécessairement puisque ses termes tendent vers zéro
La série peut diverger malgré la limite nulle des termes
La série diverge seulement lorsque ses termes ne tendent pas vers zéro

La série peut diverger malgré la limite nulle des termes

Explication

La convergence d’une série impose que son terme général tende vers zéro, mais cette condition n’est pas suffisante. La limite nulle des termes ne garantit donc pas la convergence de la série.

4. Une série géométrique a pour raison z=12z=\frac{1}{2}. Quelle est sa somme, la série commençant par z0z^0 ?

22
13\frac{1}{3}
1−2−(N+1)1−12\frac{1-2^{-(N+1)}}{1-\frac12}
32\frac{3}{2}

$$2$$

Explication

Comme ∣z∣=12<1|z|=\frac12<1, la série converge et sa somme vaut 11−z=11−12=2\frac{1}{1-z}=\frac{1}{1-\frac12}=2. L’expression dépendant de NN est une somme partielle, pas la somme infinie.

5. Dans une série trigonométrique de fréquence fondamentale ff, quelles fréquences figurent parmi ses composantes trigonométriques ?

La fréquence ff sans ses multiples
Les fréquences obtenues en ajoutant ff à une constante
Les multiples entiers de ff
Les multiples fractionnaires de ff

Les multiples entiers de $$f$$

Explication

Une série trigonométrique associe une fréquence fondamentale aux fonctions trigonométriques dont les fréquences sont ses multiples entiers. Les multiples fractionnaires ou l’absence de fréquences multiples ne décrivent pas cette structure.

6. Pour représenter une somme partielle réelle d’ordre NN associée à une période TT, quelle forme faut-il utiliser ?

SN(x)=a02+∑k=1Nakexp⁡(ik2πTx)S_N(x)=\frac{a_0}{2}+\sum_{k=1}^{N}a_k\exp\left(ik\frac{2\pi}{T}x\right)
SN(x)=a0+∑k=1Nakcos⁡(k2πTx)+∑k=1Naksin⁡(k2πTx)S_N(x)=a_0+\sum_{k=1}^{N}a_k\cos\left(k\frac{2\pi}{T}x\right)+\sum_{k=1}^{N}a_k\sin\left(k\frac{2\pi}{T}x\right)
SN(x)=a02+∑k=1Nakcos⁡(2πTx)+∑k=1Nbksin⁡(2πTx)S_N(x)=\frac{a_0}{2}+\sum_{k=1}^{N}a_k\cos\left(\frac{2\pi}{T}x\right)+\sum_{k=1}^{N}b_k\sin\left(\frac{2\pi}{T}x\right)
SN(x)=a02+∑k=1Nakcos⁡(k2πTx)+∑k=1Nbksin⁡(k2πTx)S_N(x)=\frac{a_0}{2}+\sum_{k=1}^{N}a_k\cos\left(k\frac{2\pi}{T}x\right)+\sum_{k=1}^{N}b_k\sin\left(k\frac{2\pi}{T}x\right)

$$S_N(x)=\frac{a_0}{2}+\sum_{k=1}^{N}a_k\cos\left(k\frac{2\pi}{T}x\right)+\sum_{k=1}^{N}b_k\sin\left(k\frac{2\pi}{T}x\right)$$

Explication

La somme partielle réelle comprend le terme constant a0/2a_0/2, puis des termes en cosinus et en sinus avec des fréquences indexées par kk. Écrire a0a_0, réutiliser les coefficients des cosinus ou supprimer le facteur kk modifie cette forme.

7. Une fonction vérifie f(x+6)=f(x)f(x+6)=f(x) pour tout réel xx, et aucune période positive plus petite ne convient. Quelle est sa moindre période ?

66
1212
33
−6-6

$$6$$

Explication

Une période est une valeur positive qui laisse la fonction inchangée par translation, et la moindre période est la plus petite de ces valeurs positives. Par hypothèse, cette valeur est 66.

8. Une fonction ff est 2π2\pi-périodique et l’on définit g(x)=f(2π5x)g(x)=f\left(\frac{2\pi}{5}x\right). Quelle période de gg découle de cette définition ?

55
2π2\pi
10π10\pi
2π5\frac{2\pi}{5}

$$5$$

Explication

La règle donne une période TT pour g(x)=f(2πTx)g(x)=f\left(\frac{2\pi}{T}x\right) lorsque ff est 2π2\pi-périodique. Ici, le facteur intérieur est 2π5\frac{2\pi}{5}, donc T=5T=5.

9. Pour une fonction définie sur ]−L,L[]-L,L[, quel couple d’intégrales permet de calculer ses coefficients de Fourier d’indice nn ?

an=∫−LLf(x)cos⁡(nπxL) dxa_n=\int_{-L}^{L}f(x)\cos\left(\frac{n\pi x}{L}\right)\,dx et bn=∫−LLf(x)sin⁡(nπxL) dxb_n=\int_{-L}^{L}f(x)\sin\left(\frac{n\pi x}{L}\right)\,dx
an=1L∫−LLf(x)cos⁡(nπxL) dxa_n=\frac{1}{L}\int_{-L}^{L}f(x)\cos\left(\frac{n\pi x}{L}\right)\,dx et bn=1L∫−LLf(x)sin⁡(nπxL) dxb_n=\frac{1}{L}\int_{-L}^{L}f(x)\sin\left(\frac{n\pi x}{L}\right)\,dx
an=1L∫−LLf(x)sin⁡(nπxL) dxa_n=\frac{1}{L}\int_{-L}^{L}f(x)\sin\left(\frac{n\pi x}{L}\right)\,dx et bn=1L∫−LLf(x)cos⁡(nπxL) dxb_n=\frac{1}{L}\int_{-L}^{L}f(x)\cos\left(\frac{n\pi x}{L}\right)\,dx
an=12L∫−L/2L/2f(x)cos⁡(nπxL) dxa_n=\frac{1}{2L}\int_{-L/2}^{L/2}f(x)\cos\left(\frac{n\pi x}{L}\right)\,dx et bn=12L∫−L/2L/2f(x)sin⁡(nπxL) dxb_n=\frac{1}{2L}\int_{-L/2}^{L/2}f(x)\sin\left(\frac{n\pi x}{L}\right)\,dx

$$a_n=\frac{1}{L}\int_{-L}^{L}f(x)\cos\left(\frac{n\pi x}{L}\right)\,dx$$ et $$b_n=\frac{1}{L}\int_{-L}^{L}f(x)\sin\left(\frac{n\pi x}{L}\right)\,dx$$

Explication

Chaque coefficient est une intégrale sur [−L,L][-L,L], normalisée par 1/L1/L, avec le cosinus pour ana_n et le sinus pour bnb_n. L’absence de normalisation, l’interversion des fonctions trigonométriques et le changement d’intervalle sont des erreurs de formule.

10. Une fonction réelle, 2π2\pi-périodique et continue par morceaux est impaire. Quels coefficients s’annulent ?

Tous les coefficients bnb_n
Tous les coefficients ana_n
Aucun des coefficients ana_n et bnb_n
Les coefficients ana_n et bnb_n

Tous les coefficients $$a_n$$

Explication

Pour une fonction impaire, tous les coefficients ana_n s’annulent, tandis que la parité paire annule les coefficients bnb_n. Annuler les deux familles ou aucune ne découle pas de cette règle.

11. Quelle expression représente la série de Fourier d’une fonction définie sur ]−L,L[]-L,L[ et prolongée avec période 2L2L ?

a02+∑n=1∞(ancos⁡(nx)+bnsin⁡(nx))\frac{a_0}{2}+\sum_{n=1}^{\infty}\left(a_n\cos(nx)+b_n\sin(nx)\right)
a02+∑n=1∞(ancos⁡(nπxL)+bnsin⁡(nπxL))\frac{a_0}{2}+\sum_{n=1}^{\infty}\left(a_n\cos\left(\frac{n\pi x}{L}\right)+b_n\sin\left(\frac{n\pi x}{L}\right)\right)
a0+∑n=1∞(ancos⁡(nπxL)+bnsin⁡(nπxL))a_0+\sum_{n=1}^{\infty}\left(a_n\cos\left(\frac{n\pi x}{L}\right)+b_n\sin\left(\frac{n\pi x}{L}\right)\right)
a02+∑n=1∞(bncos⁡(nπxL)+ansin⁡(nπxL))\frac{a_0}{2}+\sum_{n=1}^{\infty}\left(b_n\cos\left(\frac{n\pi x}{L}\right)+a_n\sin\left(\frac{n\pi x}{L}\right)\right)

$$\frac{a_0}{2}+\sum_{n=1}^{\infty}\left(a_n\cos\left(\frac{n\pi x}{L}\right)+b_n\sin\left(\frac{n\pi x}{L}\right)\right)$$

Explication

La série comprend le terme constant a0/2a_0/2 et, pour chaque indice, un terme en cosinus associé à ana_n et un terme en sinus associé à bnb_n, avec l’argument nπx/Ln\pi x/L. Les autres expressions modifient le terme constant, la période représentée ou l’association des coefficients.

12. Un signal est défini sur une période [−L,L][-L,L]. Quelle expression donne sa valeur moyenne ?

12L∫−LLf(x) dx\frac{1}{2L}\int_{-L}^{L}f(x)\,dx
∫−LLf(x) dx\int_{-L}^{L}f(x)\,dx
12L∫0Lf(x) dx\frac{1}{2L}\int_{0}^{L}f(x)\,dx
a0a_0

$$\frac{1}{2L}\int_{-L}^{L}f(x)\,dx$$

Explication

La valeur moyenne sur la période de longueur 2L2L est l’intégrale sur [−L,L][-L,L] divisée par 2L2L, soit a0/2a_0/2. L’intégrale non normalisée et l’intégrale sur une demi-période ne donnent pas cette moyenne, et le coefficient constant correspondant est a0/2a_0/2, non a0a_0.

13. Dans la représentation de Fourier d’un signal, comment distingue-t-on la valeur moyenne du terme d’indice 11 ?

La valeur moyenne a0a_0 est la composante continue ou valeur DC, et le terme d’indice 11 est la fondamentale ou première harmonique.
La valeur moyenne a0/2a_0/2 est la composante continue ou valeur DC, et le terme d’indice 00 est la fondamentale ou première harmonique.
La valeur moyenne a0/2a_0/2 est la fondamentale, et le terme d’indice 11 est la composante continue ou valeur DC.
La valeur moyenne a0/2a_0/2 est la composante continue ou valeur DC, et le terme d’indice 11 est la fondamentale ou première harmonique.

La valeur moyenne $$a_0/2$$ est la composante continue ou valeur DC, et le terme d’indice $$1$$ est la fondamentale ou première harmonique.

Explication

La composante continue, aussi appelée valeur DC, correspond à la valeur moyenne a0/2a_0/2; le terme d’indice 11 est la fondamentale ou première harmonique. Les autres réponses échangent ces rôles, omettent le facteur deux ou attribuent la fondamentale à l’indice zéro.

14. Une fonction périodique de période 2L2L satisfait les conditions de Dirichlet et présente en x0x_0 une discontinuité dont les limites à gauche et à droite valent respectivement 22 et 88. Vers quelle valeur sa série de Fourier converge-t-elle en x0x_0 ?

La valeur de f(x0)f(x_0)
88
55
22

$$5$$

Explication

Aux points de discontinuité, la série converge vers la moyenne des limites latérales : 2+82=5\frac{2+8}{2}=5. 88 et 22 sont les limites unilatérales prises séparément, tandis que f(x0)f(x_0) peut être différente de cette moyenne.

15. Une fonction périodique de période 2L2L est bornée et possède, sur chaque période, un nombre fini de discontinuités et d’extrema locaux. En un point où elle est continue, vers quelle valeur converge sa série de Fourier ?

Vers la valeur de la fonction en ce point
Vers la moyenne des limites latérales en ce point
Vers la valeur de la dérivée en ce point
La convergence n’est pas garantie par ces hypothèses

Vers la valeur de la fonction en ce point

Explication

Sous ces hypothèses, la série converge vers la fonction aux points de continuité, et vers la moyenne des limites latérales aux points de discontinuité. La moyenne latérale concerne donc les sauts, la dérivée n’est pas la valeur limite visée, et les hypothèses données assurent bien la convergence.

16. Pour un signal défini sur [−L,L][-L,L], quelle expression donne son coefficient complexe cnc_n dans le développement de Fourier utilisant les exponentielles ejnπx/Le^{jn\pi x/L} ?

12L∫−LLf(x)e−jnπx/L dx\frac{1}{2L}\int_{-L}^{L} f(x)e^{-jn\pi x/L}\,dx
∫−LLf(x)e−jnπx/L dx\int_{-L}^{L} f(x)e^{-jn\pi x/L}\,dx
12L∫−LLf(x)ejnπx/L dx\frac{1}{2L}\int_{-L}^{L} f(x)e^{jn\pi x/L}\,dx
1L∫−LLf(x)cos⁡(nπx/L) dx\frac{1}{L}\int_{-L}^{L} f(x)\cos(n\pi x/L)\,dx

$$\frac{1}{2L}\int_{-L}^{L} f(x)e^{-jn\pi x/L}\,dx$$

Explication

Le coefficient complexe est obtenu en intégrant le produit de f(x)f(x) par l’exponentielle de signe négatif, avec la normalisation 1/(2L)1/(2L). Le signe positif inverse le noyau, l’intégrale sans facteur omet la normalisation et l’intégrale en cosinus donne une forme de coefficient réel.

17. Un signal périodique a une période TT. Quelle description correspond au spectre associé à son développement en série de Fourier ?

Des sinusoïdes d’amplitudes finies à toutes les fréquences, formant un spectre continu
Des sinusoïdes d’amplitudes infinies aux multiples de 1/T1/T, formant un spectre continu
Des sinusoïdes d’amplitudes finies aux multiples de TT, formant un spectre de raies
Des sinusoïdes d’amplitudes finies aux multiples de 1/T1/T, formant un spectre de raies

Des sinusoïdes d’amplitudes finies aux multiples de $$1/T$$, formant un spectre de raies

Explication

Un signal périodique de période TT est associé à des sinusoïdes d’amplitudes finies dont les fréquences sont des multiples de la fréquence fondamentale 1/T1/T : le spectre est donc constitué de raies. Les fréquences quelconques évoquent un spectre continu, et TT n’est pas la fréquence fondamentale.

18. Une fonction g et sa dérivée g' sont continues par morceaux sur tout intervalle fini, et l'intégrale de |g| sur ℝ est finie. Quelle conclusion s'applique ?

La continuité de g suffit sans condition sur g'
Le théorème de Fourier intégral s'applique
La périodicité de g garantit le théorème
La seule intégrabilité absolue garantit le théorème

Le théorème de Fourier intégral s'applique

Explication

Le théorème s'applique lorsque f et f' sont continues par morceaux sur tout intervalle fini et que f est absolument intégrable sur ℝ. L'intégrabilité seule néglige la régularité requise, tandis que la périodicité n'est pas une condition énoncée.

19. Une fonction présente une discontinuité en x₀, avec une limite à gauche égale à 2 et une limite à droite égale à 8. Quelle valeur l'intégrale de Fourier reconstruit-elle en x₀ ?

La limite à droite, soit 8
La moyenne des limites latérales, soit 5
La limite à gauche, soit 2
La somme des limites latérales, soit 10

La moyenne des limites latérales, soit 5

Explication

À une discontinuité, la valeur reconstruite est la moyenne des limites latérales : (2+8)/2=5(2+8)/2=5. Choisir 8 ou 2 revient à ne retenir qu'un côté, et 10 correspond à la somme sans division par deux.

20. Quelle paire de formules donne la transformée de Fourier de f et sa formule inverse selon la convention définie ?

F(α)=∫−∞∞f(u)e−jαu duF(\alpha)=\int_{-\infty}^{\infty}f(u)e^{-j\alpha u}\,du et f(x)=∫−∞∞F(α)ejαx dαf(x)=\int_{-\infty}^{\infty}F(\alpha)e^{j\alpha x}\,d\alpha
F(α)=12π∫−∞∞f(u)e−jαu duF(\alpha)=\frac{1}{2\pi}\int_{-\infty}^{\infty}f(u)e^{-j\alpha u}\,du et f(x)=∫−∞∞F(α)ejαx dαf(x)=\int_{-\infty}^{\infty}F(\alpha)e^{j\alpha x}\,d\alpha
F(α)=∫−∞∞f(u)e−jαu duF(\alpha)=\int_{-\infty}^{\infty}f(u)e^{-j\alpha u}\,du et f(x)=12π∫−∞∞F(α)ejαx dαf(x)=\frac{1}{2\pi}\int_{-\infty}^{\infty}F(\alpha)e^{j\alpha x}\,d\alpha
F(α)=∫−∞∞f(u)ejαu duF(\alpha)=\int_{-\infty}^{\infty}f(u)e^{j\alpha u}\,du et f(x)=12π∫−∞∞F(α)e−jαx dαf(x)=\frac{1}{2\pi}\int_{-\infty}^{\infty}F(\alpha)e^{-j\alpha x}\,d\alpha

$$F(\alpha)=\int_{-\infty}^{\infty}f(u)e^{-j\alpha u}\,du$$ et $$f(x)=\frac{1}{2\pi}\int_{-\infty}^{\infty}F(\alpha)e^{j\alpha x}\,d\alpha$$

Explication

Dans cette convention, la transformée directe utilise l'exponentielle de signe négatif sans facteur de normalisation, tandis que l'inverse utilise le signe positif et le facteur 1/(2π)1/(2\pi). Les autres paires inversent les signes ou déplacent ou omettent ce facteur.

21. Pour une fonction h, on établit que ∫−∞∞∣h(x)∣ dx=7\int_{-\infty}^{\infty}|h(x)|\,dx=7. Quelle conclusion peut-on en tirer concernant sa classe d'intégrabilité ?

∫−∞∞h(x) dx=7\int_{-\infty}^{\infty}h(x)\,dx=7
h∈L1(R)h\in L^1(\mathbb{R})
∫−∞∞h(x) dx=0\int_{-\infty}^{\infty}h(x)\,dx=0
h∈L2(R)h\in L^2(\mathbb{R})

$$h\in L^1(\mathbb{R})$$

Explication

Une intégrale finie de ∣h∣|h| est précisément la condition d'intégrabilité absolue, équivalente à h∈L1(R)h\in L^1(\mathbb{R}). La classe L² concerne une autre puissance, et l'intégrale de h peut différer de celle de |h|.

22. Une fonction impaire est traitée par transformée de Fourier en sinus : quelle expression donne sa transformée directe ?

FS(α)=∫−∞∞f(u)sin⁡(αu) duF_S(\alpha)=\int_{-\infty}^{\infty} f(u)\sin(\alpha u)\,du
FS(α)=∫0∞f(u)sin⁡(αu) duF_S(\alpha)=\int_0^{\infty} f(u)\sin(\alpha u)\,du
FS(α)=∫0∞f(u)cos⁡(αu) duF_S(\alpha)=\int_0^{\infty} f(u)\cos(\alpha u)\,du
FS(α)=2π∫0∞f(u)sin⁡(αu) duF_S(\alpha)=\frac{2}{\pi}\int_0^{\infty} f(u)\sin(\alpha u)\,du

$$F_S(\alpha)=\int_0^{\infty} f(u)\sin(\alpha u)\,du$$

Explication

Pour une fonction impaire, la transformée en sinus s'obtient en intégrant le produit avec sin⁡(αu)\sin(\alpha u) de zéro à l'infini. Le noyau cosinus correspond au cas pair, le facteur 2π\frac{2}{\pi} appartient à la formule inverse, et l'intégrale directe indiquée porte sur la demi-droite positive.

23. Pour reconstruire une fonction paire à partir de sa transformée de Fourier en cosinus, quelle formule inverse faut-il employer ?

f(x)=∫0∞FC(α)cos⁡(αx) dαf(x)=\int_0^{\infty}F_C(\alpha)\cos(\alpha x)\,d\alpha
f(x)=2π∫0∞FC(α)cos⁡(αx) dαf(x)=\frac{2}{\pi}\int_0^{\infty}F_C(\alpha)\cos(\alpha x)\,d\alpha
FC(α)=2π∫0∞f(u)cos⁡(αu) duF_C(\alpha)=\frac{2}{\pi}\int_0^{\infty}f(u)\cos(\alpha u)\,du
f(x)=2π∫0∞FC(α)sin⁡(αx) dαf(x)=\frac{2}{\pi}\int_0^{\infty}F_C(\alpha)\sin(\alpha x)\,d\alpha

$$f(x)=\frac{2}{\pi}\int_0^{\infty}F_C(\alpha)\cos(\alpha x)\,d\alpha$$

Explication

L'inversion de la transformée en cosinus multiplie l'intégrale par 2π\frac{2}{\pi} et conserve le noyau cosinus. Omettre ce facteur confond l'inverse avec une intégrale non normalisée, tandis que le sinus relève de la transformée adaptée aux fonctions impaires.

24. Si F{f}=F\mathcal{F}\{f\}=F et F{g}=G\mathcal{F}\{g\}=G, quelle transformée obtient-on pour 3f−2g3f-2g ?

3F(α)+2G(α)3F(\alpha)+2G(\alpha)
3F(α)−2G(α)3F(\alpha)-2G(\alpha)
F(α)G(α)F(\alpha)G(\alpha)
−2F(α)+3G(α)-2F(\alpha)+3G(\alpha)

$$3F(\alpha)-2G(\alpha)$$

Explication

La linéarité conserve les coefficients et les signes : la transformée de 3f−2g3f-2g est 3F−2G3F-2G. Échanger les coefficients ou changer le signe contredit cette règle, et le produit des transformées correspond à une propriété liée à la convolution.

25. Une fonction dont la transformée est F(α)F(\alpha) est décalée pour devenir f(x−4)f(x-4) ; quelle transformée correspond au signal décalé ?

F(α)F(\alpha)
e−i4αF(α)e^{-i4\alpha}F(\alpha)
ei4αF(α)e^{i4\alpha}F(\alpha)
e−iα/4F(α)e^{-i\alpha/4}F(\alpha)

$$e^{-i4\alpha}F(\alpha)$$

Explication

Un décalage de la forme f(x−a)f(x-a) multiplie la transformée par le facteur de phase e−iαae^{-i\alpha a} ; ici, a=4a=4. Le signe opposé inverse le décalage, l'absence de facteur néglige son effet, et diviser la phase par quatre utilise une valeur erronée de aa.

26. Deux fonctions ont pour transformées F(α)F(\alpha) et G(α)G(\alpha) ; quelle expression donne la transformée de leur convolution ?

F(α)G(α)F(\alpha)G(\alpha)
F{f}(α)∗F{g}(α)\mathcal{F}\{f\}(\alpha)*\mathcal{F}\{g\}(\alpha)
F(α)+G(α)F(\alpha)+G(\alpha)
F∗G(α)F*G(\alpha)

$$F(\alpha)G(\alpha)$$

Explication

La transformée de Fourier échange la convolution des fonctions avec la multiplication ordinaire de leurs transformées : F{f∗g}=FG\mathcal{F}\{f*g\}=FG. Le produit de convolution des transformées correspond à une autre opération, tandis que leur somme ne représente pas la convolution.

27. Pour une fonction causale dont la transformée converge, quelle intégrale définit sa transformée de Laplace unilatérale ?

∫0∞f(t) dt\int_{0}^{\infty} f(t)\,dt
∫0∞f(t)est dt\int_{0}^{\infty} f(t)e^{st}\,dt
∫−∞∞f(t)e−st dt\int_{-\infty}^{\infty} f(t)e^{-st}\,dt
∫0∞f(t)e−st dt\int_{0}^{\infty} f(t)e^{-st}\,dt

$$\int_{0}^{\infty} f(t)e^{-st}\,dt$$

Explication

La transformée unilatérale est l’intégrale de f(t)e−stf(t)e^{-st} de zéro à l’infini, sous réserve de convergence. L’intégrale sans exponentielle omet la pondération, celle sur tout l’axe inclut les temps négatifs, et l’exponentielle este^{st} inverse le signe de l’exposant.

28. Un signal en échelon a une amplitude K=5K=5. Quelles sont ses valeurs pour t<0t<0 et pour t>0t>0, respectivement ?

00 et 2,52{,}5
55 et 00
00 et 55
00 et 11

$$0$$ et $$5$$

Explication

Un échelon d’amplitude KK vaut zéro avant l’origine et KK après celle-ci; ici, ces valeurs sont donc 00 et 55. L’ordre inversé correspond à un échelon descendant, tandis que les valeurs 11 et 2,52{,}5 ne sont pas l’amplitude donnée.

29. Dans un calcul de réponse, un échelon unitaire est représenté par u(t)u(t). Quelle expression faut-il utiliser pour sa transformée de Laplace ?

1s\frac{1}{s}
ss
11
1s2\frac{1}{s^2}

$$\frac{1}{s}$$

Explication

La transformée de Laplace de l’échelon unitaire est 1/s1/s. La valeur 11 correspondrait à une impulsion unitaire, tandis que 1/s21/s^2 est associée à une rampe et ss n’est pas la transformée de l’échelon.

30. Quelle caractérisation décrit la fonction impulsion de Dirac δ(t)\delta(t) ?

Nulle pour t<0t<0 et égale à 11 pour t>0t>0
Nulle pour t≠0t\ne 0 et d’intégrale égale à 11 sur R\mathbb{R}
Nulle partout et d’intégrale égale à 00 sur R\mathbb{R}
Égale à 11 pour t=0t=0 et d’intégrale égale à 00 sur R\mathbb{R}

Nulle pour $$t\ne 0$$ et d’intégrale égale à $$1$$ sur $$\mathbb{R}$$

Explication

L’impulsion de Dirac est nulle hors de l’origine et son intégrale sur la droite réelle vaut un. L’échelon décrit une valeur constante après l’origine, tandis qu’une fonction nulle d’intégrale nulle n’a pas l’aire unitaire caractéristique de l’impulsion.

31. Un signal sinusoïdal est donné par sin⁡(4t)\sin(4t). Quelle est sa transformée de Laplace ?

4s2+16\frac{4}{s^2+16}
4s2+4\frac{4}{s^2+4}
ss2+16\frac{s}{s^2+16}
16s2+16\frac{16}{s^2+16}

$$\frac{4}{s^2+16}$$

Explication

La transformée de sin⁡(wt)\sin(wt) est w/(w2+s2)w/(w^2+s^2); pour w=4w=4, elle vaut donc 4/(s2+16)4/(s^2+16). Le numérateur ss correspond au cosinus, tandis que les autres distracteurs modifient le numérateur ou le carré de ww.

32. Une fonction vérifie F(s)=L{f(t)}F(s)=\mathcal{L}\{f(t)\} et f(0−)=3f(0^-)=3. Quelle expression représente la transformée de sa dérivée ?

sF(s)−3sF(s)-3
F(s)s\frac{F(s)}{s}
sF(s)+3sF(s)+3
sF(s)sF(s)

$$sF(s)-3$$

Explication

La transformée de la dérivée est sF(s)−f(0−)sF(s)-f(0^-); avec une valeur initiale égale à trois, elle devient sF(s)−3sF(s)-3. L’expression sF(s)sF(s) omet la condition initiale, sF(s)+3sF(s)+3 en inverse le signe, et F(s)/sF(s)/s correspond à l’intégration.

33. La transformée de f(t)f(t) est F(s)F(s). Quelle expression donne la transformée de ∫0−tf(x) dx\int_{0^-}^{t} f(x)\,dx ?

sF(s)sF(s)
F(s)s2\frac{F(s)}{s^2}
F(s)F(s)
F(s)s\frac{F(s)}{s}

$$\frac{F(s)}{s}$$

Explication

L’intégration temporelle de zéro moins à tt correspond à une division de la transformée par ss, d’où F(s)/sF(s)/s. La multiplication par ss correspond à l’opération de dérivation, et les autres expressions omettent ou ajoutent un facteur de division.

34. Pour déterminer la tension temporelle d’un circuit RLC après une commutation, quelle démarche permet de passer de l’équation du circuit à v(t)v(t) ?

Transformer l’équation des courants, puis lire directement v(t)v(t) sans isoler V(s)V(s)
Isoler v(t)v(t) dans l’équation des courants, puis transformer le résultat
Établir l’équation des courants, la transformer, isoler V(s)V(s), puis appliquer la transformée inverse
Établir l’équation des courants, appliquer la transformée inverse, puis isoler V(s)V(s)

Établir l’équation des courants, la transformer, isoler $$V(s)$$, puis appliquer la transformée inverse

Explication

La méthode consiste à écrire l’équation des courants, la convertir en équation algébrique dans le domaine de Laplace, isoler V(s)V(s) et revenir ensuite au temps par transformée inverse. Appliquer l’inverse avant l’isolement, omettre la transformation ou transformer après avoir isolé directement v(t)v(t) ne suit pas cette démarche.

35. Dans un réseau constitué de résistances, inductances et condensateurs linéaires de valeurs constantes, quelle forme prennent les transformées des tensions et des courants ?

Des fonctions transcendantes de ss
Des fonctions rationnelles de ss
Des fonctions rationnelles du temps tt
Des fonctions polynomiales de ss

Des fonctions rationnelles de $$s$$

Explication

Pour des circuits linéaires à composants discrets RR, LL ou CC constants, les transformées des tensions et des courants sont des fonctions rationnelles de ss. Une fonction polynomiale est un cas plus restreint, les valeurs variables ne sont pas celles visées, et une fonction du temps n’est pas une transformée en ss.

36. Pour inverser une fonction rationnelle dont le dénominateur peut être factorisé, quelle suite d’opérations faut-il appliquer ?

Factoriser le dénominateur, inverser la fonction, puis effectuer la décomposition
Factoriser le dénominateur, décomposer en termes simples, puis inverser chaque terme
Factoriser le numérateur, décomposer en termes simples, puis inverser chaque terme
Décomposer en termes simples, factoriser le dénominateur, puis inverser chaque terme

Factoriser le dénominateur, décomposer en termes simples, puis inverser chaque terme

Explication

La décomposition en fractions partielles commence par la factorisation du dénominateur; on exprime ensuite la fonction en termes simples et on inverse chaque terme. Décomposer avant cette factorisation, inverser avant la décomposition ou factoriser le numérateur confond l’ordre ou l’élément de la méthode.

37. Une fonction rationnelle possède une racine p=2p=2 au numérateur et une racine p=−3p=-3 au dénominateur. Comment classer ces deux racines ?

22 est un zéro et −3-3 est un pôle
22 est un zéro et −3-3 est aussi un zéro
22 est un pôle et −3-3 est un zéro
22 est un pôle et −3-3 est aussi un pôle

$$2$$ est un zéro et $$-3$$ est un pôle

Explication

Une racine du numérateur est un zéro, tandis qu’une racine du dénominateur est un pôle; la classification dépend donc de l’endroit où chaque racine annule la fonction rationnelle. Inverser ces termes ou classer les deux racines de la même manière néglige cette distinction.

38. Un signal causal sans impulsion a pour transformée de Laplace F(s)=3s+2s2+4s+5F(s)=\frac{3s+2}{s^2+4s+5}. Quelle valeur initiale prédit le théorème de la valeur initiale ?

3
0
1
2

3

Explication

Comme le signal ne contient pas d’impulsion, sa valeur initiale est lim⁡s→∞sF(s)=lim⁡s→∞3s2+2ss2+4s+5=3\lim_{s\to\infty}sF(s)=\lim_{s\to\infty}\frac{3s^2+2s}{s^2+4s+5}=3. La valeur 0 omet le facteur s, tandis que 2 et 1 ne résultent pas de cette limite.

39. Un système a pour transformée F(s)=6(s+2)(s+3)F(s)=\frac{6}{(s+2)(s+3)}, dont les pôles ont une partie réelle négative. Quelle valeur finale le théorème de la valeur finale donne-t-il ?

3
0
6
1

0

Explication

Les pôles sont en s=−2s=-2 et s=−3s=-3, donc la condition est satisfaite; la valeur finale vaut lim⁡s→0sF(s)=lim⁡s→06s(s+2)(s+3)=0\lim_{s\to0}sF(s)=\lim_{s\to0}\frac{6s}{(s+2)(s+3)}=0. La valeur 6 omet le facteur s, et 1 correspond à évaluer F(0) plutôt que sF(s).

40. À une fréquence donnée, la transformée de Fourier vaut F(α)=3+4jF(\alpha)=3+4j. Quels sont son spectre d’amplitude et son spectre de phase, respectivement ?

77 et atan2⁡(4,3)\operatorname{atan2}(4,3)
33 et atan2⁡(4,3)\operatorname{atan2}(4,3)
55 et atan2⁡(3,4)\operatorname{atan2}(3,4)
55 et atan2⁡(4,3)\operatorname{atan2}(4,3)

$$5$$ et $$\operatorname{atan2}(4,3)$$

Explication

Le module est 32+42=5\sqrt{3^2+4^2}=5 et la phase se calcule avec atan2⁡(Fi,Fr)=atan2⁡(4,3)\operatorname{atan2}(F_i,F_r)=\operatorname{atan2}(4,3). La somme des composantes donne 77, l’ordre inversé donne une autre phase, et le seul composant réel ne suffit pas à calculer le module.

41. Une impulsion δ(t−2)\delta(t-2) est intégrée sur (−∞,∞)(-\infty,\infty) contre la fonction continue f(t)=t2+1f(t)=t^2+1. Quelle valeur obtient-on ?

11
∫−∞∞(t2+1) dt\int_{-\infty}^{\infty}(t^2+1)\,dt
55
22

$$5$$

Explication

L’impulsion δ(t−2)\delta(t-2) échantillonne la fonction au point t=2t=2, donc l’intégrale vaut f(2)=22+1=5f(2)=2^2+1=5. Évaluer en −2-2 ou en zéro applique le décalage avec un signe erroné ou l’ignore, tandis que l’intégrale proposée ne tient pas compte de la propriété d’échantillonnage.

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Qu’étudie une série associée à une suite ?

La suite de ses sommes partielles.

Quand une série converge-t-elle, et quand diverge-t-elle ?

Elle converge si ses sommes partielles ont une limite finie ; sinon, elle diverge.

Quelle condition nécessaire la convergence d’une série impose-t-elle à son terme général ?

Son terme général tend vers zéro.

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