Fiche de révision : Suites, limites et comparaisons

Plan du Cours

  1. Ordre et propriétés des nombres réels
  2. Définition et récurrences des suites
  3. Linéarisation logarithmique des récurrences
  4. Résolution après transformation logarithmique
  5. Limites et formes indéterminées
  6. Factorisation et conjugaison des racines
  7. Convergence et propriétés des suites
  8. Variations des suites
  9. Stabilité et suites itérées
  10. Points fixes et changements homographiques
  11. Relations de comparaison des suites
  12. Échelles de croissance usuelles
  13. Échelles de croissance et décroissance
  14. Équivalents usuels près de zéro
  15. Limites avec exponentielle et racine
  16. Puissances de base proche de un
  17. Équivalents et quotients polynomiaux
  18. Comparaison et théorème des gendarmes
  19. Convergence monotone et suites particulières

1. Ordre et propriétés des nombres réels

Notions clés & Définitions

  • Nombre rationnel : Réel qui s’écrit sous la forme ab\frac{a}{b}, avec a∈Za\in\mathbb{Z} et b∈N∗b\in\mathbb{N}^* ; l’ensemble des rationnels est noté Q\mathbb{Q}.
  • Valeur absolue : Pour tout réel xx, max⁡(x,−x)\max(x,-x), soit xx si x≥0x\geq0 et −x-x si x<0x<0 ; la distance entre xx et yy est ∣x−y∣|x-y|.
  • Intervalle : Partie de R\mathbb{R} qui contient tout réel situé entre deux quelconques de ses éléments.
  • Partie entière : Plus grand entier inférieur ou égal à xx ; elle vérifie ⌊x⌋≤x<⌊x⌋+1\lfloor x\rfloor\leq x<\lfloor x\rfloor+1, donc x−1<⌊x⌋≤xx-1<\lfloor x\rfloor\leq x.

★ À maîtriser

  • Une relation d’ordre est réflexive, antisymétrique et transitive ; elle est totale si, pour tous éléments x,yx,y, on a x≤yx\leq y ou y≤xy\leq x.

  • Un majorant de AA est un élément supérieur ou égal à chacun de ses éléments, tandis qu’un minorant est inférieur ou égal à chacun d’eux ; être majoré ne garantit pas que AA ait un maximum.

  • Le maximum de AA est un majorant qui appartient à AA et le minimum est un minorant qui appartient à AA ; chacun, s’il existe, est unique.

  • Toute partie non vide et majorée de R\mathbb{R} admet une borne supérieure, et toute partie non vide et minorée de R\mathbb{R} admet une borne inférieure.

  • Tout intervalle non vide et non réduit à un point contient une infinité de rationnels et une infinité d’irrationnels ; ainsi Q\mathbb{Q} et R∖Q\mathbb{R}\setminus\mathbb{Q} sont denses dans R\mathbb{R}.

Compléments

  • L’inclusion sur P(E)\mathcal{P}(E) et la divisibilité sur N∗\mathbb{N}^* sont des exemples de relations d’ordre ; Q\mathbb{Q} et R\mathbb{R} munis de l’ordre usuel sont totalement ordonnés.

📌 La borne supérieure de AA est son plus petit majorant et sa borne inférieure son plus grand minorant ; elles peuvent ne pas appartenir à AA.

  • Pour tout réel ε>0\varepsilon>0 et tout réel aa, il existe un entier naturel nn tel que nε>an\varepsilon>a.

  • Pour tout réel aa, il existe une suite de rationnels convergeant vers aa et une suite d’irrationnels convergeant vers aa.

  • Pour tous réels x,yx,y, on a ∣xy∣=∣x∣∣y∣|xy|=|x||y| et, si y≠0y\neq0, ∣xy∣=∣x∣∣y∣\left|\frac{x}{y}\right|=\frac{|x|}{|y|}.

📐 Formule - Pour tous réels x,yx,y, les inégalités triangulaires donnent ∣x+y∣≤∣x∣+∣y∣|x+y|\leq|x|+|y| et ∣x−y∣≤∣x∣+∣y∣|x-y|\leq|x|+|y|, ainsi que ∣∣x∣−∣y∣∣≤∣x+y∣\bigl||x|-|y|\bigr|\leq|x+y| et ∣∣x∣−∣y∣∣≤∣x−y∣\bigl||x|-|y|\bigr|\leq|x-y|.

📐 Formule - Pour ε>0\varepsilon>0, ∣x−a∣≤ε|x-a|\leq\varepsilon équivaut à a−ε≤x≤a+εa-\varepsilon\leq x\leq a+\varepsilon, c’est-à-dire à x∈[a−ε,a+ε]x\in[a-\varepsilon,a+\varepsilon].

Astuce mémo

Maximum et minimum appartiennent à A ; sup et inf peuvent en être extérieurs.

2. Définition et récurrences des suites

Notions clés & Définitions

  • Suite réelle : Application u:N→Ru:\mathbb{N}\to\mathbb{R} qui associe à chaque entier nn le terme unu_n ; unu_n est le terme de rang nn et (un)(u_n) désigne la suite entière.
  • Suite extraite : Suite de la forme (uφ(n))(u_{\varphi(n)}), où φ:N→N\varphi:\mathbb{N}\to\mathbb{N} est strictement croissante ; ses indices conservent leur ordre et vérifient φ(n)≥n\varphi(n)\geq n.

★ À maîtriser

📌 Une suite explicite calcule directement chaque terme à partir du rang, tandis qu’une suite récurrente définit les termes à partir des termes précédents et nécessite de préciser les termes initiaux.

📌 Une suite est croissante si un+1≥unu_{n+1}\geq u_n, décroissante si un+1≤unu_{n+1}\leq u_n, constante si un+1=unu_{n+1}=u_n, et monotone si elle est croissante ou décroissante ; ces propriétés peuvent ne valoir qu’à partir d’un certain rang.

📐 Formule - Une suite arithmétique de raison rr vérifie un+1=un+ru_{n+1}=u_n+r avec u0u_0 donné, ce qui équivaut à un=u0+nru_n=u_0+nr.

📐 Formule - Une suite géométrique de raison qq vérifie un+1=qunu_{n+1}=qu_n avec u0u_0 donné, ce qui équivaut à un=u0qnu_n=u_0q^n.

  • Pour résoudre une récurrence affine un+1=aun+bu_{n+1}=au_n+b avec a≠1a\neq1, on cherche le point fixe L=b1−aL=\frac{b}{1-a}, puis on pose vn=un−Lv_n=u_n-L ; alors vn+1=avnv_{n+1}=av_n et un=L+(u0−L)anu_n=L+(u_0-L)a^n.

  • Pour établir la probabilité d’un état au rang suivant, on recense les chemins incompatibles qui y conduisent, on multiplie pour chacun la probabilité de départ par la probabilité conditionnelle de transition, puis on additionne les résultats.

📌 Une récurrence linéaire d’ordre 2 s’écrit aun+2+bun+1+cun=0au_{n+2}+bu_{n+1}+cu_n=0 avec a≠0a\neq0 et deux termes initiaux donnés ; son équation caractéristique est ar2+br+c=0ar^2+br+c=0.

📐 Formule - Pour une récurrence linéaire d’ordre 2, deux racines réelles distinctes r1,r2r_1,r_2 donnent un=λr1n+μr2nu_n=\lambda r_1^n+\mu r_2^n, une racine double non nulle r0r_0 donne un=(λn+μ)r0nu_n=(\lambda n+\mu)r_0^n, et des racines conjuguées re±iθre^{\pm i\theta} donnent un=rn(λcos⁡(nθ)+μsin⁡(nθ))u_n=r^n(\lambda\cos(n\theta)+\mu\sin(n\theta)) ; les constantes sont déterminées par u0,u1u_0,u_1.

Compléments

📌 Une suite est majorée si ses termes sont tous inférieurs ou égaux à une constante, minorée s’ils sont tous supérieurs ou égaux à une constante, bornée s’il existe CC tel que ∣un∣≤C|u_n|\leq C pour tout nn, périodique si un+p=unu_{n+p}=u_n pour un entier p≥1p\geq1, et stationnaire si elle est constante à partir d’un rang.

  • Si deux suites vérifient xn+1=5xn+4ynx_{n+1}=5x_n+4y_n et yn+1=4xn+5yny_{n+1}=4x_n+5y_n, alors leur différence est conservée : xn−yn=x0−y0x_n-y_n=x_0-y_0.

  • Pour résoudre un système de deux suites à l’aide d’un invariant, on exprime d’abord une suite avec l’invariant, on la remplace dans l’autre récurrence, on résout la récurrence obtenue, puis on retrouve la seconde suite.

📐 Formule - Pour une lampe qui conserve son état avec probabilité 45\frac45 et le change avec probabilité 15\frac15 à chaque minute, la probabilité qnq_n qu’elle soit allumée vérifie qn+1=35qn+15q_{n+1}=\frac35q_n+\frac15.

  • Pour transformer par logarithme une récurrence contenant des produits et des racines, on prouve d’abord que tous les termes sont strictement positifs, on pose dn=ln⁡(cn)d_n=\ln(c_n), on résout la récurrence linéaire obtenue, puis on revient à cn=ednc_n=e^{d_n}.

3. Linéarisation logarithmique des récurrences

Points essentiels

  • Pour linéariser une récurrence avec produits et racines, vérifier la positivité des termes, poser bn=ln⁡(an)b_n=\ln(a_n), appliquer les propriétés du logarithme, puis regrouper les termes et calculer les valeurs initiales.

📐 Formule - Pour an+2=an+1an23a_{n+2}=\sqrt[3]{a_{n+1}a_n^2} et bn=ln⁡(an)b_n=\ln(a_n), on obtient 3bn+2−bn+1−2bn=03b_{n+2}-b_{n+1}-2b_n=0, avec b0=0b_0=0 et b1=1b_1=1.

Astuce mémo

Positivité, logarithme, linéarisation, valeurs initiales

4. Résolution après transformation logarithmique

★ À maîtriser

  • Pour retrouver la suite initiale après linéarisation, résoudre la récurrence de dnd_n par l’équation caractéristique, déterminer les constantes avec les conditions initiales, puis calculer cn=ednc_n=e^{d_n}.

Compléments

  • Pour 4dn+2−3dn+1−dn=04d_{n+2}-3d_{n+1}-d_n=0, l’équation caractéristique se factorise en (r−1)(4r+1)=0(r-1)(4r+1)=0 et ses racines distinctes sont 11 et −1/4-1/4.

  • Avec d0=0d_0=0 et d1=1d_1=1, la récurrence précédente donne dn=45(1−(−14)n)d_n=\frac45\left(1-\left(-\frac14\right)^n\right), puis cn=exp⁡[45(1−(−14)n)]c_n=\exp\left[\frac45\left(1-\left(-\frac14\right)^n\right)\right].

Astuce mémo

Équation caractéristique, constantes, exponentielle

5. Limites et formes indéterminées

Notions clés & Définitions

  • Convergence d’une suite : Une suite (un)(u_n) converge vers ℓ∈R\ell\in\mathbb R si, pour tout ε>0\varepsilon>0, il existe N∈NN\in\mathbb N tel que, pour tout n≥Nn\ge N, ∣un−ℓ∣≤ε|u_n-\ell|\le\varepsilon; on écrit lim⁡n→+∞un=ℓ\lim_{n\to+\infty}u_n=\ell.

★ À maîtriser

  • Toute suite convergente est bornée, mais la suite un=(−1)nu_n=(-1)^n, bornée entre $-1$ et $1$, ne converge pas.

Compléments

📌 Une suite qui tend vers +∞+\infty ou −∞-\infty diverge au sens de la convergence vers un réel.

  • Toute suite extraite d’une suite convergente converge vers la même limite; deux suites extraites ayant des limites différentes permettent donc de montrer qu’une suite diverge.

📌 Si un→ℓu_n\to\ell, vn→mv_n\to m et un≤vnu_n\le v_n à partir d’un certain rang, alors ℓ≤m\ell\le m, sans garantie que ℓ<m\ell<m.

6. Factorisation et conjugaison des racines

★ À maîtriser

  • Pour calculer une limite avec une racine dont le contenu tend vers l’infini, extraire la plus grande puissance de nn sous la racine, simplifier les puissances, puis calculer les limites des facteurs.

  • Pour lever une différence de racines de forme indéterminée, multiplier et diviser par le conjugué, utiliser (a−b)(a+b)=a2−b2(a-b)(a+b)=a^2-b^2, puis factoriser et passer à la limite.

Compléments

📌 Pour n>0n>0, n2mAn=nmAn\sqrt{n^{2m}A_n}=n^m\sqrt{A_n} lorsque cette factorisation est définie.

  • La limite de 9n2+6n−3n\sqrt{9n^2+6n}-3n vaut 11, car la conjugaison donne un quotient dont le numérateur est 6n6n et le dénominateur, après division par nn, tend vers 66.

Astuce mémo

Factoriser sous la racine transforme un quotient ; conjuguer transforme une différence

7. Convergence et propriétés des suites

Points essentiels

  • Si α>0\alpha>0, alors nα→+∞n^\alpha\to+\infty et 1/nα→01/n^\alpha\to0; pour une suite géométrique, qn→0q^n\to0 si ∣q∣<1|q|<1 et qn→+∞q^n\to+\infty si q>1q>1.

Astuce mémo

Convergente implique bornée, mais bornée n’implique pas convergente

8. Variations des suites

★ À maîtriser

📌 L’étude du signe de un+1−unu_{n+1}-u_n détermine les variations : un signe positif donne la croissance, un signe négatif la décroissance, et un signe strict donne la monotonie stricte correspondante.

Compléments

📌 Si un>0u_n>0, étudier un+1/unu_{n+1}/u_n permet de conclure à la croissance lorsque le quotient est supérieur ou égal à $1$, et à la décroissance lorsqu’il est inférieur ou égal à $1$.

  • Pour une suite définie par récurrence, ses variations peuvent se démontrer par récurrence en établissant un+1≥unu_{n+1}\ge u_n ou l’inégalité opposée.

9. Stabilité et suites itérées

Notions clés & Définitions

  • Stabilité par une fonction : Un ensemble J⊆IJ\subseteq I est stable par ff si, pour tout x∈Jx\in J, f(x)∈Jf(x)\in J.

★ À maîtriser

📌 Si II est stable par ff et u0∈Iu_0\in I, alors tous les termes de la suite un+1=f(un)u_{n+1}=f(u_n) sont définis dans II.

Compléments

  • Pour prouver qu’un intervalle est stable, vérifier que ff y est définie et que u0u_0 appartient à l’intervalle, déterminer les variations de ff, encadrer ses images aux extrémités, puis montrer que f(I)⊆If(I)\subseteq I.

Astuce mémo

Stabilité de l’intervalle, premier pas, récurrence de monotonie

10. Points fixes et changements homographiques

★ À maîtriser

📌 Si ff est croissante sur un intervalle stable, la suite un+1=f(un)u_{n+1}=f(u_n) est monotone : elle est croissante si u1≥u0u_1\ge u_0 et décroissante si u1≤u0u_1\le u_0.

📌 Si un+1=f(un)u_{n+1}=f(u_n) converge vers ℓ\ell, si ℓ\ell appartient au domaine de ff et si ff est continue en ℓ\ell, alors f(ℓ)=ℓf(\ell)=\ell; l’existence d’un point fixe ne suffit pas à prouver la convergence.

Compléments

📌 Si ff est décroissante sur un intervalle stable, les suites extraites (u2n)(u_{2n}) et (u2n+1)(u_{2n+1}) sont monotones en sens contraires, car f∘ff\circ f est croissante.

  • Pour f(x)=1−xf(x)=1-x et u0=0u_0=0, la suite alterne entre 00 et 11 et diverge, bien que ff possède le point fixe 1/21/2.

  • Pour transformer une récurrence rationnelle en récurrence géométrique, vérifier les dénominateurs, calculer les expressions transformées autour des points choisis, former leur quotient, puis utiliser le premier terme pour expliciter la suite géométrique.

  • À partir de vn=(un−a)/(un+a)v_n=(u_n-a)/(u_n+a), on isole unu_n en obtenant un=a(1+vn)/(1−vn)u_n=a(1+v_n)/(1-v_n), puis on remplace vnv_n par sa formule explicite.

11. Relations de comparaison des suites

Notions clés & Définitions

  • Suite dominée : La relation un=O(vn)u_n=O(v_n) signifie qu’il existe M≥0M\ge0 et un rang NN tels que, pour tout n≥Nn\ge N, ∣un∣≤M∣vn∣|u_n|\le M|v_n|.
  • Suite négligeable : La relation un=o(vn)u_n=o(v_n) équivaut à un/vn→0u_n/v_n\to0, lorsque vn≠0v_n\ne0 à partir d’un certain rang.

Points essentiels

📌 Deux suites équivalentes ont le même signe à partir d’un certain rang et, si elles ont une limite, elles ont la même limite; on peut substituer un équivalent dans un produit ou un quotient, mais pas en général dans une somme ou une différence.

📌 Si un∼vnu_n\sim v_n, alors vn=un+o(un)v_n=u_n+o(u_n); les équivalents se multiplient, mais ne se soustraient pas terme à terme en général.

12. Échelles de croissance usuelles

★ À maîtriser

  • Pour α,β>0\alpha,\beta>0 et a>1a>1, (ln⁡n)β=o(nα)(\ln n)^\beta=o(n^\alpha) et an=o(n!)a^n=o(n!), tandis que n!=o(nn)n!=o(n^n).

  • Pour α>0\alpha>0 et a>1a>1, nα=o(an)n^\alpha=o(a^n); de même, si 0<a<b0<a<b, alors an=o(bn)a^n=o(b^n).

  • Comme (ln⁡n)2=o(n)(\ln n)^2=o(\sqrt n) et n/(n+1)→1\sqrt n/(\sqrt n+1)\to1, on a (ln⁡n)2n+1→0\frac{(\ln n)^2}{\sqrt n+1}\to0.

Compléments

  • Pour α<β\alpha<\beta, on a nα=o(nβ)n^\alpha=o(n^\beta).

📌 Si un>0u_n>0 et si un+1/un≤αu_{n+1}/u_n\le\alpha à partir d’un certain rang, avec α>0\alpha>0, alors un=O(αn)u_n=O(\alpha^n); si 0<α<10<\alpha<1, alors un→0u_n\to0.

Astuce mémo

Logarithmes, puissances, exponentielles, factorielles : croissance croissante

13. Échelles de croissance et décroissance

★ À maîtriser

  • Pour α,β>0\alpha,\beta>0 et a>1a>1, les vitesses de croissance vérifient (ln⁡n)β=o(nα)(\ln n)^\beta=o(n^\alpha), an=o(n!)a^n=o(n!) et n!=o(nn)n!=o(n^n).

Compléments

  • Pour les suites positives réciproques, l’ordre des vitesses de convergence vers zéro est l’inverse de celui des vitesses de divergence vers l’infini : 1nn=o ⁣(1n!)=o ⁣(1an)=o ⁣(1nα)=o ⁣(1(ln⁡n)β)\frac1{n^n}=o\!\left(\frac1{n!}\right)=o\!\left(\frac1{a^n}\right)=o\!\left(\frac1{n^\alpha}\right)=o\!\left(\frac1{(\ln n)^\beta}\right).

14. Équivalents usuels près de zéro

★ À maîtriser

  • Lorsque x→0x\to0 avec x≠0x\ne0, on a sin⁡x∼x\sin x\sim x, tan⁡x∼x\tan x\sim x et ln⁡(1+x)∼x\ln(1+x)\sim x.

  • Lorsque x→0x\to0 avec x≠0x\ne0, on a cos⁡x−1∼−x22\cos x-1\sim-\frac{x^2}{2} et ex−1∼xe^x-1\sim x.

  • Pour traiter une limite contenant sin⁡(xn)\sin(x_n) avec xn→0x_n\to0 et un facteur croissant, on fait apparaître sin⁡(xn)/xn→1\sin(x_n)/x_n\to1 en multipliant et divisant par xnx_n, puis on calcule le facteur restant.

Compléments

  • Pour α∈R∖{0}\alpha\in\mathbb R\setminus\{0\}, (1+x)α−1∼αx (1+x)^\alpha-1\sim\alpha x lorsque x→0x\to0; pour α=0\alpha=0, l’expression est identiquement nulle et l’équivalence par quotient n’est pas définie.

  • Pour calculer une limite de la forme knln⁡(Rn)k_n\ln(R_n) lorsque Rn→1R_n\to1, on écrit Rn=1+xnR_n=1+x_n, on fait apparaître ln⁡(1+xn)/xn→1\ln(1+x_n)/x_n\to1, puis on étudie knxnk_nx_n.

15. Limites avec exponentielle et racine

★ À maîtriser

  • Pour traiter kn(1+xn−1)k_n(\sqrt{1+x_n}-1) avec xn→0x_n\to0, on multiplie par le conjugué et on utilise (1+xn−1)(1+xn+1)=xn(\sqrt{1+x_n}-1)(\sqrt{1+x_n}+1)=x_n.

Compléments

  • La rationalisation donne n(1+4n−1)=41+4/n+1n\left(\sqrt{1+\frac4n}-1\right)=\frac4{\sqrt{1+4/n}+1}, donc la limite vaut 22.

16. Puissances de base proche de un

★ À maîtriser

  • Pour calculer la limite de An=(1+xn)knA_n=(1+x_n)^{k_n} avec xn→0x_n\to0 et kn→+∞k_n\to+\infty, on vérifie que la base est positive, on étudie ln⁡An=knln⁡(1+xn)\ln A_n=k_n\ln(1+x_n), puis on revient à AnA_n par continuité de l’exponentielle.

Compléments

  • Une base qui tend vers 11 élevée à un exposant qui tend vers +∞+\infty forme une indétermination de type 1+∞1^{+\infty} et ne permet pas de conclure que la puissance tend vers 11.

Astuce mémo

Réécrire la base, prendre le logarithme, revenir par l’exponentielle.

17. Équivalents et quotients polynomiaux

★ À maîtriser

  • Pour m≥0m\ge0 et am≠0a_m\ne0, le polynôme a0+a1n+⋯+amnma_0+a_1n+\cdots+a_mn^m vérifie a0+a1n+⋯+amnm∼amnma_0+a_1n+\cdots+a_mn^m\sim a_mn^m lorsque n→+∞n\to+\infty.

  • Pour calculer une limite de quotient de polynômes à l’infini, on divise le numérateur et le dénominateur par la plus grande puissance de nn présente, puis on passe à la limite si le dénominateur limite est non nul.

Compléments

  • En divisant 2n3+4n5n3−1\frac{2n^3+4n}{5n^3-1} par n3n^3 au numérateur et au dénominateur, on obtient 2+4/n25−1/n3→25\frac{2+4/n^2}{5-1/n^3}\to\frac25.

Astuce mémo

Diviser chaque terme par la plus haute puissance de n fait apparaître les termes dominants.

18. Comparaison et théorème des gendarmes

★ À maîtriser

📌 Si un≥vnu_n\ge v_n à partir d’un certain rang et si vn→+∞v_n\to+\infty, alors un→+∞u_n\to+\infty.

📌 Si vn≤un≤wnv_n\le u_n\le w_n à partir d’un certain rang et si vn→ℓv_n\to\ell et wn→ℓw_n\to\ell, alors un→ℓu_n\to\ell.

Compléments

  • Pour tout entier nn, −1≤sin⁡n≤1-1\le\sin n\le1 et −1≤cos⁡n≤1-1\le\cos n\le1.

Astuce mémo

Une seule borne divergente suffit pour +∞ ; deux bornes de même limite encadrent une limite finie.

19. Convergence monotone et suites particulières

Notions clés & Définitions

  • Suites adjacentes : Deux suites dont la première est croissante, la seconde décroissante et la différence tend vers zéro.

★ À maîtriser

📌 Toute suite croissante et majorée converge vers sa borne supérieure, et toute suite décroissante et minorée converge vers sa borne inférieure.

  • Pour une suite définie par un+1=f(un)u_{n+1}=f(u_n), on démontre d’abord sa convergence, puis, si ff est continue, on résout ℓ=f(ℓ)\ell=f(\ell) et on retient les solutions compatibles avec l’intervalle de la suite.

📌 De toute suite réelle bornée, on peut extraire une suite convergente, mais ce théorème ne garantit pas que la suite entière converge.

Compléments

  • La suite définie par z0=1z_0=1 et zn+1=(2zn+3)/(zn+2)z_{n+1}=(2z_n+3)/(z_n+2), connue croissante et à valeurs dans [1,2][1{,}2], converge vers 3\sqrt3.

📌 Toute suite croissante non majorée tend vers +∞+\infty, et toute suite décroissante non minorée tend vers −∞-\infty.

  • Deux suites adjacentes convergent vers la même limite ℓ\ell, située entre leurs termes : un≤ℓ≤vnu_n\le\ell\le v_n pour tout nn.

Teste tes connaissances

Teste tes connaissances sur Suites, limites et comparaisons avec 39 questions à choix multiples et corrections détaillées.

1. Quelle propriété caractérise un nombre rationnel parmi les réels ?

2. Sur un ensemble ordonné, quelle condition supplémentaire rend l’ordre total ?

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Révisez avec les flashcards

Mémorisez les concepts clés de Suites, limites et comparaisons avec 83 flashcards interactives.

Comment s’écrit un nombre rationnel et quel symbole désigne leur ensemble ?

Il s’écrit ab\frac{a}{b} avec a∈Za\in\mathbb{Z} et b∈N∗b\in\mathbb{N}^* ; leur ensemble est Q\mathbb{Q}.

Quelles propriétés définitives caractérisent une relation d’ordre ?

Elle est réflexive, antisymétrique et transitive.

Qu’est-ce qu’un majorant d’un ensemble, et que garantit le fait d’être majoré ?

Un majorant est supérieur ou égal à chaque élément ; être majoré ne garantit pas l’existence d’un maximum.

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