Corrélations et analyse de variance

📋 Plan du Cours

1. Calcul et interprétation de la corrélation
2. Principes généraux de l’ANOVA
3. Plans expérimentaux et variables
4. Décomposition de la variance
5. Calcul du critère F
6. Décision statistique et applications

📖 1. Calcul et interprétation de la corrélation

★ À maîtriser

📐 Formule - La valeur de décision de la corrélation est calculée comme $r = \frac{4{,}5633}{4{,}5634} \approx 0{,}99998 \approx 1{,}00$.

Compléments

• Dans l’exemple de corrélation, les sommes calculées sont Σxy = 793,63, Σx = 10,76, Σy = 440, Σx² = 19,332, (Σx)² = 115,78, Σy² = 32850 et (Σy)² = 193600.

💡 Astuce mémo

r proche de 1 : liaison forte ; r éloigné de 1 : liaison plus faible

📖 2. Principes généraux de l’ANOVA

🔑 Notions clés & Définitions

• ANOVA : Test paramétrique qui détermine si les moyennes de la variable dépendante Y diffèrent selon les niveaux de la variable indépendante X en analysant différentes sources de variance.

📝 Points essentiels

📌 L’ANOVA est utilisée pour comparer trois groupes ou plus selon le cours.