Le TD de statistiques comporte 10 séances et est évalué par un examen 1 à la séance 5 sur 20 points et un examen 2 à la séance 10 sur 20 points.
L’examen 1 porte sur les corrélations et les ANOVA, tandis que l’examen 2 porte sur l’ensemble des connaissances acquises pendant le TD.
📌 Dans l’étude d’une corrélation, X est la variable explicative, Y est la variable expliquée et la relation peut s’écrire Y = f(X).
📌 Deux variables indépendantes ont des valeurs de Y qui restent identiques quel que soit X, tandis que connaître X ne permet pas de prédire Y.
Dépendantes : X informe sur Y ; indépendantes : X n’informe pas sur Y.
1. Comment le TD de statistiques est-il structuré et évalué ?
2. Quel contenu est associé à chacun des deux examens du TD de statistiques ?
3. Que cherche à mesurer l’étude d’une corrélation entre deux variables ?
Qu'étudie la corrélation entre deux variables ?
L'intensité de la liaison entre deux variables qui covarient.
Quelle est la variable explicative dans une corrélation ?
La variable X.
Quelle est la variable expliquée dans une corrélation ?
La variable Y.
Comment s'exprime la relation entre Y et X dans une corrélation ?
Y = f(X).
Que signifie l'indépendance entre deux variables pour Y ?
Les valeurs de Y restent identiques quel que soit X.
Que permet de prédire la connaissance de X si les variables sont indépendantes ?
Elle ne permet pas de prédire Y.
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