Statistiques descriptives

Extrait de la fiche de révision

Plan du Cours

  1. Tendance centrale et loi normale
  2. Exemple de distribution salariale
  3. Mesures de dispersion
  4. Erreur standard et intervalle de confiance
  5. Effectifs fréquences et quantiles
  6. Types de variables et indicateurs
  7. Corrélation entre variables quantitatives
  8. Tableaux de contingence qualitatifs

1. Tendance centrale et loi normale

Notions clés & Définitions

  • Loi normale : ou loi de Gauss, apparaît notamment lorsque l’on fait la moyenne d’un grand nombre de variables aléatoires indépendantes et de même ordre de grandeur, et sa distribution prend une forme de cloche.
  • Moyenne : la valeur qu’aurait chacun des membres d’une population ou d’un échantillon s’ils étaient tous identiques, et elle s’applique à une variable quantitative.
  • Médiane : la valeur qui partage les observations en deux parties égales et correspond au percentile 50, avec 50 % des effectifs au-dessus et 50 % au-dessous.
  • Mode : la valeur la plus fréquente d’une variable et celle qui caractérise le mieux une population.

Points essentiels

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Aperçu du QCM

1. À propos de la distribution des salaires étudiée par l’Insee en 2013 :

2. Concernant la loi normale, cochez la (les) proposition(s) exacte(s) :

3. La moyenne d’un échantillon de nn valeurs se calcule de la manière suivante :

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Aperçu des flashcards

Qu'est-ce que la loi normale et comment apparaît-elle ?

La loi normale apparaît en moyennant un grand nombre de variables aléatoires indépendantes de même ordre.

Quelle est la formule de la moyenne d'un échantillon de n valeurs ?

m=1n∑i=1nxim=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}x_i

Quel était le salaire moyen selon l'Insee en 2013 ?

2 202 €

Pourquoi la moyenne salariale est-elle plus élevée que le salaire médian ?

Une petite partie avec un salaire très élevé tire la moyenne vers le haut.

Quelle formule exprime la variance d'une variable X ?

V(X)=1n∑i=1n(xi−m)2V(X)=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(x_i-m)^2 où m est la moyenne et n le nombre d'individus.

Quelle est la formule de l'erreur standard de la moyenne ?

es=σnes=\frac{\sigma}{\sqrt{n}}

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Questions fréquentes

Que contient la fiche de révision sur Statistiques descriptives ?

La fiche de révision couvre les notions essentielles de Statistiques descriptives. Elle est structurée par thématiques pour faciliter l'apprentissage et la mémorisation, avec des définitions clés, des explications et des synthèses.

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Combien de questions contient le QCM sur Statistiques descriptives ?

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Comment réviser Statistiques descriptives avec les flashcards ?

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