★ À maîtriser
📌 Les statistiques descriptives décrivent et résument les données, tandis que les statistiques inférentielles déterminent avec quelle probabilité un phénomène observé s’applique au-delà des observations étudiées.
📌 L’approche fréquentiste repose sur une hypothèse nulle et une distribution de référence, tandis que l’approche bayésienne tient compte des données disponibles sans supposer a priori une distribution particulière.
Compléments
1. Que recouvre le terme « statistiques » dans son sens le plus général ?
2. Une chercheuse résume les scores observés dans son échantillon, puis estime si cette tendance peut s’appliquer à une population plus large : quelles approches mobilise-t-elle ?
3. Dans un groupe de 100 patients, 20 présentent à la fois les symptômes et le trouble, tandis que 10 présentent les symptômes sans le trouble : quelle est la probabilité conditionnelle d’avoir le trouble lorsque les symptômes sont présents ?
Que désignent les statistiques ?
Un ensemble de données et l'activité de leur traitement.
Quelle est la différence principale entre statistiques descriptives et inférentielles ?
Les descriptives résument les données, les inférentielles généralisent au-delà.
Que constituent les statistiques dans l'aide à la décision en psychologie?
Un outil d’aide à la décision.
Que mesure la théorie de la détection du signal selon Yonelinas et Parks, 2007?
La capacité à détecter correctement la présence ou l’absence d’un signal ou trouble.
Statistiques descriptives
Décrivent et résument les données
Statistiques inférentielles
Déterminent la généralisation au-delà des données
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