📌 Les statistiques descriptives décrivent les données de l’échantillon, tandis que les statistiques inférentielles étendent les informations de l’échantillon à la population.
1. Chez une population d’oiseaux, la masse mesurée varie d’un individu à l’autre et ne peut pas être prédite avec certitude pour un oiseau choisi au hasard. Comment appelle-t-on ce caractère étudié ?
2. Une étude porte sur la présence d’une espèce dans toutes les forêts d’une région, mais les chercheurs n’en visitent qu’une partie. Quel ensemble constitue la population statistique ?
3. Des chercheurs veulent estimer la diversité des forêts d’un pays et calculent un indice dans 25 forêts sélectionnées parmi toutes celles du pays. Que désignent ces 25 forêts ?
Qu’est-ce qu’une variable aléatoire ?
Un caractère dont la réalisation pour un individu ne peut pas être prédite à coup sûr.
Quels individus constituent la population d’une étude statistique ?
Les individus statistiques auxquels porte l’étude, qu’ils soient vivants ou non.
Qu’est-ce qu’un échantillon en statistique ?
Le sous-ensemble de la population dont on observe les valeurs de la variable aléatoire.
Que font les statistiques inférentielles à partir des données d’un échantillon ?
Elles étendent les informations de l’échantillon à la population.
Qu’est-ce qui distingue une variable quantitative continue d’une variable quantitative discrète ?
La continue prend ses modalités dans des intervalles numériques, tandis que la discrète prend des valeurs numériques ponctuelles.
Quel graphique représente généralement une variable quantitative continue ?
Un histogramme construit à partir de classes d’intervalles.
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