★ À maîtriser
📌 L’estimation part d’un échantillon observé pour inférer une caractéristique de la population, tandis que l’échantillonnage part de la théorie pour étudier une expérience.
📌 Dans une situation d’estimation, on calcule un intervalle de confiance, tandis que dans une situation d’échantillonnage, on calcule un intervalle de pari.
Compléments
📌 Lorsque la largeur d’un intervalle diminue, la confiance associée diminue également, car la valeur a moins de chances d’appartenir à l’intervalle.
Estimation : expérience → théorie ; échantillonnage : théorie → expérience
📐 Formule — Pour une proportion, l’intervalle s’écrit .
1. Concernant la distinction entre estimation et échantillonnage :
2. Dans quelles situations les intervalles de confiance et de pari sont-ils utilisés ?
3. Pour une estimation de proportion, cochez la (les) proposition(s) exacte(s) :
Quelle différence fondamentale existe entre estimation et échantillonnage ?
L’estimation infère une caractéristique à partir d’un échantillon observé, l’échantillonnage étudie une expérience à partir de la théorie.
Que calcule-t-on dans une situation d’estimation ?
Un intervalle de confiance.
Que calcule-t-on dans une situation d’échantillonnage ?
Un intervalle de pari.
Qu'arrive-t-il à la confiance quand la largeur d’un intervalle diminue ?
La confiance diminue également.
Quelle est la formule de l'intervalle pour une proportion ?
p appartient à [p₀ - u_α√(p₀q₀/n) ; p₀ + u_α√(p₀q₀/n)].
Quelles conditions valident l'approximation normale pour une proportion ?
np₀ ≥ 5 et nq₀ ≥ 5.
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