Lois discrètes et échantillonnage

Extrait de la fiche de révision

Plan du Cours

  1. Variables aléatoires discrètes
  2. Lois de Bernoulli et moments
  3. Échantillonnage avec remise
  4. Échantillonnage sans remise
  5. Dénombrement hypergéométrique
  6. Approximation hypergéométrique binomiale
  7. Loi de Poisson et paramètres
  8. Sommes et approximation de Poisson

1. Variables aléatoires discrètes

Notions clés & Définitions

  • Variable aléatoire discrète : Variable aléatoire réelle à valeurs dans un ensemble E inclus dans ℕ.
  • Loi d’une variable discrète : Famille des probabilités p_k = P(X = k), pour les valeurs k de son ensemble E.
  • Variable indicatrice : Variable aléatoire discrète à valeurs dans {0, 1}.

Points essentiels

📌 Les probabilités p_k d’une loi discrète sont comprises entre 0 et 1 et leur somme sur E vaut 1.

2. Lois de Bernoulli et moments

Notions clés & Définitions

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Aperçu du QCM

1. Une variable aléatoire réelle prend ses valeurs dans l’ensemble {0,2,5}\{0,2,5\}. Quelle propriété permet de la qualifier de discrète ?

2. Pour une variable discrète XX prenant ses valeurs dans EE, que désigne sa loi ?

3. Un indicateur XX vaut 11 avec une probabilité de 0,30{,}3 et 00 sinon. Quelle loi suit-il ?

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Aperçu des flashcards

Dans quel ensemble une variable aléatoire discrète prend-elle ses valeurs ?

Dans un ensemble inclus dans ℕ.

Comment définit-on la loi d’une variable discrète XX ?

La famille des probabilités pk=P(X=k)p_k = P(X = k) pour les valeurs kk de son ensemble EE.

Quelles probabilités caractérisent une variable X de loi de Bernoulli Ber(p) ?

P(X=1)=pP(X=1)=p et P(X=0)=1−pP(X=0)=1-p.

Comment calcule-t-on l’espérance d’une variable discrète de loi (pk)(p_k) ?

E[X]=∑k∈Ekpk\mathbb{E}[X]=\sum_{k\in E}kp_k.

Comment calcule-t-on la variance d’une variable discrète X d’espérance finie ?

Var⁡(X)=∑k∈E(k−E[X])2pk=∑k∈Ek2pk−(E[X])2\operatorname{Var}(X)=\sum_{k\in E}(k-\mathbb{E}[X])^2p_k=\sum_{k\in E}k^2p_k-(\mathbb{E}[X])^2.

Quelle formule définit la loi binomiale de paramètres n et p pour X ?

P(X=k)=(nk)pk(1−p)n−kP(X=k)=\binom{n}{k}p^k(1-p)^{n-k} pour tout entier k de 0 à n.

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Questions fréquentes

Que contient la fiche de révision sur Lois discrètes et échantillonnage ?

La fiche de révision couvre les notions essentielles de Lois discrètes et échantillonnage. Elle est structurée par thématiques pour faciliter l'apprentissage et la mémorisation, avec des définitions clés, des explications et des synthèses.

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Combien de questions contient le QCM sur Lois discrètes et échantillonnage ?

Le QCM contient 16 questions à choix multiples avec corrections détaillées et explications pour chaque réponse. Idéal pour tester tes connaissances et identifier tes lacunes.

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Comment réviser Lois discrètes et échantillonnage avec les flashcards ?

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