Principe des tests statistiques

Extrait de la fiche de révision

Plan du Cours

  1. Problématique du test statistique
  2. Modélisation du lancer
  3. Hypothèses et estimateurs
  4. Statistique de test
  5. Risque alpha et décision
  6. Interprétation et p-value
  7. Démarche générale du test
  8. Test du Chi-deux

1. Problématique du test statistique

★ À maîtriser

📌 Un test statistique compare un comportement théorique attendu à un comportement effectivement observé afin de décider si l’écart peut être attribué aux fluctuations d’échantillonnage.

Compléments

  • Dans l’exemple de la pièce, les deux risques sont de déclarer à tort la pièce équilibrée et de déclarer à tort la pièce déséquilibrée.

Astuce mémo

Pièce équilibrée attendue contre pièce effectivement observée

2. Modélisation du lancer

Notions clés & Définitions

  • Variable de Bernoulli : Variable aléatoire X valant 1 lorsque le lancer donne Pile et 0 lorsqu’il donne Face, et suivant une loi de Bernoulli de paramètre π.

Points essentiels

📐 Formule — Pour un lancer de Bernoulli, E(X)=πE(X)=\pi et Var(X)=π(1−π)Var(X)=\pi(1-\pi).

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Aperçu du QCM

1. Concernant la problématique du test statistique, cochez la (les) proposition(s) exacte(s) :

2. Parmi les propositions suivantes concernant les risques liés au test d’une pièce, la(les)quelle(s) est(sont) exacte(s) ?

3. À propos de la variable aléatoire associée à un lancer, quelles sont les propositions exacte(s) ?

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Aperçu des flashcards

Que compare un test statistique pour décider de l'écart observé ?

Un comportement théorique attendu et un comportement effectivement observé.

Quel est le but d'un test statistique face à un écart observé ?

Décider si l'écart peut être attribué aux fluctuations d’échantillonnage.

Quelles valeurs prend une variable de Bernoulli selon le résultat du lancer ?

Elle vaut 1 pour Pile et 0 pour Face.

Quelle est l'espérance d'une variable de Bernoulli de paramètre π ?

Elle est égale à π.

Quelle est la variance d'une variable de Bernoulli de paramètre π ?

Elle est égale à π(1-π).

Quelle loi suit la moyenne arithmétique X‾\overline X quand n tend vers l'infini ?

X‾\overline X suit une loi normale N(μ,σ2n)\mathcal{N}\left(\mu,\frac{\sigma^2}{n}\right).

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Questions fréquentes

Que contient la fiche de révision sur Principe des tests statistiques ?

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Combien de questions contient le QCM sur Principe des tests statistiques ?

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