★ À maîtriser
Les statistiques descriptives analysent et décrivent des données déjà observées, tandis que les statistiques inférentielles mobilisent les probabilités pour prévoir, anticiper et décider.
Une variable quantitative s’exprime numériquement et peut être exploitée mathématiquement ; une variable qualitative exprime une qualité et ne peut pas être additionnée ni soustraite, mais ses modalités peuvent être dénombrées.
Une variable quantitative discrète prend des valeurs isolées, souvent des entiers comme le nombre d’enfants, tandis qu’une variable quantitative continue peut prendre une infinité de valeurs dans un intervalle.
Compléments
1. Parmi les propositions suivantes concernant les statistiques descriptives et inférentielles, laquelle ou lesquelles sont exactes ?
2. Une étude recueille le nombre d’enfants et la couleur des yeux de chaque personne. Concernant ces variables :
3. À propos de la répartition de l’ancienneté des salariés en classes :
Que décrivent les statistiques descriptives ?
Des données déjà observées.
Comment une variable quantitative s’exprime-t-elle ?
Numériquement.
Combien de salariés sont répartis dans les cinq classes d’ancienneté étudiées ?
80 salariés.
Comment calcule-t-on le centre d’une classe d’ancienneté ?
On fait la moyenne de ses deux bornes.
À amplitudes égales, qu’est-ce que la classe modale ?
La classe ayant l’effectif le plus élevé.
Dans l’exemple d’ancienneté à amplitudes égales, quelle est la classe modale ?
La classe 8–16 ans, avec 24 salariés.
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