Introduction aux tests statistiques

📋 Plan du Cours

1. Fondements et objectifs des tests
2. Exemples d’analyse statistique
3. Facteurs influençant la décision
4. Construction générale d’un test
5. Hypothèses et formulation
6. Risques et décisions
7. Statistique et zone de rejet
8. Décision et p-valeur
9. Exemple du test salmonelle
10. Puissance et dimensionnement
11. Utilisation pratique des p-valeurs
12. Organisation et prérequis du cours

📖 1. Fondements et objectifs des tests

🔑 Notions clés & Définitions

• Test statistique : Méthode de statistique inférentielle qui utilise un ou plusieurs échantillons pour décider entre des hypothèses portant sur une population, tout en contrôlant le risque de décision erronée.

📝 Points essentiels

• Les données d’un échantillon sont considérées comme la réalisation de variables aléatoires décrites par un modèle et sont soumises aux fluctuations d’échantillonnage.

💡 Astuce mémo

Échantillon observé → décision sur la population → risque contrôlé

📖 2. Exemples d’analyse statistique